lizxchen
lizxchen

目标检测经典数据集__深度学习

数据集：PASCAL VOC,ImageNet,MS COCO等数据集。

 

PASCAL VOC数据集：包含约10,000张带有边界框的图片用于训练和验证。含有20个类别。具体包括

  • Person: person
  • Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
  • Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
  • Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

注：由于类别仅20个，因此被看成目标检测方向的一个基准数据集

VOC数据集介绍以及下载链接：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

 

ImageNet数据集：是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库，是美国斯坦福的计算机科学家，模拟人类的识别系统建立的。ImageNet数据集是按照WordNet架构组织的大规模带标签图像数据集。大约1500万张图片，2.2万类，每张都经过严格的人工筛选与标记。ImageNet类似于图片所有引擎。

其中，包括边界框的目标检测数据集，训练数据集包括500,000张图片，属于200类物体。由于数据集太大，训练所需计算量很大；类别数较多；造成了很少使用和目标检测的难度也很大。

ImageNet数据集介绍以及下载链接：http://www.image-net.org/

 

MS COCO数据集：是微软公司建立的数据集。对于目标检测任务，COCO包含80个类别，每年大赛的训练和和验证集包含120,000张图片，超过40,000张测试图片。

  • Person#1：person
  • Vehicle#8：bicycle,car,motorcycle,airplane,bus,train,truck,boat
  • Outdoor#5：traffic light, firh ydrant, stop sign, parking meter, bench
  • Animal#10：bird,cat, dog, horse, sheep, cow, elephant, bear, zebra, giraffe
  • Accessory#5：backpack, umbrella, handbag, tie, suitcase
  • Sport#10：frisbee, skis, snowboard, sports ball, kite, baseball bat , baseball glove, skateboard, surfboard, tennis racket
  • Kitchen#7：bottle, wine glass, cup, fork, knife, spoon, bowl
  • Food#10：banana, apple, sandwich, orange, broccoli, carrot, hot dog, pizza, donut, cake
  • Furniture#6: chair, couch, potted plant, bed, dining table, toilet
  • Electronic#6：tv, laptop, mouse, remote, keyboard, cell phone
  • Appliance#5：microwave, oven, toaster, sink, refrigerator
  • Indoor#7：book, clock, vase, scissors, teddy bear, hair drier, toothbrus

MS COCO数据集介绍以及下载链接：http://cocodataset.org/#home

 

 

你可能感兴趣的:(目标检测经典数据集__深度学习)

  • day15｜前端框架学习和算法 universe_01 前端算法笔记
    T22括号生成先把所有情况都画出来，然后（在满足什么情况下）把不符合条件的删除。T78子集要画树状图，把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索：每个边都走完，再回溯应用：二叉树搜索，图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量（非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式，lambda匿名函数“一次性的小函数，没有名字”setup语法糖：让代码更简洁好写的语法ref创建：基本类型的
  • 你要记住，最重要的是:随时做好准备，为了你可能成为更好的自己，放弃现在的自己。 霖霖z
    打卡人:周云日期:2018年11月09日【日精进打卡第180天】【知～学习】《六项精进》0遍共214遍《通篇》1遍共106遍《大学》2遍共347遍《坚强工作，温柔生活》ok《不抱怨的世界》104-108页《经典名句》你要记住，最重要的是:随时做好准备，为了你可能成为更好的自己，放弃现在的自己。【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、坚持打卡二、齐家：（对家庭和家人）打扫卫生，接送孩子，洗衣做饭，陪
  • Java | 多线程经典问题 - 售票 Ada54
    一、售票需求1）同一个票池2）多个窗口卖票，不能出售同一张票二、售票问题代码实现（线程与进程小总结，请戳：Java|线程和进程，创建线程）step1：定义SaleWindow类实现Runnable接口，覆盖run方法step2：实例化SaleWindow对象，创建Thread对象，将SaleWindow作为参数传给Thread类的构造函数，然后通过Thread.start()方法启动线程step3
  • 图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战 周童學 数据结构与算法深度优先算法图论
    图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点，本博客将通过四道LeetCode经典题目（均来自"Top100Liked"题库），深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点，每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格，计算岛屿的数量。岛屿由水平或
  • 2018-08-29精进打卡 米兰王
    姓名:王兰英【日精进打卡第25天】【知～学习】《六项精进》1遍共39遍《大学》1遍共50遍【经典名句分享】一切都是最好的安排。【行～实践】一、修身：（对自己个人）1，散步1小时。2，每天坚持读书。二、齐家：（对家庭和家人）1，指导孩子开车。2，和家人一起逛超市。三、建功：（对工作）用心做好每件事。｛积善｝：发愿从2018年8月5日起1年内365个善事。今日1善，累计27善。【省～觉悟】正人先正己。
  • 听覃杰007写作精进课第五天分享心得 曹端春
    早上听覃老大直播007写作精进课程第五天，获益良多。关于写作的黄金三法：多读，多写，多动，确实说到了写作的真谛。一，多读，扩大阅读面，精读相关经典作家的经典作品，逐步构建自己的知识体系；阅读方面推荐指读法，这是聪明人用的笨办法，读本离眼睛远些，可让视野更开阔些，能提高30％的速度；二，多写，象高手一样靠汗水写作，写不出来硬写，找准自己的定位，在一个行业内了解100个关键词，输出糸列文章，并且多分享
  • 2023-01-07 阿诗玛_6209
    姓名：赵丽娟【日精进打卡第1783天】【知～学习】读书《经营与会计》ok《活法》3-47-8【经典名句】执着追求并从中得到最大快乐的人，才是成功者。——梭罗一、修身：（对自己个人）1、保持心态平和.2、坚持打卡.坚持读书。3、早晨喝杯温水.4、坚持烫脚，养成早睡早起的习惯.二、齐家：三、建功：（对工作）｛积善｝：发愿从2018年1月28日起见善行善，今日0善。【省～觉悟】1,睡觉时把手机放到离自己
  • 想到哪说到哪 占愚姑娘
    中华书局出版过许多经典收藏书籍，而《近思录》恰在其中。我是一个看古籍很慢的人，主要原因无外乎文言文词句晦涩，即使这样我也不喜欢囫囵吞枣，面对名家讲注，我也要百般思虑过才行，因为融会贯通很重要，主要还是没过目不忘的本事，只好下苦工夫深究句意，虽然这本《近思录》只看了寥寥数页，但已是收获颇多，关于“立人之道”、何为“中”与“和”，“在物为理，处物为义”、“阴阳以及动静变化”等等涵盖甚广的涉及“理学”的
  • 重温古诗词 茉茉
    今天，陪着着女儿又从一年级开始背古诗了，一边读，一边给她讲解着其中的含意，一些也是我们小时候学过的，不管时光怎么流逝，这些文学作品都还依然经典。小的时候不理解，基本都是死记硬背的。现在再回头看看这些作品，理解和感受真的完全不一样了！人类的智慧把文字的魅力展现的淋漓尽致。正所谓“无声”胜“有声”。
  • 用 Python 开发小游戏：零基础也能做出《贪吃蛇》
    本文专为零基础学习者打造，详细介绍如何用Python开发经典小游戏《贪吃蛇》。无需复杂编程知识，从环境搭建到代码编写、功能实现，逐步讲解核心逻辑与操作。涵盖Pygame库的基础运用、游戏界面设计、蛇的移动与食物生成规则等，让新手能按步骤完成开发，同时融入SEO优化要点，帮助读者轻松入门Python游戏开发，体验从0到1做出游戏的乐趣。一、为什么选择用Python开发《贪吃蛇》对于零基础学习者来说，
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300% AI_DL_CODE 大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
    摘要：在内容营销竞争白热化的当下，普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新
  • 5.2 20190503 MaggieFeng1988
    姓名：冯进平公司：上海晋名实业有限公司【日精进打卡第403天】六项精进221期努力一组学员六项精进410期乐观三组志工六项精进423期反省三组志工六项精进469期努力二组志工【知～学习】诵读《六项精进》大纲0遍，共513遍；诵读《六项精进》通篇0遍，共33遍；背诵《大学》0遍，共492遍；阅读《活法》贰第053–063也；荔枝阅读《思维方式》020-036《敬天爱人》手抄第十二天【经典名句】1.放
  • 深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN） CodeJourney. cnnrnn人工智能
    在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能，广泛应用于众多领域。本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • Python Gradio：实现交互式图像编辑 PythonAI编程架构实战家 Python编程之道python开发语言ai
    PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用。我们将从基础概念开始，逐步介绍Gradio的核心功能，并通过实际代码示例展示如何实现各种图像处理功能。文章将涵盖图像滤镜应用、对象检测、风格迁移等高级功能，同时提供完整的项目实战案例
  • 【经典面试题】【JVM与性能调优】垃圾回收算法（标记-清除算法/复制算法/标记-整理算法/CMS/G1/ZGC） 本本本添哥 归档-Inbox1001-基础开发能力面试题目汇总jvm算法
    JVM自动管理内存，当对象不再被引用时，垃圾回收器（GarbageCollector）会自动释放这些对象占用的内存。标记-清除算法（Mark-Sweep）：标记垃圾再清除，会产生碎片。复制算法（Copying）：将存活对象复制到新区域，适合新生代，无碎片但浪费空间。标记-整理算法（Mark-Compact）：标记后将存活对象移到一端，清除另一端，适合老年代。分代收集算法（GenerationalC
  • 如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能深度学习ai
    如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
  • 2018-01-23 乐美清
    姓名：乐美清公司：宁波华光《六项精进》第340期反省二组学员【日精进打卡第30天】【知～学习】《六项精进》1遍共11遍《大学》1遍共25遍【经典名句分享】【行～实践】一、修身：（对自己个人）不要有感性的烦恼二、齐家：（对家庭和家人）和家人散步，走走聊聊，好像外面也不太冷。三、建功：（对工作）年终目标分解。｛积善｝：发愿从2017年12月25日起1年内365善事。今日0善，累计7善。（时时利他心，善
  • java web开发实战经典 当当_java web项目实战开发 飞翔的酋长大人 javaweb开发实战经典当当
    本书以问题为导向，涵盖JavaWeb开发技术中所有的核心知识点；实战开发案例丰富，所有的知识案例都来源于企业真实项目，实战性和可操作性强；代码注释详细准确，结构简洁清晰；语言简明易懂，由浅入深地带你学会JavaWeb技术及应用。本书面向广大Java开发工程师和普通高校学生，可作为高等学校计算机及其相关专业Web编程技术课程教材，也可供从事JavaWeb应用开发的技术人员学习参考。¥80.00定价：
