第一节、概述——计算机视觉的研究对象

零、课程简介

参考资料：

花书太深奥了，最后一本比较适合初学者。

还可以看西瓜书。

计算机视觉的研究范围：

其中“语义感知”部分是深度学习的主要研究内容，“几何属性”部分不是深度学习的内容。

一、环境配置

安装opencv-python的方法：在Anaconda Prompt下输入：“pip install opencv-python”。

验证安装成功的小程序：

在Pycharm的新建的.py文件里输入：

#导入cv模块

import cv2 as cv

#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

img = cv.imread("c:\course\lena.jpg")

#创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("Image")

cv.imshow("Image",img)

cv.waitKey(0)

#释放窗口

cv.destroyAllWindows()

此处如果报错：“(unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \uXXXX escape ”，出现原因和解决办法是：

“img = cv.imread("c:\course\lena.jpg")”这行代码中的“\””在Python中表示转义，需要改成：

img = cv.imread(r"c:\course\lena.jpg")

运行结果：显示该图片。

二、计算机视觉的主要研究问题

.....

三、开源库介绍

Tip:

安装CUDA时出现兼容性问题：可能原因：Win10的版本问题，请换成至少1703以上。