Windows下用Anaconda安装TensorFlow、Keras

1.安装Anaconda

可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

2.安装Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

（4）安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 

注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。

注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！！！！

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

（5）测试tensorflow 
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，输入“python”并进入python环境。 

测试代码如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

运行结果：

b'Hello, TensorFlow!'

Tips： 将上述的测试代码在spyder中运行，我出现了如下的错误：

    no modules as 'tensorflow' (大概提示是这个意思=.=)

解决方案：
1. 在Anaconda prompt中激活tensorflow环境，输入 activate tensorflow

2. 再输入spyder命令，此时启动的Spyder就可以正常运行上面的测试程序啦~~~

3.安装Keras

Anaconda3如何安装keras，主要包括下面三步：

1.安装mingw libpython

2.安装theano

3.安装keras

命令如下：

打开Anaconda prompt,输入conda install mingw libpython回车，然后输入y回车 ；

再输入conda install theano回车，然后输入y回车；

输入conda install keras回车，然后输入y回车。

啦啦啦(～￣▽￣)～，这样Keras就安装成功啦！！！

撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