  • 明德書院幸福成长卡287/365 Sunny阳光自信的巧克力
    【爱国】1组【优秀家长打卡14次，2022年10月15日】1、【闻思】：读《弟子规》、《八佾第三》1-26、《大学》、《父母规》、听国学经典讲座、山草半月谈。2、【正行】：找优点（1）父母优点：勤劳（2）爱人优点：关注孩子们电子产品使用。（3）孩子优点：儿子带着妹妹给我们做午饭。女儿主动要求当主厨，请哥哥帮忙打下手。（4）身边优点：同事们为女儿的行为点赞鼓励，女儿也受到奖励！3、【随记】:随着国庆
  • 19岁女生读《廊桥遗梦》有感 弹吉他的Crystal
    “我们每个人都生活在各自的过去中，人们会用一分钟的时间去认识一个人，用一小时的时间去喜欢一个人，再用一天的时间去爱上一个人，到最后呢，却要用一辈子的时间去忘记一个人。”这是在电台听到的出自廊桥遗梦的文字，觉得真切而又有深意，于是乎看了这部经典的电影，从刚开始不了解到完全被弹幕带偏开始鄙夷女主到后来关了弹幕跟随女主的内心最后哭成泪人。接着找了原版的小说英文的中文的一口气全看完。对于电影，我甚是喜欢美
  • 2018-05-10 华英雄_712d
    2018-05-10姓名：郭祥华组别：315期六项精进努力一组【日精进打卡第194】【知～学习】背诵《六项精进》5遍共925遍。背诵《大学》5遍共925遍。朗读活法：“伟大之物向一切事物注入生命”“我为什么皈依佛门”“不完美不要紧，贵在持续精进”(经典名句)工作上有烦恼时很正常的，动不动就带回家是不理智的，不负责任的，哪里出了问题在哪里解决。用最少的悔恨面对过去，用最少的浪费面对现在，用最多的信心
  • Seata与DTF框架在微服务中的选型对比 策划加强小乔 微服务架构云原生
    在微服务架构中，分布式事务管理是确保数据一致性的关键环节。Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案，各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析，并提供选型建议。核心架构与工作原理Seata：采用经典的分布式事务模型，支持AT（自动补偿）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据
  • 中秋节快乐 Delia时之沙
    今天是中国传统节日中秋节，朋友圈有一股浓浓的团聚思乡气氛。而我的中秋节是围绕着乐高开始的。暑假时给娃报了网上的积木体验课程，体验结束之后报了正式的乐高工程机械课。积木到了之后一致忙着没顾着开箱子，昨天晚上到家之后趁着放假把积木拿出来开始整理一番。乐高经典款买的是乐高最经典的10698款，里面共有790颗积木。昨天晚上光是整理就花了2个小时，将每一刻积木按照形状、大小和功能分类，幸亏当时商家送了积木
  • 基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！ 人工智能教程 深度学习目标检测算法人工智能自动驾驶YOLO机器学习
    一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。十年间，算法从两阶段到单阶段，从Anchor-base到Anchor-free，从CNN到Transformer，从2D到3D，从监督学习到自监督学习，迭代速度之快令人目不暇接。本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）
    Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机SDK中获取图像转换图像的代码分析工业相机图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码本地文件图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码Mat图像导入Yo
  • yolo 目标检测600类目标 大霸王龙 行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
    1.模型架构调整类别适配：将YOLO输出层的类别节点数调整为600（如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600），并更新类别名称映射表（classes.txt）。骨干网络优化：若使用YOLOv5/v8，可升级骨干网络（如C3模块深度）或替换为更高性能的主干（如EfficientNet、ResNet-101），以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头：保留或扩展YOLO的多尺度输出（
  • 日精进打卡第一百二十六天 7ce89867b4c2
    陆晓磊～品质部日精进打卡第126天六项精进1遍大学0遍经典名句分享很多东西放到时间里去就能看清。要么越走越远，要么越走越近。行为实践一、修身：（对自己个人）锻炼半小时早睡早起二、齐家：（对家庭和家人）和爸爸妈妈聊天三、建工：（对工作）每日报表SRG数据统计【省～觉悟】每天坚持做一件重复的小事看似很，其实很难，但是当自己由坚持变为习惯后，每天的坚持就如同吃饭睡觉一样简单。【感谢】感谢爸爸妈妈付出培养
  • jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
    XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
  • mysql 分区查询优化 annan211 java分区优化mysql
    分区查询优化 引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug. 分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。 所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。 可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
  • MYSQL存储过程中使用游标 chicony Mysql存储过程
    DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08--    BEGINdecla
  • mysql 和 sqlite 区别 Array_06 sqlite
    转载： http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html mysql 和 sqlite 区别 SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
  • pinyin4j使用 oloz pinyin4j
    首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内 方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng      /** * 将汉字转换为全拼 * @param src 你的需要转换的汉字 * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
  • 微博发送私信 随意而生 微博
    在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据， 让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。
  • jsp 香水浓 jsp
    JSP初始化     容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 JSP执行     这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。     当JSP网页完成初始化后
  • 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端 AdyZhang SVN
    在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号   最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx   现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
  • android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？ aijuans android
    我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2  是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
  • jdk-6u26-linux-x64.bin 安装 baalwolf linux
    1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin) 2.修改权限 [root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin 3.执行安装文件 [root@localhost ~]# cd /usr/local [root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
  • MongoDB经典面试题集锦 BigBird2012 mongodb
    1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 在考虑数据库的成熟
  • JavaScript异步编程Promise模式的6个特性 bijian1013 JavaScriptPromise
            Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。         在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： var p = new Promise(function(r
  • [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager bit1129 zookeeper
    ClientWatchManager接口 //接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知 //确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path public interface ClientWatchManager { /** * Return a set of watchers that should
  • 【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二 bit1129 scala
    隐式转换存在的必要性，   在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下：   val button = new JButton button.addActionListener( new ActionListener { def actionPerformed(event: ActionEvent) {
  • Android JSON数据的解析与封装小Demo ronin47
    转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html package com.example.jsondemo; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject;    impor
  • [设计]字体创意设计方法谈 brotherlamp UIui自学ui视频ui教程ui资料
      从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。 如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
  • 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值 bylijinnan java算法面试题
    import java.util.LinkedList; /* 单调队列 滑动窗口 单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减 题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k. 要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1 问题的另一种描述就
  • struts2处理一个form多个submit chiangfai struts2
    web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： <s:form action="submit" method="post" namespace="/my"> <s:textfield name="msg" label="叙述：">
  • shell查找上个月，陷阱及野路子 chenchao051 shell
    date -d "-1 month" +%F     以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。     野路子解决：假设当天日期大于15号
  • mysql导出数据中文乱码问题 daizj mysql中文乱码导数据
    解决mysql导入导出数据乱码问题方法： １、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name&nbs
  • SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write dcj3sjt126com PHPsmartysae
      对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。 官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213 解决方案为：   01 $path 
  • 《教父》系列台词 dcj3sjt126com
    Your love is also your weak point. 你的所爱同时也是你的弱点。   If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is that you can kill anyone.   不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
  • mongodb安装与使用 dyy_gusi mongo
    一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 1.下载数据库,     linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 2.解压文件,并且放置到合适的位置     tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
  • Git排除目录 geeksun git
    在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。   有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 1.  针对单一工程排除文件 这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
  • Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法 hongtoushizi ubuntu
    转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/ Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下： 1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。   2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
  • 第八章 流量复制/AB测试/协程 jinnianshilongnian nginxluacoroutine
    流量复制 在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
  • 电商系统商品表设计 lkl
    DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表 /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `category` ( `id` int(11) NOT NUL
  • 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制 pda158 sqlmysql
    　用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的 数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。 　　 phpMyAdmin数据库导入出错： 　　You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
  • Tomcat性能调优方案 Sobfist apachejvmtomcat应用服务器
    一、操作系统调优 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 【适用场景】 任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 J
  • SQLServer学习笔记 vipbooks 数据结构xml
    1、create database school 创建数据库school 2、drop database school 删除数据库school 3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库 4、create table class(classID int primary key identity not null) 创建一个名为class的表，其有一
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他