- Linux指令&&ros学习&&python深度学习&&bug学习笔记
起个别名
LinuxROSPython
##这个文件是关于ros、linux指令,pytorch、python、onnx和相关problem的一些笔记###ROS&&linux**find:在当前路径或指定的路径下递归地搜索文件或目录,并可以根据不同的条件进行过滤和匹配。**```find-name*.pyfind/home/dai/bev_lane_det-main-namemodelsfind/home/dai/bev_lane_d
- Python深度学习实践:LSTM与GRU在序列数据预测中的应用
AI智能应用
Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python深度学习实践:LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向,涉及时间序列分析、自然语言处理、语音识别等多个领域。序列数据具有时间依赖性,即序列中每个元素都受到前面元素的影响。传统的机器学习算法难以捕捉这种时间依赖性,而深度学习
- Python深度学习实践:建立端到端的自动驾驶系统
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python深度学习实践:建立端到端的自动驾驶系统1.背景介绍自动驾驶系统是当今科技领域最具挑战性和前景的应用之一。它融合了计算机视觉、深度学习、规划与控制等多个领域的先进技术,旨在实现车辆的自主感知、决策和操控。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司和研究机构投入了大量资源来开发自动驾驶系统。Python作为一种高效、易学且开源的编程语言,在这一领域扮演着重要角色。本文将探讨如何利用Pyth
- Python深度学习:3步实现AI人脸识别,效果堪比专业软件!
小筱在线
python人工智能python深度学习
引言:AI人脸识别的时代已经到来在当今数字化时代,人脸识别技术已经从科幻电影走进了我们的日常生活。从手机解锁到机场安检,从银行身份验证到智能门禁系统,这项技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。而令人振奋的是,借助Python和深度学习技术,普通人也能构建出专业级的人脸识别系统。本文将带领您通过三个关键步骤,使用Python深度学习技术实现一个准确率高达99%的人脸识别系统。这个系统不仅原理简
- 【python深度学习】DAY 51 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
- 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法
Mr数据杨
Python深度学习python深度学习pytorch
在深度学习的世界中,MaxPooling是一种关键的操作,用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号(一维数据),就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像(二维数据)时,
- 服务器上用脚本跑python深度学习的注意事项(ubantu系统)
知福致福
python服务器python运维
bash:$'\r':commandnotfound问题原因:出现bash:$'\r':commandnotfound以及路径中出现\r通常是因为脚本文件是在Windows系统下编辑,然后在Linux(如Ubuntu)系统中运行。在Windows系统中,文本文件的换行符是\r\n,而Linux系统使用\n作为换行符。当在Linux系统中运行包含\r的脚本时,就会出现上述错误。在你的sys.path
- 探索PyTorch:张量的创建和数值计算
小言从不摸鱼
深度学习pytorch人工智能python
目录1.张量的创建1.1张量的基本概念1.2张量的基本创建1.3创建线性和随机张量1.4创建全01张量1.5张量的类型转换1.6小节2.张量的数值计算2.1张量基本运算2.2阿达玛积2.3点积运算2.4指定设备运算2.5小节前言PyTorch是一个Python深度学习框架,学习PyTorch在当今深度学习领域至关重要。PyTorch以其动态计算图、易于使用的API和强大的社区支持,成为科研人员、数
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控?1.1.2题目名称怎么取?1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢?2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存
抽风的雨610
【打卡】Python训练营人工智能python
知识点:过拟合的判断:测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint,还包含训练状态早停策略作业:对信贷数据集训练后保存权重,加载权重后继续训练50轮,并采取早停策略1.数据预处理importpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplotli
- 深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取
no_work
深度学习深度学习音视频语音识别pytorch梅卡尔cnn
内容包括:基于python深度学习对动物的异常声音识别179基于python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码,pytorch框架下运行,是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取,转化成了梅尔卡图,再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练,最后得到ckpt格式的模型,然后运行pyqt界面后,即可通过点击按钮来加载数据音
- Python深度学习:enumerate函数实战应用
驱散疑惑
python深度学习人工智能
在深度学习中,enumerate()函数,主要用于在遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)时,同时获取元素的索引和值,一般用于for循环当中。它常用于数据加载、模型训练和调试等场景,能够简化代码逻辑并提高可读性。Python2.3.以上版本可用,2.6添加start参数。例如普通的for循环i=0str_1=['hello','hi','ok','yes']forelementsinstr_1:
- 【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍
抽风的雨610
【打卡】Python训练营深度学习人工智能
知识点:tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战:MLP和CNN模型效果展示如下,很适合拿去组会汇报撑页数:作业:对resnet18在cifar10上采用微调策略下,用tensorboard监控训练过程。PS:tensorboard和torch版本存在一定的不兼容性,如果报错请新建环境尝试。tensorboard的代码还有有一
- Python深度学习GRU、LSTM 、BiLSTM-CNN神经网络空气质量指数AQI时间序列预测及机器学习分析...
