- 大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hadoop分布式ai
大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词:Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要:Hadoop作为大数据领域的基石框架,其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能。本文从Hadoop核心架构出发,结合生产环境实践,详细讲解从环境准备、配置文件调优到集群启动验证的全流程,并涵盖常见问题排查与最佳实践。无论你是初学者还是需要优化现有集群的工程师,本文
- spark on yarn
不辉放弃
pyspark大数据开发
SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上,借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。这种模式能充分利用现有Hadoop集群资源,简化集群管理,是企业中常用的Spark部署方式。核心角色•Spark应用:包含Driver进程和Executor进程。Driver负责任务调度、逻辑处理;Executor负责执行具体任务并存储数据。•YARN组件:◦
- 管理大数据存储的十大技巧
weixin_34238633
大数据数据库运维
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版,那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
- 缺少关键的 MapReduce 框架文件
计算圆周率时提醒Hadoop集群缺少关键的MapReduce框架文件mr-framework.tar.gz在http://master:7180/cmf/services/4/status里直接安装再次运行代码:
- 安装Hadoop集群&入门&源码编译
只年
大数据Hadoophadoop大数据分布式
安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
- Hadoop之HDFS
只年
大数据HadoopHDFShadoophdfs大数据
Hadoop之HDFSHDFS的Shell操作启动Hadoop集群(方便后续测试)[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-dfs.sh[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-yarn.sh-help:输出这个命令参数[atguigu@hadoop102~]$hadoopfs-helprm-ls:显示目录信息[atguigu@hadoop102~]$h
- 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二)
争取不加班!
hadoophbasezookeeper大数据运维
zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
- Hadoop WordCount 程序实现与执行指南
HadoopWordCount程序实现与执行指南下面是使用Python实现的HadoopWordCount程序,包含完整的Mapper和Reducer部分。这个程序可以在PyCharm中本地测试,也可以部署到远程Hadoop集群上运行。mapper.pyimportsys#从标准输入读取数据forlineinsys.stdin:#移除行首行尾的空白字符line=line.strip()#将行分割为
- 黑马-hive学习笔记(1)
霜 杀 百 草
hive学习笔记hive学习笔记
一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 史上最全Hadoop面试题(最新版)
zh_19995
hadoop面试
1、聊聊:Hadoop集群的最主要瓶颈Hadoop集群的最主要瓶颈可能包括以下几个方面:网络带宽:Hadoop集群中的数据通常需要在不同的节点之间传输,如果网络带宽不足,可能会导致数据传输速度变慢,从而影响整个集群的性能。存储性能:Hadoop集群通常使用分布式文件系统来存储数据,如果存储性能不足,可能会导致数据读写速度变慢,从而影响整个集群的性能。计算资源:Hadoop集群中的计算任务通常需要在
- hadoop集群datanode启动显示init failed,不能解析hostname
yyf960126
hadoop大数据
三个datanode集群,有一个总是起不起来。去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36-1c01-4f22-9905-517fee205a8e)servicetonode154/192.168.115.154:8020Datanod
- Hadoop复习(一)
Hadoop复习文章目录Hadoop复习前言一、简要描述如何安装配置apache的一个开源Hadoop二、Hadoop中需要哪些配置文件和其作用1.core-site.xml:2.hadoop-env.sh:3.hdfs-site.xml:mapred-site.xml:三.正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?(1)NameNode(2)Secon
- Hadoop集群启动没有Datanode
程序员在线炒粉
hadoophdfs
本人搭建的伪分布式集群,Hadoop集群启动没有Datanode,一开始以为是配置问题,检查了发现没什么问题,后来发现是Datanode与Namenode之间的ClusterID不一致导致的。可能造成的原因:频繁的格式化namenode环境:VMWARE+Centos7+Hadoop3.1.1解决:进入到你hadoop安装目录里面的/data/dfs文件夹中cd/opt/module/hadoop
- 虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失
Magicalapologize
hadooplinux大数据
虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题:在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败3.解决方案:删除三台虚拟机hadoop2.7.5安装目录下/export/install/hadoop-2.7.5/hadoopDatas中
- hive的数据库操作
Supplant
hive数据库hadoop
前言基于hadoop集群搭建hive仓库,hadoop集群搭建和hive数据仓库搭建。关于hive的表和数据库详细操作。一、数据库操作1.创建数据库语法格式如下。CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path][WITHDBPROPERTIES(property_name=pro
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
遥遥领先zzl
服务器数据库运维
FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 浅谈Hive SQL的优化
CodeZhuxh
大数据sparksqlhivesqlhadoop
目前团队的数据处理都在Hadoop集群上,一是因为需要处理的数据量都是亿级的,这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理;二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它将存储在HDFS上的结构化的文件映射成一张关系型数据库表,提供简单的SQL查询功能。本文结合HiveSQL的运行原理谈一谈HiveSQL的优化问题。1.数据过滤应尽早做,同时只选择所需要
- 82: Zookeeper高可用集群 、 分布式消息队列Kafka 、 搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑
河北王承志
达内云计算培训笔记linux
TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1:组建zookeeper集群案例2:测试集群的远程管理和高可用案例3:在node节点上搭建3台kafka案例4:准备实验环境案例5:配置namenode与resourcemanager高可用案例6:启动服务,验证高可用1案例1:组建zookeeper集群1.1问题本案例要求:组建zookeeper集群1个leader2个follower1个obs
- Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建
受益于开源 回馈于开源
hadoop
NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置,HDFS又是Hadoop的核心组件,NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机,将导致集群不可用,如果namenode数据丢失将的导致整个集群的数据丢失,而namenode的数据更新由比较频繁,所以必须使用namenode高可用NameNode高可用两种方案HDFSwithNFSHDFSwithQJMHA方案对比
- hadoop集群搭建-克隆虚拟机,安装jdk,hadoop
花不完根本花不完
大数据hadoopjavalinux
2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100,主机名hadoop100,内存41GB,硬盘50GB2)虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网,测试方法pingwww.baidu.com3)安装epel-release注:ExtraPackagesforEnterpriseLinux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHE
- mapreduce
懒羊羊大王-O
前端
(一)MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序(例如:jar包),并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段。把计算任务分发到数据节点进行运算;Ma
- 快速部署Hadoop+MySQL+Hive+Spark的集群
会飞的胖猪胖
hadoopsparkmysqlhive
目录一、在Linux系统下我们要配置时钟同步(有两种,这里我就说一种)、配置主机名、配置网络环境、关闭防火墙:(1)、配置自动时钟同步(2)、配置主机名(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机名)(3)、使用setup命令配置网络环境(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机ip)(4)、关闭防火墙二、配置hosts文件列表三、安装JDK四、Hadoop集群配置(1)、配置环
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
姬激薄
hadoop大数据分布式
完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- 配置Hadoop集群-上传文件
七七-d
hadoopeclipse大数据
(一)上传小文件上传文件的时候,我们传一个大一点的(>128M),再传一个小一点的。对于大一点的文件,我们要去看看它是否会按128M为单位去拆分这个大文件,而拆分成大文件之后,我们又怎么才能去还原?下面我们来看具体操作:打开hadoop100:9870,点击上传,选择我们需要上传的文件(建议选择一个简单的文本文件),上传之后的结果如下:命令格式如下:hadoopfs-put要上传的文件目标位置下面
- Hadoop与HBase集群数据迁移问题及解决方案
GnabVue
hadoophbase大数据服务器
在大数据领域中,Hadoop和HBase是两个常用的开源技术,用于处理大规模数据和实时查询。然而,当需要将数据从一个Hadoop集群迁移到另一个Hadoop集群时,或者从一个HBase集群迁移到另一个HBase集群时,可能会面临一些挑战。本文将介绍Hadoop与HBase集群数据迁移问题,并提供相应的解决方案和源代码示例。一、Hadoop集群数据迁移问题与解决方案数据复制将数据从一个Hadoop集
- ssh免密 linux 极简教程
青瓜先生
大数据hadoopssh大数据linux
解决hadoop集群ssh免密登录通信问题1、家目录/home/xxx/.ssh文件夹下[xxx@hadoop201~]$cd/home/xxx/.ssh2、生成公钥和私钥:[
[email protected]]$ssh-keygen-trsa#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上[xxx@hadoop201.
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
心碎土豆块
spark中的问题分析hadoop大数据分布式
(一)配置运行任务的历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。这个历史服务器需要消耗的资源比较小,你可以选择把它配置在集群中的任意一台节点上。但是,请注意,在哪一台上配置了,就应该在哪一台上去启动。我们这把它配置在nn节点(hadoop100)上。具体配置步骤如下:1.配置mapred-site.xml在hadoop的安装目录下,打开mapred-site.xml,并在该文件里
- Hadoop集群配置(二)免密登录和集群配置
学而知之@
大数据HadoopZookeeper大数据hadoop
写在开头:难难难道德玄,不对知音不可谈,对了知音谈几句,不对知音枉费舌尖~~咱们书接上回,上一篇写完了基础环境的配置,这篇就来说硕同样重要的免密登录,当然还有Hadoop集群的配置。2.1三台linux服务器环境准备1.三台机器IP设置三台机器修改ip地址:#对网库进行设置vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#hadoop版本IP设置BOOTPR
- hadoop客户端该如何配置
huanbia
hadoop笔记hadoop客户端
Hadoop集群主要是由三部分组成的:主节点、从节点和客户端,即master、slave和client。我们在搭建hadoop集群的时候通常只考虑了主节点和从节点的搭建,却忽略了客户端。当我们搭建完成后,我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时,实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了,但是,如果我想把客户端独立,该如何单独配置客户端呢?答案其实很简单,只要在
- hive分桶表join_Hive:JOIN及JOIN优化 2015.10.25
贺叔
hive分桶表join
1.Join的基本原理大家都知道,Hive会将所有的SQL查询转化为Map/Reduce作业运行于Hadoop集群之上。在这里简要介绍Hive将Join转化为Map/Reduce的基本原理(其它查询的原理请参考这里)。假定有user和order两张表,分别如下:user表:sidname1apple2orangeorder表:uidorderid110011100221003现在想做student
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =