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MySQL EXPLAIN 命令详解学习

MySQL EXPLAIN 命令详解学习

MySQL EXPLAIN 命令详解

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP)。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行
SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。

1 语法
MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上。如果作用在表上，那么此命令等同于DESC 表命令。UPDATE
和DELETE 命令也需要进行性能改进，当这些命令不是直接在表的主码上运行时，为了确保最优化的索引使用率，需要把它们改
写成SELECT 语句(以便对它们执行EXPLAIN 命令)。请看下面的示例：

  1. UPDATE table1  
  2. SET col1 = X, col2 = Y  
  3. WHERE id1 = 9  
  4. AND dt >= '2010-01-01';  

这个UPDATE语句可以被重写成为下面这样的SELECT语句：

  1. SELECT col1, col2  
  2. FROM table1  
  3. WHERE id1 = 9  
  4. AND dt >= '2010-01-01';  

在5.6.10版本里面,是可以直接对dml语句进行explain分析操作的.

MySQL 优化器是基于开销来工作的，它并不提供任何的QEP的位置。这意味着QEP 是在每条SQL 语句执行的时候动态地计
算出来的。在MySQL 存储过程中的SQL 语句也是在每次执行时计算QEP 的。存储过程缓存仅仅解析查询树。

2 各列详解
MySQL EXPLAIN命令能够为SQL语句中的每个表生成以下信息：

  1. mysql> EXPLAIN SELECT * FROM inventory WHERE item_id = 16102176\G;  
  2.   ********************* 1. row ***********************  
  3.   id: 1  
  4.   select_type: SIMPLE  
  5.   table: inventory  
  6.   type: ALL  
  7.   possible_keys: NULL  
  8.   key: NULL  
  9.   key_len: NULL  
  10.   ref: NULL  
  11.   rows: 787338  
  12.   Extra: Using where  


  
这个QEP 显示没有使用任何索引(也就是全表扫描)并且处理了大量的行来满足查询。对同样一条SELECT 语句，一个优化过的QEP 如下所示：

  1. ********************* 1. row ***********************  
  2. id: 1  
  3. select_type: SIMPLE  
  4. table: inventory  
  5. type: ref  
  6. possible_keys: item_id  
  7. key: item_id  
  8. key_len: 4  
  9. ref: const  
  10. rows: 1  
  11. Extra:  


在这个QEP 中，我们看到使用了一个索引，且估计只有一行数据将被获取。

QEP 中每个行的所有列表如下所示：
 id
 select_type
 table
 partitions(这一列只有在EXPLAIN PARTITIONS 语法中才会出现)
 possible_keys
 key
 key_len
 ref
 rows
 filtered(这一列只有在EXPLAINED EXTENDED 语法中才会出现)
 Extra

这些列展示了SELECT 语句对每一个表的QEP。一个表可能和一个物理模式表或者在SQL 执行时生成的内部临时表(例如从子查询或者合并操作会产生内部临时表)相关联。
可以参考MySQL Reference Manual 获得更多信息：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html。


2.1 key
 key 列指出优化器选择使用的索引。一般来说SQL 查询中的每个表都仅使用一个索引。也存在索引合并的少数例外情况，如给定表上用到了两个或者更多索引。
 下面是QEP 中key 列的示例：
 key: item_id
 key: NULL
 key: first, last
 SHOW CREATE TABLE

命令是最简单的查看表和索引列细节的方式。和key 列相关的列还包括possible_keys、rows 以及key_len。

2.2 ROWS
 rows 列提供了试图分析所有存在于累计结果集中的行数目的MySQL 优化器估计值。QEP 很容易描述这个很困难的统计量。
 查询中总的读操作数量是基于合并之前行的每一行的rows 值的连续积累而得出的。这是一种嵌套行算法。
 
 以连接两个表的QEP 为例。通过id=1 这个条件找到的第一行的rows 值为1，这等于对第一个表做了一次读操作。第二行是
 通过id=2 找到的，rows 的值为5。这等于有5 次读操作符合当前1 的积累量。参考两个表，读操作的总数目是6。在另一个QEP
 中，第一rows 的值是5，第二rows 的值是1。这等于第一个表有5 次读操作，对5个积累量中每个都有一个读操作。因此两个表
 总的读操作的次数是10(5+5)次。
 
 最好的估计值是1，一般来说这种情况发生在当寻找的行在表中可以通过主键或者唯一键找到的时候。
 在下面的QEP 中，外面的嵌套循环可以通过id=1 来找到，其估计的物理行数是1。第二个循环处理了10行。
 

  1. ********************* 1. row ***********************  
  2. id: 1  
  3. select_type: SIMPLE  
  4. table: p  
  5. type: const  
  6. possible_keys: PRIMARY  
  7. key: PRIMARY  
  8. key_len: 4  
  9. ref: const  
  10. rows: 1  
  11. Extra:  
  12. ********************* 2. row ***********************  
  13. id: 1  
  14. select_type: SIMPLE  
  15. table: c  
  16. type: ref  
  17. possible_keys: parent_id  
  18. key: parent_id  
  19. key_len: 4  
  20. ref: const  
  21. rows: 10  
  22. Extra:  


 可以使用SHOW STATUS 命令来查看实际的行操作。这个命令可以提供最佳的确认物理行操作的方式。请看下面的示例：
  1. mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';  
  2.  +-----------------------+-------+  
  3.  | Variable_name         | Value |  
  4.  +-----------------------+-------+  
  5.  | Handler_read_first    | 0     |  
  6.  | Handler_read_key      | 0     |   
  7.  | Handler_read_last     | 0     |  
  8.  | Handler_read_next     | 0     |  
  9.  | Handler_read_prev     | 0     |  
  10.  | Handler_read_rnd      | 0     |  
  11.  | Handler_read_rnd_next | 11    |  
  12.  +-----------------------+-------+  
  13.  7 rows in set (0.00 sec)  


  
 在下一个QEP 中，通过id=1 找到的外层嵌套循环估计有160行。第二个循环估计有1 行。
  1. ********************* 1. row ***********************  
  2.  id: 1  
  3.  select_type: SIMPLE  
  4.  table: p  
  5.  type: ALL  
  6.  possible_keys: NULL  
  7.  key: NULL  
  8.  key_len: NULL  
  9.  ref: NULL  
  10.  rows: 160  
  11.  Extra:  
  12. ********************* 2. row ***********************  
  13.  id: 1  
  14.  select type: SIMPLE  
  15.  table: c  
  16.  type: ref  
  17.  possible_keys: PRIMARY,parent_id  
  18.  key: parent_id  
  19.  key_len: 4  
  20.  ref: test.p.parent_id  
  21.  rows: 1  
  22.  Extra: Using where  


 
 通过SHOW STATUS 命令可以查看实际的行操作，该命令表明物理读操作数量大幅增加。请看下面的示例：
  1. mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';  
  2. +--------------------------------------+---------+  
  3. | Variable_name | Value |  
  4. +--------------------------------------+---------+  
  5. | Handler_read_first | 1 |  
  6. | Handler_read_key | 164 |  
  7. | Handler_read_last | 0 |  
  8. | Handler_read_next | 107 |  
  9. | Handler_read_prev | 0 |  
  10. | Handler_read_rnd | 0 |  
  11. | Handler_read_rnd_next | 161 |  
  12. +--------------------------------------+---------+  
  13. 相关的QEP 列还包括key列。  


 
 2.3 possible_keys
 possible_keys 列指出优化器为查询选定的索引。
 一个会列出大量可能的索引(例如多于3 个)的QEP 意味着备选索引数量太多了，同时也可能提示存在一个无效的单列索引。
 可以用第2 章详细介绍过的SHOW INDEXES 命令来检查索引是否有效且是否具有合适的基数。
 为查询确定QEP 的速度也会影响到查询的性能。如果发现有大量的可能的索引，则意味着这些索引没有被使用到。
 相关的QEP 列还包括key 列。
 
 2.4 key_len
 key_len 列定义了用于SQL 语句的连接条件的键的长度。此列值对于确认索引的有效性以及多列索引中用到的列的数目很重要。
 此列的一些示例值如下所示：
 
 此列的一些示例值如下所示：
 key_len: 4 // INT NOT NULL
 key_len: 5 // INT NULL
 key_len: 30 // CHAR(30) NOT NULL
 key_len: 32 // VARCHAR(30) NOT NULL
 key_len: 92 // VARCHAR(30) NULL CHARSET=utf8
 
 从这些示例中可以看出，是否可以为空、可变长度的列以及key_len 列的值只和用在连接和WHERE 条件中的索引的列
 有关。索引中的其他列会在ORDER BY 或者GROUP BY 语句中被用到。下面这个来自于著名的开源博客软件WordPress 的表展示了
 如何以最佳方式使用带有定义好的表索引的SQL 语句：
  1. CREATE TABLE `wp_posts` (  
  2.  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  3.  `post_date` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',  
  4.  `post_status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'publish' ,  
  5.  `post_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'post',  
  6.  PRIMARY KEY (`ID`),  
  7.  KEY `type_status_date`(`post_type`,`post_status`,`post_date`,`ID`)  
  8. ) DEFAULT CHARSET=utf8  
  9.   
  10.  CREATE TABLE `wp_posts` (  
  11.  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  12.  `post_date` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',  
  13.  `post_status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'publish' ,  
  14.  `post_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'post',  
  15.  PRIMARY KEY (`ID`),  
  16.  KEY `type_status_date`(`post_type`,`post_status`,`post_date`,`ID`)  
  17. ) DEFAULT CHARSET=utf8  
 这个表的索引包括post_type、post_status、post_date 以及ID列。下面是一个演示索引列用法的SQL 查询：
 EXPLAIN SELECT ID, post_title FROM wp_posts WHERE post_type='post' AND post_date > '2010-06-01';
 
 这个查询的QEP 返回的key_len 是62。这说明只有post_type列上的索引用到了(因为(20×3)+2=62)。尽管查询在WHERE 语句
 中使用了post_type 和post_date 列，但只有post_type 部分被用到了。其他索引没有被使用的原因是MySQL 只能使用定义索引的
 最左边部分。为了更好地利用这个索引，可以修改这个查询来调整索引的列。请看下面的示例：
  1. mysql> EXPLAIN SELECT ID, post_title  
  2. -> FROM wp_posts  
  3. -> WHERE post_type='post'  
  4. -> AND post_status='publish'  
  5. -> AND post_date > '2010-06-01';  
 
 在SELECT查询的添加一个post_status 列的限制条件后，QEP显示key_len 的值为132，这意味着post_type、post_status、post_date
 三列(62+62+8，(20×3)+2，(20×3)+2，8)都被用到了。此外，这个索引的主码列ID 的定义是使用MyISAM 存储索
 引的遗留痕迹。当使用InnoDB 存储引擎时，在非主码索引中包含主码列是多余的，这可以从key_len 的用法看出来。
 相关的QEP 列还包括带有Using index 值的Extra 列。
 
 2.5 table
 table 列是EXPLAIN 命令输出结果中的一个单独行的唯一标识符。这个值可能是表名、表的别名或者一个为查询产生临时表
 的标识符，如派生表、子查询或集合。下面是QEP 中table 列的一些示例：
 table: item
 table:
 table:
 表中N 和M 的值参考了另一个符合id 列值的table 行。相关的QEP 列还有select_type

 2.6 select_type
 select_type 列提供了各种表示table 列引用的使用方式的类型。最常见的值包括SIMPLE、PRIMARY、DERIVED 和UNION。其他可能
 的值还有UNION RESULT、DEPENDENT SUBQUERY、DEPENDENT UNION、UNCACHEABLE UNION 以及UNCACHEABLE QUERY。

 1. SIMPLE
 对于不包含子查询和其他复杂语法的简单查询，这是一个常 见的类型。


 2. PRIMARY
 这是为更复杂的查询而创建的首要表(也就是最外层的表)。这个类型通常可以在DERIVED 和UNION 类型混合使用时见到。
 
 3. DERIVED
 当一个表不是一个物理表时，那么就被叫做DERIVED。下面的SQL 语句给出了一个QEP 中DERIVED select-type 类型的
 示例：
 mysql> EXPLAIN SELECT MAX(id)
 -> FROM (SELECT id FROM users WHERE first = 'west') c;


 4. DEPENDENT SUBQUERY
 这个select-type 值是为使用子查询而定义的。下面的SQL语句提供了这个值：
 mysql> EXPLAIN SELECT p.*
 -> FROM parent p
 -> WHERE p.id NOT IN (SELECT c.parent_id FROM child c);
 
 5. UNION
 这是UNION 语句其中的一个SQL 元素。
 6. UNION RESULT
 这是一系列定义在UNION 语句中的表的返回结果。当select_type 为这个值时，经常可以看到table 的值是，
 这说明匹配的id 行是这个集合的一部分。下面的SQL产生了一个UNION和UNION RESULT select-type：
 mysql> EXPLAIN SELECT p.* FROM parent p WHERE p.val
 LIKE 'a%'
 -> UNION
 -> SELECT p.* FROM parent p WHERE p.id > 5;

 2.7  partitions
  partitions 列代表给定表所使用的分区。这一列只会在EXPLAIN
  PARTITIONS 语句中出现。

 2.8 Extra
 Extra 列提供了有关不同种类的MySQL 优化器路径的一系列
 额外信息。Extra 列可以包含多个值，可以有很多不同的取值，并
 且这些值还在随着MySQL 新版本的发布而进一步增加。下面给
 出常用值的列表。你可以从下面的地址找到更全面的值的列表：
 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html。

 1. Using where
 这个值表示查询使用了where 语句来处理结果——例如执行
 全表扫描。如果也用到了索引，那么行的限制条件是通过获取必
 要的数据之后处理读缓冲区来实现的。

 2. Using temporary
 这个值表示使用了内部临时(基于内存的)表。一个查询可能
 用到多个临时表。有很多原因都会导致MySQL 在执行查询期间
 创建临时表。两个常见的原因是在来自不同表的列上使用了
 DISTINCT，或者使用了不同的ORDER BY 和GROUP BY 列。
 想了解更多内容可以访问http://forge.mysql.com/wiki/Overview_
 of_query_execution_and_use_of_temp_tables。
 可以强制指定一个临时表使用基于磁盘的MyISAM 存储引
 擎。这样做的原因主要有两个：
  内部临时表占用的空间超过min(tmp_table_size，max_
 heap_table_size)系统变量的限制
  使用了TEXT/BLOB 列

 3. Using filesort
 这是ORDER BY 语句的结果。这可能是一个CPU 密集型的过程。
 可以通过选择合适的索引来改进性能，用索引来为查询结果排序。详细过程请参考第4 章。

 4. Using index
 这个值重点强调了只需要使用索引就可以满足查询表的要求，不需要直接访问表数据。请参考第5 章的详细示例来理解这
 个值。

 5. Using join buffer
 这个值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。
 如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能。

 6. Impossible where
 这个值强调了where 语句会导致没有符合条件的行。请看下面的示例：
 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE 1=2;

 7. Select tables optimized away
 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。请看下面的示例：

 8. Distinct
 这个值意味着MySQL 在找到第一个匹配的行之后就会停止搜索其他行。

 9. Index merges
 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。
  Using sort_union(...)
  Using union(...)
  Using intersect(...)