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ZhixiongWeng人们每时每刻都离不开氧,并通过吸入空气而获得氧。一个成年人每天需要吸入空气达6500升以获得足够的氧气,因此,被污染了的空气对人体健康有直接的影响,空气品质对人的影响更是至关重要。每出现一次AQI指数数值过大,可以肯定它都会引起我们足够的重视,提醒我们要保护我们生存的环境,尽可能地减少对环境的破坏与污染。而从更高的层次来说,消除或减少空气污染对人类的危害,唯一可行的就是提高
- 【python深度学习】Day43 复习日
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主题:cnn训练+grad-cam做可视化数据集信息:1000多张猫和狗的图片。构建一个模型,该模型可以尽可能准确地在图像中的猫和狗之间进行分类。图像大小范围从大约100x100像素到2000x1000像素。导入需要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttorchim
- 【python深度学习】Day 42 Grad-CAM与Hook函数
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业:理解下今天的代码即可一、回调函数回调函数是作为参数传递给其他函数的函数,其目的是在某个特定事件发生时被调用执行。这种机制允许代码在运行时动态指定需要执行的逻辑,实现了代码的灵活性和可扩展性。回调函数的核心价值在于:1.解耦逻辑:将通用逻辑与特定处理逻辑分离,使代码更模块化。2.事件驱动编程:在异步操作、事
- 【Python深度学习(第二版)(2)】深度学习之前:机器学习简史
roman_日积跬步-终至千里
#python深度学习(第二版)深度学习机器学习人工智能
文章目录一.深度学习的起源1.概率建模--机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说,当前工业界所使用的大部分机器学习算法不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具:有时没有足够的数据,深度学习不适用;有时用其他算法可以更好地解决问题。如果第一次接触
- day33 python深度学习入门
xiaohanbao09
pynotepython深度学习机器学习pandas人工智能学习
目录深度学习入门:PyTorch实现鸢尾花分类一、环境搭建1.创建Python环境2.安装必要的库3.检查CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.定义模型结构2.定义损失函数和优化器四、模型训练1.训练过程2.训练结果五、结果可视化六、总结在深度学习的旅程中,神经网络是不可或缺的核心工具之一。今天,我将通过一个简单的项目,使用PyTorch框
- Python深度学习实践:通过深度学习提高天气预测准确性
AGI大模型与大数据研究院
程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python深度学习实践:通过深度学习提高天气预测准确性作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着全球气候变化和极端天气事件的日益频繁,准确预测天气变得越来越重要。传统的数值天气预报模型依赖于复杂的物理方程和大量的观测数据,但仍然难以预测短期内的极端天气事件。近年来,深度学习技术取得了突破性进展,为提高天气预报的
- Python 深度学习实战 第10章 使用深度学习处理时间序列&RNN预测实例
odoo中国
人工智能深度学习pythonrnn时间序列
Python深度学习实战第10章使用深度学习处理时间序列数据&RNN实例内容概要第10章深入探讨了时间序列数据的深度学习应用,涵盖了从预测到分类、事件检测和异常检测等多种任务。本章通过温度预测示例,详细介绍了如何使用循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM和GRU)来处理时间序列数据。通过本章,读者将掌握如何使用深度学习解决时间序列问题,并理解RNN的工作原理。主要内容时间序列任务的类型预测:预
- Python深度学习实现验证码识别全攻略
七七知享
Pythonpython深度学习开发语言验证码程序员程序人生开发
放在前面Python深度学习实现验证码识别全攻略Python深度学习实现验证码识别全攻略在网络安全领域,验证码作为人机区分的关键防线,广泛应用于登录、注册等场景。随着技术演进,验证码样式愈发复杂,传统识别手段力不从心,而基于Python的深度学习技术,为攻克这一难题开辟了新路径。一、前期准备:夯实基础搭建开发环境建议安装Python3.8及以上版本,以适配主流深度学习框架。TensorFlow和P
- 深度学习面试宝典
力学AI有限元
深度学习面试人工智能
DeepLearningInterviewBook⭐求职攻略自我介绍数学机器学习深度学习强化学习计算机视觉传统图像处理自然语言处理SLAM推荐算法数据结构与算法编程语言:C/C++/Python深度学习框架✏️面试经验面试技巧其它(计算机网络/Linux等)2024年AI算法岗和开发岗求职群
- 深度学习全景进阶:最新Python深度学习进阶与前沿应用
jwwkyjspt
深度学习机器学习深度学习python人工智能
