- 大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hadoop分布式ai
大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词:Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要:Hadoop作为大数据领域的基石框架,其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能。本文从Hadoop核心架构出发,结合生产环境实践,详细讲解从环境准备、配置文件调优到集群启动验证的全流程,并涵盖常见问题排查与最佳实践。无论你是初学者还是需要优化现有集群的工程师,本文
- spark on yarn
不辉放弃
pyspark大数据开发
SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上,借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。这种模式能充分利用现有Hadoop集群资源,简化集群管理,是企业中常用的Spark部署方式。核心角色•Spark应用:包含Driver进程和Executor进程。Driver负责任务调度、逻辑处理;Executor负责执行具体任务并存储数据。•YARN组件:◦
- 管理大数据存储的十大技巧
weixin_34238633
大数据数据库运维
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版,那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
- 缺少关键的 MapReduce 框架文件
计算圆周率时提醒Hadoop集群缺少关键的MapReduce框架文件mr-framework.tar.gz在http://master:7180/cmf/services/4/status里直接安装再次运行代码:
- 安装Hadoop集群&入门&源码编译
只年
大数据Hadoophadoop大数据分布式
安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
- Hadoop之HDFS
只年
大数据HadoopHDFShadoophdfs大数据
Hadoop之HDFSHDFS的Shell操作启动Hadoop集群(方便后续测试)[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-dfs.sh[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-yarn.sh-help:输出这个命令参数[atguigu@hadoop102~]$hadoopfs-helprm-ls:显示目录信息[atguigu@hadoop102~]$h
- 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二)
争取不加班!
hadoophbasezookeeper大数据运维
zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
- Hadoop WordCount 程序实现与执行指南
HadoopWordCount程序实现与执行指南下面是使用Python实现的HadoopWordCount程序,包含完整的Mapper和Reducer部分。这个程序可以在PyCharm中本地测试,也可以部署到远程Hadoop集群上运行。mapper.pyimportsys#从标准输入读取数据forlineinsys.stdin:#移除行首行尾的空白字符line=line.strip()#将行分割为
- 黑马-hive学习笔记(1)
霜 杀 百 草
hive学习笔记hive学习笔记
一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 史上最全Hadoop面试题(最新版)
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hadoop面试
1、聊聊:Hadoop集群的最主要瓶颈Hadoop集群的最主要瓶颈可能包括以下几个方面:网络带宽:Hadoop集群中的数据通常需要在不同的节点之间传输,如果网络带宽不足,可能会导致数据传输速度变慢,从而影响整个集群的性能。存储性能:Hadoop集群通常使用分布式文件系统来存储数据,如果存储性能不足,可能会导致数据读写速度变慢,从而影响整个集群的性能。计算资源:Hadoop集群中的计算任务通常需要在
- hadoop集群datanode启动显示init failed,不能解析hostname
yyf960126
hadoop大数据
三个datanode集群,有一个总是起不起来。去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36-1c01-4f22-9905-517fee205a8e)servicetonode154/192.168.115.154:8020Datanod
- Hadoop复习(一)
Hadoop复习文章目录Hadoop复习前言一、简要描述如何安装配置apache的一个开源Hadoop二、Hadoop中需要哪些配置文件和其作用1.core-site.xml:2.hadoop-env.sh:3.hdfs-site.xml:mapred-site.xml:三.正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?(1)NameNode(2)Secon
- Hadoop集群启动没有Datanode
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本人搭建的伪分布式集群,Hadoop集群启动没有Datanode,一开始以为是配置问题,检查了发现没什么问题,后来发现是Datanode与Namenode之间的ClusterID不一致导致的。可能造成的原因:频繁的格式化namenode环境:VMWARE+Centos7+Hadoop3.1.1解决:进入到你hadoop安装目录里面的/data/dfs文件夹中cd/opt/module/hadoop
- 虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失
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虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题:在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败3.解决方案:删除三台虚拟机hadoop2.7.5安装目录下/export/install/hadoop-2.7.5/hadoopDatas中
- hive的数据库操作
Supplant
hive数据库hadoop
前言基于hadoop集群搭建hive仓库,hadoop集群搭建和hive数据仓库搭建。关于hive的表和数据库详细操作。一、数据库操作1.创建数据库语法格式如下。CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path][WITHDBPROPERTIES(property_name=pro
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
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FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 浅谈Hive SQL的优化
CodeZhuxh
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目前团队的数据处理都在Hadoop集群上,一是因为需要处理的数据量都是亿级的,这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理;二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它将存储在HDFS上的结构化的文件映射成一张关系型数据库表,提供简单的SQL查询功能。本文结合HiveSQL的运行原理谈一谈HiveSQL的优化问题。1.数据过滤应尽早做,同时只选择所需要
- 82: Zookeeper高可用集群 、 分布式消息队列Kafka 、 搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑
河北王承志
达内云计算培训笔记linux
TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1:组建zookeeper集群案例2:测试集群的远程管理和高可用案例3:在node节点上搭建3台kafka案例4:准备实验环境案例5:配置namenode与resourcemanager高可用案例6:启动服务,验证高可用1案例1:组建zookeeper集群1.1问题本案例要求:组建zookeeper集群1个leader2个follower1个obs
- Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建
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NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置,HDFS又是Hadoop的核心组件,NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机,将导致集群不可用,如果namenode数据丢失将的导致整个集群的数据丢失,而namenode的数据更新由比较频繁,所以必须使用namenode高可用NameNode高可用两种方案HDFSwithNFSHDFSwithQJMHA方案对比
- hadoop集群搭建-克隆虚拟机,安装jdk,hadoop
花不完根本花不完
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2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100,主机名hadoop100,内存41GB,硬盘50GB2)虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网,测试方法pingwww.baidu.com3)安装epel-release注:ExtraPackagesforEnterpriseLinux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHE
- mapreduce
懒羊羊大王-O
前端
(一)MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序(例如:jar包),并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段。把计算任务分发到数据节点进行运算;Ma
- 快速部署Hadoop+MySQL+Hive+Spark的集群
会飞的胖猪胖
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目录一、在Linux系统下我们要配置时钟同步(有两种,这里我就说一种)、配置主机名、配置网络环境、关闭防火墙:(1)、配置自动时钟同步(2)、配置主机名(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机名)(3)、使用setup命令配置网络环境(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机ip)(4)、关闭防火墙二、配置hosts文件列表三、安装JDK四、Hadoop集群配置(1)、配置环
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
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完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- 配置Hadoop集群-上传文件
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(一)上传小文件上传文件的时候,我们传一个大一点的(>128M),再传一个小一点的。对于大一点的文件,我们要去看看它是否会按128M为单位去拆分这个大文件,而拆分成大文件之后,我们又怎么才能去还原?下面我们来看具体操作:打开hadoop100:9870,点击上传,选择我们需要上传的文件(建议选择一个简单的文本文件),上传之后的结果如下:命令格式如下:hadoopfs-put要上传的文件目标位置下面
- Hadoop与HBase集群数据迁移问题及解决方案
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在大数据领域中,Hadoop和HBase是两个常用的开源技术,用于处理大规模数据和实时查询。然而,当需要将数据从一个Hadoop集群迁移到另一个Hadoop集群时,或者从一个HBase集群迁移到另一个HBase集群时,可能会面临一些挑战。本文将介绍Hadoop与HBase集群数据迁移问题,并提供相应的解决方案和源代码示例。一、Hadoop集群数据迁移问题与解决方案数据复制将数据从一个Hadoop集
- ssh免密 linux 极简教程
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解决hadoop集群ssh免密登录通信问题1、家目录/home/xxx/.ssh文件夹下[xxx@hadoop201~]$cd/home/xxx/.ssh2、生成公钥和私钥:[
[email protected]]$ssh-keygen-trsa#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上[xxx@hadoop201.
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
心碎土豆块
spark中的问题分析hadoop大数据分布式
(一)配置运行任务的历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。这个历史服务器需要消耗的资源比较小,你可以选择把它配置在集群中的任意一台节点上。但是,请注意,在哪一台上配置了,就应该在哪一台上去启动。我们这把它配置在nn节点(hadoop100)上。具体配置步骤如下:1.配置mapred-site.xml在hadoop的安装目录下,打开mapred-site.xml,并在该文件里
- Hadoop集群配置(二)免密登录和集群配置
学而知之@
大数据HadoopZookeeper大数据hadoop
写在开头:难难难道德玄,不对知音不可谈,对了知音谈几句,不对知音枉费舌尖~~咱们书接上回,上一篇写完了基础环境的配置,这篇就来说硕同样重要的免密登录,当然还有Hadoop集群的配置。2.1三台linux服务器环境准备1.三台机器IP设置三台机器修改ip地址:#对网库进行设置vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#hadoop版本IP设置BOOTPR
- hadoop客户端该如何配置
huanbia
hadoop笔记hadoop客户端
Hadoop集群主要是由三部分组成的:主节点、从节点和客户端,即master、slave和client。我们在搭建hadoop集群的时候通常只考虑了主节点和从节点的搭建,却忽略了客户端。当我们搭建完成后,我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时,实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了,但是,如果我想把客户端独立,该如何单独配置客户端呢?答案其实很简单,只要在
- hive分桶表join_Hive:JOIN及JOIN优化 2015.10.25
贺叔
hive分桶表join
1.Join的基本原理大家都知道,Hive会将所有的SQL查询转化为Map/Reduce作业运行于Hadoop集群之上。在这里简要介绍Hive将Join转化为Map/Reduce的基本原理(其它查询的原理请参考这里)。假定有user和order两张表,分别如下:user表:sidname1apple2orangeorder表:uidorderid110011100221003现在想做student
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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import org.junit.Assert;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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