 2.9 id
 id 列是在QEP 中展示的表的连续引用。

 2.10 ref
 ref 列可以被用来标识那些用来进行索引比较的列或者常量。

 2.11 filtered
 filtered 列给出了一个百分比的值，这个百分比值和rows 列的值一起使用，可以估计出那些将要和QEP 中的前一个表进行连
 接的行的数目。前一个表就是指id 列的值比当前表的id 小的表。这一列只有在EXPLAIN EXTENDED 语句中才会出现。

 2.12 type
 type 列代表QEP 中指定的表使用的连接方式。下面是最常用的几种连接方式：
  const 当这个表最多只有一行匹配的行时出现system 这是const 的特例，当表只有一个row 时会出现
  eq_ref 这个值表示有一行是为了每个之前确定的表而读取的
  ref 这个值表示所有具有匹配的索引值的行都被用到
  range 这个值表示所有符合一个给定范围值的索引行都被用到
  ALL 这个值表示需要一次全表扫描其他类型的值还有fulltext 、ref_or_null 、index_merge 、unique_subquery、index_subquery 以及index。
  想了解更多信息可以访问http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html。
 

 3 解释EXPLAIN 输出结果
 理解你的应用程序(包括技术和实现可能性)和优化SQL 语句同等重要。下面给出一个从父子关系中获取孤立的父辈记录的商
 业需求的例子。这个查询可以用三种不同的方式构造。尽管会产生相同的结果，但QEP 会显示三种不同的路径。

  1. mysql> EXPLAIN SELECT p.*  
  2. -> FROM parent p  
  3. -> WHERE p.id NOT IN (SELECT c.parent_id FROM child  
  4. c)\G  
  5. ********************* 1. row ***********************  
  6. id: 1  
  7. select type: PRIMARY  
  8. table: p  
  9. type: ALL  
  10. possible_keys: NULL  
  11. key: NULL  
  12. key_len: NULL  
  13. ref: NULL  
  14. rows: 160  
  15. Extra: Using where  
  16. ********************* 2. row ***********************  
  17. id: 2  
  18. select_type: DEPENDENT SUBQUERY  
  19. table: c  
  20. type: index_subquery  
  21. possible_keys: parent_id  
  22. key: parent_id  
  23. key_len: 4  
  24. ref: func  
  25. rows: 1  
  26. Extra: Using index  
  27. 2 rows in set (0.00 sec)  
  28.   
  29. EXPLAIN SELECT p.* FROM parent p LEFT JOIN child c ON p.id = c.parent_id WHERE c.child_id IS NULL\G  
  30. ********************* 1. row ***********************  
  31. id: 1  
  32. select_type: SIMPLE  
  33. table: p  
  34. type: ALL  
  35. possible_keys: NULL  
  36. key: NULL  
  37. key_len: NULL  
  38. ref: NULL  
  39. rows: 160  
  40. Extra:  
  41. ********************* 2. row ***********************  
  42. id: 1  
  43. select_type: SIMPLE  
  44. table: c  
  45. type: ref  
  46. possible_keys: parent_id  
  47. key: parent_id  
  48. key_len: 4  
  49. ref: test.p.id  
  50. rows: 1  
  51. Extra: Using where; Using index; Not exists  
  52. 2 rows in set (0.00 sec)  