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,Ai尚研修推出全新的“Python深度学习进阶与应用”培训课程,让你系统掌握AI新理论、新方法及其Python代码实现。课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、
- [Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解
Eastmount
人工智能python回归PyTorch关系拟合
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解PyTorch入门知识,包括变量张量和激励函数。这篇文章将继续介绍PyTorch入门知识,以回归神经网络为例,来介绍如何使用PyTorch搭建神经网络并实现关系拟合。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主,而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好,接下来我
- Python深度学习实践:手把手教你利用YOLO进行对象检测
AGI大模型与大数据研究院
程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python深度学习实践:手把手教你利用YOLO进行对象检测1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。其中,目标检测作为计算机视觉的核心任务之一,在安防监控、无人驾驶、智能交通、医疗诊断等多个领域都有着广泛的应用。目标检测旨在从图像或视频中检测出其中的目标,并标注出其位置和类别。近年来,基于深度学习的目标检测算法层出不穷,其中YOLO(YouOnl
- Python 深度学习实战:聊天机器人
AI天才研究院
AI实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
Python深度学习实战:聊天机器人关键词:Python、深度学习、聊天机器人、Seq2Seq、注意力机制、Transformer1.背景介绍近年来,随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人(Chatbot)逐渐走进了大众的视野。从简单的问答系统到如今能够进行多轮对话、情感分析的智能助手,聊天机器人在客服、娱乐、教育等领域展现出了巨大的应用潜力。深度学习作为人工智能领域的核心技术之一,为聊天机器人的
- Python深度学习框架:用神经网络预测股市,科学or玄学?
西蒙斯.果
量化洞见pythonnumpy学习pandas神经网络
小伙伴们,今天我们不谈K线,不谈MACD,我们来聊聊如何用Python的深度学习框架,让神经网络帮你"算命"——啊不,是预测股市走势!一、神经网络:股市里的"章鱼保罗"还记得2010年世界杯那个预测神准的章鱼保罗吗?神经网络就像是数字世界的保罗,只不过它不吃贝壳,它"吃"数据!```pythonimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimpor
- 《Python深度学习》第四讲:计算机视觉中的深度学习
earthzhang2021
2025讲书课专栏python深度学习计算机视觉1024程序员节numpy算法人工智能
计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下,计算机可以自动识别照片中的物体、人脸,甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇?其实,这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络(CNN)。今天,我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络(CNN)是什么。CNN是一种专门用于处理图像数据的神经网络。它的灵感来源于人类
- Python深度学习033:Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系
若北辰
Python深度学习python深度学习pytorch
Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密,它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。下面是它们之间关系的简要概述:PythonPython是一种编程语言,广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。它是开发和运行PyTorch代码的基础环境。PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习库,用于应用如自然语言处理和计算机视觉的深度学习模型。它提供了丰富的API,使
- Python 在深度学习中的应用
2501_90435375
人工智能python深度学习开发语言
深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍Python在深度学习中的应用,包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。二、深度学习的基础概念1.神经网络神经网络是深度学习的基础,它由多个神经元组成,每个神经元接收输入信号,进行加权求和,并通
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc