- OpenSIPS 邂逅 Kafka:构建高效 VoIP 消息处理架构
c_zyer
opensipsSIP消息队列kafkaopensipsvoip
使用场景使用步骤引入模块组装&发送数据消费数据故障转移使用场景异步日志处理:将OpenSIPS中的SIP信令日志、通话记录(CDR)等数据发送到Kafka队列中。事件通知与监控:利用OpenSIPS的event_interface模块将SIP事件(如呼叫建立、断开、注册等)推送到KafkaOpenSIPS中事件接口有以下类型:EVENT_DATAGRAM-PublishJSON-RPCnotifi
- Kafka事务机制详解
一碗黄焖鸡三碗米饭
Kafka全景解析kafka分布式Java副本事务分区大数据
目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理(ExactlyOnceSemantics,EOS)2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中,事务性操作(如数据库事务)是非常重要
- kafka的ISR机制详解
inori1256
kafka分布式
Kafka的ISR机制ISR(In-SyncReplicas同步副本集)机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。一、ISR的定义ISR是指与Kafka分区中的Leader副本保持同步的Follower副本集合。这些副本已经复制了Leader副本的所有数据,并且它们的落后时间在一定范围内,因此被认为是可靠的、可以用于故障转移和数据恢复的副本。二、ISR的作用数据复制:当消息被写入Kafka的
- 一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- Kafka——两种集群搭建详解 k8s
Michaelwubo
kafka分布式
1、简介Kafka是一个能够支持高并发以及流式消息处理的消息中间件,并且Kafka天生就是支持集群的,今天就主要来介绍一下如何搭建Kafka集群。Kafka目前支持使用Zookeeper模式搭建集群以及KRaft模式(即无Zookeeper)模式这两种模式搭建集群,这两种模式各有各的好处,今天就来分别介绍一下这两种方式1.1、Kafka集群中的节点类型一个Kafka集群是由下列几种类型的节点构成的
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- Kafka 去 ZooKeeper 化实战:KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道
derek2026
部署实践kafka运维持续部署
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- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
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MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
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维度FlinkCDC(主库)FlinkCDC(备库)Flinkconnector(Kafka)ADG(ActiveDataGuard)同步机制基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG同步备库基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG捕获日志后写入Kafka物理复制,主备数据块一致架构特点需直连主库独立进程,低侵入性独立进程,低侵入性仅支持查询,无法捕获实时变更数据链路oracle
- kafka的消息存储机制和查询机制
不辉放弃
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Kafka作为高性能的分布式消息队列,其消息存储机制和查询机制是保证高吞吐、低延迟的核心。以下从存储机制和查询机制两方面详细讲解,包含核心原理、关键组件及工作流程。一、Kafka消息存储机制Kafka的消息存储机制围绕高可用、高吞吐、可扩展设计,核心是通过分区、副本、日志分段和索引实现高效存储与管理。1.基本组织单位:主题(Topic)与分区(Partition)主题(Topic):消息的逻辑容器
- 【kafka4源码学习系列】kafka4总体架构介绍
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学习kafka架构
二kafka架构介绍学习一个系统之前很重要的一点就是先了解这个系统整体的架构,这能够使我们对整个系统有个总体的认识,清楚地知道这个系统有什么能力。这不仅帮助我们学习时快速定位到我们想要的内容,还能避免我们学习过程中在庞大的系统中迷失自己。所以首先我会介绍一下kafka的整体架构,包括这个kafka系统的整体架构,模块组成,模块的功能以及模块之间关系,以及各个模块之间是怎么共同构成这套系统的。kaf
- ogg同步Kafka到oracle,ORACLE OGG同步到KAFKA
ORACLEOGG同步到KAFKA1、介绍Kafka是一种高效的消息队列实现,经过订阅kafka的消息队列,下游系统能够实时获取在线Oracle系统的数据变动状况,实现业务系统javaogg同步全量数据方式:①经过数据泵方式基于SCN导出并导入到目标端,此方式用于Oracle到Oracle的ogg同步环境中。②经过ogg自己的初始化方式,初始化全量数据到目标端,此方式通用于全部环境,可是速度相对较
- oracle ogg 全量 增量,1.利用ogg实现oracle到kafka的增量数据实时同步.md
##利用ogg实现oracle到kafka的增量数据实时同步####前言>ogg即OracleGoldenGate是Oracle的同步工具,本文讲如何配置ogg以实现Oracle数据库增量数据实时同步到kafka中,其中同步消息格式为json。下面是源端和目标端的一些配置信息:|--|版本|OGG版本|IP|别名||:---------|:--:|-----------:|:-----------
- 第四篇:深入探讨Kafka消费者的架构和原理
Gemini技术窝
kafka架构java后端中间件
大家好!今天我们要深入探讨Kafka消费者的架构和原理。Kafka消费者是从Kafka集群中读取消息的客户端应用,其设计和实现直接影响消息处理的效率和可靠性。本文将介绍Kafka消费者和消费者组的原理和作用,使用示例代码和源码剖析消费者的参数和功能,并详细介绍Kafka消费者如何订阅主题和分区。希望通过这篇文章,你能全面理解Kafka消费者的工作机制。准备好了吗?让我们开始吧!文章目录一、Kafk
- Kafka消费者负载均衡策略
⼀个消费者组中的⼀个分⽚对应⼀个消费者成员,他能保证每个消费者成员都能访问,如果组中成员太多会有空闲的成员Kafka消费者负载均衡策略详解从分区分配算法到Rebalance机制,全面解析Kafka如何实现消费者间的负载均衡,并提供调优建议和问题解决方案。1.核心概念术语作用类比ConsumerGroup共享消费任务的消费者组外卖骑手团队PartitionTopic的物理分片配送区域划分Rebala
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
项目部署linux
B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
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在大数据领域中,ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统,它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者,以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组(consumergroup)的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者,每个消费
- kafka的消费者负载均衡机制
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kafka负载均衡分布式数据库
Kafka的消费者负载均衡机制是保证消息高效消费的核心设计,通过将分区合理分配给消费者组内的消费者,实现并行处理和负载均衡。以下从核心概念、分配策略、重平衡机制等方面详细讲解。一、核心概念理解消费者负载均衡前,需明确三个关键概念:消费者组(ConsumerGroup)多个消费者组成的逻辑组,共同消费一个或多个主题的消息。组内消费者共享一个group.id标识,Kafka通过该标识区分不同消费组。分
- 实时流式计算
实时流式计算一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高,同时一般是先定义目标计算,然后数据到来之后将计算逻辑应用于数据。同时为了提高计算效率,往往尽可能采用增量计算代替全量计算。KafkaStreamKafkaStream是
- 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析
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大数据
CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
- Kafka MQ 消费者应用场景
二六八
MQ消息队列kafkalinq分布式java
KafkaMQ消费者应用场景1消费者自动提交的时机在Kafka中默认的消费位移的提交方式是自动提交,这个由消费者客户端参数enable.auto.commit配置,默认值为true。当然这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次,而是定期提交,这个定期的周期时间由客户端参数auto.commit.interval.ms配置,默认值为5秒,此参数生效的前提是enable.auto.commit参
- Oracle数据发送到kafka传输数据
Oracle数据发送到kafka传输数据配置OGGADPATERFORKAFKA需要的kafka包:Kafka0.8.2.1kafka-clients-0.8.2.1.jarlz4-1.2.0.jarslf4j-api-1.7.6.jarsnappy-java-1.1.1.6.jar#######配置OGG主库dbloginuseridgoldengate,passwordoggpassworda
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罗纳尔光
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Kafka分区副本分配规则文章目录Kafka分区副本分配规则1、前言2、自动分配a.无机架方式分配b.有机架方式分配(1)机架介绍(2)有机架方式分配的目的(3)分配规则c.问题3、指定分配规则分配参考文献1、前言 我们在创建topic或者是新增分区时,如果不指定分区副本的分配方式,Kafka会自动帮我们分配,那Kafka是如何帮我们分配的呢?我们如果指定分区副本的分配方式,Kafka会做哪些事情
- Python领域Tornado的消息队列集成
PythonAI编程架构实战家
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Python领域Tornado的消息队列集成关键词:Tornado、消息队列、异步编程、集成架构、高性能、微服务、事件驱动摘要:本文深入探讨如何在Tornado框架中高效集成消息队列,解决高并发场景下的异步通信问题。通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理,结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例,详细演示异步生产者/消费者的实现方法,涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
- java kafka监听,使用非注解形式的javaConfig配置进行kafka消息监听
幻想青年卢六六
javakafka监听
最近在做平台的kafka消息监听的改造,以前用的是平台自己封装jar,现在统一改用spring-kafka.jar,这样的好处是减少特殊处理,便于统一维护。以下是配置:importjava.util.*;/***@Description:kafka配置类*@Author:LiuBing*@Date:13:422018/9/12*/@ConfigurationpublicclassKafkaConf
- Kafka——多线程开发消费者实例
引言在分布式系统领域,Kafka凭借高吞吐量、低延迟的特性成为消息队列的事实标准。随着硬件技术的飞速发展,服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。然而,KafkaJavaConsumer的设计却长期保持着"单线程"的核心架构,这看似与硬件发展趋势相悖的设计背后,隐藏着怎样的考量?当我们面对每秒数十万条消息的处理需求时,单线程消费的瓶颈会愈发明显:消息堆积、
- 【方案白嫖】Kafka如何监听动态改变的topic
橙皇cc
Kafkajavakafkaspring数据库
问题简述:服务运行过程中,需要根据实际情况(配置)动态改变监听的topic。方案一:如果想改变的topic可以符合一定的规则,能做到正则限定范围,在限定的范围内变动,可以直接配置KafkaListener监听正则规则。@Configuration@EnableKafkapublicclassKafkaConfig{privatestaticfinalStringKAFKA_SERVERS_CONF
- prometheus + kafka_exporter监听kafka
一、下载kafka_exporter安装包1、本地下载后上传到linux服务器下载地址:https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/2、直接在linux服务器上wget方式下载#进入目标目录cd/data/prometheus#下载wgethttps://github.com/danielqsj/kafka_exporter/relea
- 2022-08-05 Kafka Shell操作
一、Kafka提供的shell操作命令下面只列出常用选项,其他选项请参考官方文档1.kafka-topics.sh(1)语法kafka-topics.sh--bootstrap-serverhost1:port1,...--(list|describe|create|alter|delete)[--可选选项](2)必要选项选项名描述bootstrap-serverhost1:prot1,...指定
- kafka如何保证数据不丢失
不辉放弃
kafka数据库大数据开发pyspark
下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号