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    第一，世间之事，不去尝试永远不知道其中的奥秘，在尝试中有失败是必然的。如果担心失败，那什么都学不会。第二，经历的失败越多，越会对失败者抱有宽容的态度，“原来如此，我也经历过类似的失败啦，那只是暂时的”。经历越多失败的长者，越能包容别人，这也就是所谓的“越年长越宽容”。成熟的人，就是在众多失败经历中不断学习，并接纳别人的失败。对于他人的小小过失不吹毛求疵，自己的心态会更加平和。在不断失败中学习，让自
  • 2023-01-26 胡喜平
    我觉得《可见的学习》一书确实从底层逻辑说清楚了，教学的本质。可是太多术语和概念，一时间难以消化啊。而且知道和懂得有距离，运用就更不行了，需要高手和专家的指导。我需要多听听新课标的讲座了，来反复印证。读论文也有了一点点灵感，明天修改我的论文。
  • 平静得接受自己的笨拙 20190118 晨间日记 吴伯符
    图片发自App最近做了一个关于微习惯的分享，这里有八个字：微量开始，超额完成。这里的言下之意其实是要你在一开始的时候，平静地接受自己的笨拙。接受自己的笨拙，理解自己的笨拙，放慢速度尝试，观察哪里可以改进，再反复练习，观察自己哪里可以再进一步改进，再反复…这是学习一切技能的必须的过程。这里的两个关键点是：1.尽快的开始这个过程，这就能够用到微习惯的微量开始。2.尽快的度过这个过程，这就需要用到超额完
  • 二十四节气组诗 谷雨 离陌_6639
    图片来源网络，若侵犯了你的权益，请联系我删除6.谷雨文/离陌背上行囊背上如行囊的我从此任行程马不停蹄今天家乡的田野春雨快马加鞭播下希望的种子观音不语目送着我和夏天一道在观音山出关图片来源网络，若侵犯了你的权益，请联系我删除你好啊，我是离陌，已然在懵懂中走过了16年的岁月，为了珍惜当下的每一秒，所以立志做一名终身学习者。文学对于我来说是一种信仰，诗歌是我的生命。人生之道，四通八达，即入文学，自当持之
  • 你好，2020年 瑄瑄妍妍的妈咪
    早上好，今天是2020年的第一天，也就是元旦，新年新的一天开始了。新的开始，重新规划未来的一年。从今天开始，用了一个新的记账软件，之前的随手记软件，也没有删除，只是重新下载了一个别的软件，开始一个新的记账旅程，对于理财开支，有个新的规划。通过小红书视频软件，学习了不少育儿知识，和各种不同的美食，以后动手制作，给宝宝做健康美味的营养餐。学习方面，继续学英语吧！虽然是抽出时间学的，进度也比较慢，但是积
  • 常规笔记本和加固笔记本的区别 luchengtech 电脑三防笔记本加固计算机加固笔记本
    在现代科技产品中，笔记本电脑因其便携性和功能性被广泛应用。根据使用场景和需求的不同，笔记本可分为常规笔记本和加固笔记本，二者在多个方面存在显著区别。适用场景是区分二者的重要标志。常规笔记本主要面向普通消费者和办公人群，适用于家庭娱乐、日常办公、学生学习等相对稳定的室内环境。比如，人们在家用它追剧、处理文档，学生在教室用它完成作业。而加固笔记本则专为特殊行业设计，像军事、野外勘探、工业制造、交通运输
  • 《云襄传》：云襄做的局是浑水摸鱼吗？ 书生号贺
    云襄入南都是要浑水摸鱼吗？他是云台的高材生吗？他为啥笃定师父一定会让他留在南都？他为啥觉得他能够做局成功？他是在经商吗？还是在经营人心与欲望？云襄是云台弟子，云台属千门的一支，另一支叫凌渊，云台教人经商之道，重智慧，凌渊以武力取胜，但倍受打压。云襄学习十五年，下高山奔越州，途经南洋，因恩人闻聪被害，囚于白驹镇，念于情分，被卷入这样一个局面里，结识了舒亚南与金十两，于是，复仇小组成立，目标是南都漕帮
  • 心力践行营十二期一阶学习打卡 LX_王彤彤
    姓名：王彤彤时间：2021年4月24日一：朗读师父的十大人生哲学二：师父的早安分享感悟很喜欢这句话：所有的行动都是基于目标的尝试，没有所谓的失败，只是不同尝试后得到的不同结果，让我们更好地调整下一次的行动。三：感恩日记1.我太幸福了，我很感恩姑姑，因为姑姑放假又投喂了我，还给我带了饺子回家，这让我感觉很幸福。谢谢，谢谢，谢谢。2.我太幸福了，我很感恩师父晚上的直播，因为听他的分享我知道怎么更好的去
  • 为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点 睿邸管家
    澳大利亚各地的学生在新学年开始使用铅笔、钢笔和键盘学习写字。在工作场所，机器也在学习写作，如此有效，几年之内，它们可能会写得比人类更好。有时它们已经做到了，就像Grammarly这样的应用程序所展示的那样。当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及
  • 闭组进行时... 李亚青_强化班
    今天是2019年12月1号距离开始三月学习的日子:2019年10月07,已经过去将近两个月，回顾这一阶段的学习，收获了什么?又学会了什么呢?图片发自App我想，收获最大的就是身边这一群人吧,有和蔼可亲的学姐，贴心的学长，嬉戏打闹，玩的不亦乐乎，但也同样认真踏实学习小伙伴图片发自App本以为在这样的时刻，有太多太多话，太多太多想法想要表达，可言到此处，又觉得似乎没有什么想要说的了还是那句话，幸运遇到
  • 2021-10-23 赵甄文的幸福
    秀荣感恩日记Day42[烟花]感恩语录感恩自己有能力有好身体，可以到处走动，做自己想做的事情10.23感恩日记今天做的事情瑜伽一小时户外散步一小时泡脚20分钟学习打卡和孩子沟通[爱心]感动的瞬间今天瑜伽回来，发现老公在厨房里做鱼。每次老公有时间休息的时候都会给我做硬菜。刘姐约我一起去公园散步晒太阳。虽然完美错过，但心里还是暖暖的。每天睁开眼打开手机，先去自己的群里逛一逛，每每发现有人点赞或者互动都
  • 孤独的守候 怒吼的生命
    孤独了时光岁月了寂寞带来了惆怅那些孤独的日子里我们珍惜奋斗起来品味人生的真谛做到更好奋斗当中的你是那么努力格外自律学习起来五彩斑斓那些日子时光匆匆人生的机会很多需要把握痛苦的回忆记得住那些忧愁孤苦五一的日子寂寞当中的你时光荏苒独自带给我荒草学习起来努力奋斗可是我们做的还不够把握发展生活带给我们更多希望静静的述说你的故事你的精彩人生当中我们总是努力把握生活带给我们更多的学习生活当中我们奋斗可是做的还
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    在AI模型训练中，过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题，核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力：欠拟合（Underfitting）-定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。-原因：-模型结构过于简单（如用线性模型解决非线性问题）；-训练数据量不足或特征信息不充分；-训练时间太短，模型尚未学到有效模式。-表现：训练
  • 2018-08-29精进打卡 米兰王
    姓名:王兰英【日精进打卡第25天】【知～学习】《六项精进》1遍共39遍《大学》1遍共50遍【经典名句分享】一切都是最好的安排。【行～实践】一、修身：（对自己个人）1，散步1小时。2，每天坚持读书。二、齐家：（对家庭和家人）1，指导孩子开车。2，和家人一起逛超市。三、建功：（对工作）用心做好每件事。｛积善｝：发愿从2018年8月5日起1年内365个善事。今日1善，累计27善。【省～觉悟】正人先正己。
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    每年到了升学季，有很多培训机构都特别忙，为什么呢？因为有成千上万的学生，会选择升学前的分班考试的培训。比如说，小升初的孩子，到了暑假，很多孩子都会去选择一个初中，初一的分班考试的培训，那考入高中的孩子也有很多孩子会选择这种新高一的分班考试的培训。当然了，我个人认为这种选择并不是孩子自身的选择，主要还是家长的选择。当然也有少数孩子会对自己有比较高的要求，他们也会主动的去选择。为什么要去上分班考试的这
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