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daixin8848
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缓存雪崩:在一个时间段内,有大量的key过期,或者Redis服务宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时间,恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key,可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁:缓存失败时,只允许一个请求去加载数据并更新缓存,其他请求阻塞
- 《天才在左,疯子在右——心理疾病漫谈》|你焦虑了嘛?
霞姝儿
《天才在左,疯子在右——心理疾病漫谈》这本书的作者是宁安宁,2015年12月在哈尔冰出版社出版。ISBN:9787548423676.我花了5个小时40分钟看完的。这本书中很多关于行为和心理活动情况的分析与案例解析都很透彻。书中针对每个心理障碍都会有是非题供你来测试,有解析心理障碍出现的原因,有问题的症状表现形式的阐述,有类似问题的案例解析,还有解决方案的描写。看完之后,你可以对自己心理上及行为上
- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
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目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
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UCLAMP0501P.TCTSEMTECH:超低电容TVS一、产品简介UCLAMP0501P.TCT是SEMTECH最新推出的超低电容单通道TVS二极管,采用第五代硅雪崩技术,专为5G手机天线、IoT设备、超极本USB4接口设计。以0.25pF行业最低电容和20kV防护等级,成为高速信号保护的终极解决方案!二、五大颠覆性优势信号0损伤0.25pF超低电容(比头发丝细1000倍)支持40GbpsT
- RCLAMP2574N.TCT Semtech:超低钳位TVS二极管 0.5pF超低电容+±30kV超强防护
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TVS二极管Semtech半导体工业以太网车载电子5G防护
RCLAMP2574N.TCTSemtech:超低钳位TVS阵列一、产品简介RCLAMP2574N.TCT是Semtech新一代多通道TVS二极管阵列,采用专利硅雪崩技术,专为千兆以太网、工业总线、汽车电子等严苛环境设计。以0.5pF超低电容和±30kV超强防护能力,成为高速接口的"防弹护甲"!二、五大核爆优势军工级防护±30kV接触放电(IEC61000-4-2Level4++)0.5ns极速响
- Hystrix停更了,Sentinel能接班吗?熔断降级技术深度对比!
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分布式技术原理与实战hystrixsentinel
Hystrix停更了,Sentinel能接班吗?熔断降级技术深度对比!一、开场白:熔断降级,真能救活你的系统?还记得第一次遇到服务雪崩,老板一句话:"你熔断降级做了吗?"我一脸懵:"熔断降级?不就是Hystrix吗?"结果一查,Hystrix已经停更了,Sentinel成了新宠!今天咱们就聊聊,Hystrix到底是怎么工作的?Sentinel又有什么优势?一线后端工程师的深度技术对比!二、熔断降级
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人生路漫漫其修远兮
说起写作,自己的水平太低了。每天堆砌的文字实在不敢称为写作。也就能够说是记录,记录自己看到的、听到的、读到的、想到的、做到的等等。本学期开学后,所有老师在我校领导的倡导与推动下,掀起了一股阅读与写作热潮。课下看了多少页的书,讨论的是写什么,写了多少字等等与阅读写作有关的话题成为老师们讨论的焦点。我也紧赶大潮,继续努力读着、写着……今天读了几页帕尔默的《教学勇气:漫步教师心灵》,感到作者的写作如行云
- Redis--缓存雪崩-缓存穿透-缓存击穿
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缓存雪崩:缓存在redis数据库中的数据大面积失效,请求落到了例如mysql数据库中,由于mysql不支持大量的请求操作,所以导致mysql数据库崩溃;解决方案:①缓存失效后加锁②队列控制③key设置不同过期时间缓存穿透:大量数据请求根本不存在redis缓存中的数据,导致没有走缓存,直接跑去访问数据库;解决方案:①先把请求的数据缓存起来,然后设置过期时间②使用布隆过滤器;缓存击穿:热点数据被频繁访
- Java云原生应用的版本管理:3大核心挑战与100%兼容性测试秘籍!
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高并发场景下的缓存问题与一致性解决方案(技术方案总结)1.引言在高并发系统中,缓存是提升性能的关键组件,但不当的缓存使用可能导致缓存穿透、雪崩、击穿等问题,同时缓存与数据库的数据一致性也是常见挑战。本文将总结高并发环境下的缓存问题及解决方案,并提供技术选型建议。2.高并发缓存问题及解决方案2.1缓存穿透(CachePenetration)问题:大量请求查询不存在的数据,绕过缓存直接访问数据库,导致
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KGF60N65KDF-U/HKEC:650V超级硅MOSFET一、产品简介KGF60N65KDF-U/H是韩国电子(KEC)推出的650V/60A超级结(SuperJunction)MOSFET,采用先进的多层外延技术,专为高频开关电源、工业电机驱动、新能源系统等高功率应用设计。凭借超低导通电阻、超快开关速度和卓越的雪崩耐量,成为高效能电源设计的首选功率器件!二、核心功能与优势超低损耗,效率突破
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RCLAMP0502A.TCTSemtech:超低电容TVS二极管一、产品简介RCLAMP0502A.TCT是Semtech推出的超低电容TVS二极管阵列,采用专利的硅雪崩技术,专为USB3.0/3.1、HDMI2.0、千兆以太网等高速接口设计。以0.5pF超低电容和8kV接触放电防护能力,成为电子设备防雷击/防静电的终极解决方案!二、核心功能与优势极致信号完整性0.5pF超低电容(行业最低之一)
- 深入了解微服务:熔断器Hystrix
1、服务雪崩效应在分布式系统中,每个服务可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务,有时候某些依赖服务出现故障,调用者就会超时等待或者得到异常响应,当大量的服务请求出现在这个服务时,会发生雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者的不可用”(原因)导致“服务调用者不可用”(结果),并将不可用逐渐放大的现象。形成原因:服务雪崩的过程可以分为三个阶段:1、服务提供者不可用(硬件故障,程序bu
- 京东返利 APP 千万级用户架构案例:缓存穿透、雪崩解决方案与流量调度策略
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京东返利APP千万级用户架构案例:缓存穿透、雪崩解决方案与流量调度策略大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在面对千万级用户的京东返利APP开发中,架构设计和性能优化是至关重要的环节。尤其是在高并发场景下,缓存穿透、缓存雪崩以及流量调度等问题是系统稳定性的关键挑战。本文将详细介绍我们在应对这些挑战时的解决方案和技术实现。一、缓存穿透解决方案缓存
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一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
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日更挑战当前排名:第651天,第649名,排名较昨日前进0名。比赛日,官网给出每场比赛的Notes(极个别场次没有),翻译如下Blues(2)vs.Avalanche(4)本场是雪崩全明星周末前的最后一场;Newhook成为雪崩/北方人队史上首位连续2个赛季在他的生日夜进球的球员;Binnington出场第200次(196次首发),蓝调队史上有200次以上出场纪录的门将,除了他之外,只有MikeL
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在计算机科学中,"端序"(Endianness)是指多字节数据类型(如整数或浮点数)在内存中的存储方式。主要分为两种:大端模式(Big-Endian)和小端模式(Little-Endian)。大端模式(Big-Endian)在大端模式中,多字节数据类型的最高有效字节(MSB)被存储在最低的内存地址上,而最低有效字节(LSB)则被存储在最高的内存地址上。这种存储方式与人类通常读数的方式一致,因此有时
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136号文联盛新能源光伏储能新能源
导语当2025年6月1日“136号文”(《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》)正式实施,“531”这个数字再度成为新能源行业的命运符号。表面看,两者都带来装机量骤降、价格雪崩、企业出清。但深层次看,这是行业从青春期阵痛到成年礼蜕变的关键跃迁。理解两次531的相似基因与进化差异,方能看清新能源产业的未来路径。共性基因:政策倒逼出生存法则市场震荡:从断奶阵痛到出海突围2018
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在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题,那么如何解决这些问题呢?在构建缓存系统时,SpringBoot和Redis的结合提供了强大的支持,而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合SpringBoot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、整合
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redis-缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩缓存三剑客(缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩)缓存击穿请求一个不存在的数据时,请求到数据库,数据库不存在该数据,会导致每次请求都会到数据库缓存穿透当热点key过期时,突然大量请求访问,直接访问到数据库缓存雪崩大批量的key同时失效,或redis宕机,导致大量的请求直接访问数据库缓存三剑客(缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩)缓存击穿请求一个不存在的数据时,请求到数据库
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缓存三剑客解决方案1.缓存雪崩定义:大量缓存数据在同一时间点集体失效,导致所有请求直接穿透到数据库,引发数据库瞬时高负载甚至崩溃。解决方案:设置过期随机值,避免大量缓存同时失效。//缓存雪崩防护:随机过期时间+双层缓存//设置随机过期时间(基础时间+随机偏移)Randomrandom=newRandom();longexpire=baseExpire+random.nextInt(5*60*100
- C#微服务配置管理黑科技:Nacos与量子级动态配置实战——从零构建永不宕机的云原生架构
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1.微服务的‘配置熵增’困境传统配置管理的致命缺陷:雪崩效应:单点配置变更导致全链路重启优先级混乱:本地配置与云端配置冲突导致服务不可用动态性缺失:无法实时响应业务需求变更解决方案:量子级配置同步:Nacos的实时推送与本地缓存黑洞优先级机制:共享配置、扩展配置、应用配置的优先级博弈服务发现的‘引力波’:健康检查驱动的动态路由2.1Nacos在C#中的“量子叠加态”:从SDK安装到服务发现核心组件
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
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Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):小曾,请先简单介绍下你过往的项目经验,侧重于高并发场景下的架构设计。小曾(自信):我之前做过一个电商秒杀系统,用了SpringBoot和Redis,高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据,数据库用了分库分表。面试官(点头):不错,能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗?小曾(挠头):呃...缓存雪崩用了熔断器,热点key的话...好
- 分布式弹性故障处理框架——Polly(1)
1前言之服务雪崩在我们实施微服务之后,服务间的调用变得异常频繁,多个服务之前可能存在互相依赖的关系,当某个服务出现故障或者是因为服务间的网络出现故障,导致服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败,服务依赖的故障可能导致级联崩溃,如一个微服务不可用拖垮整个系统。【服务雪崩】服务雪崩通常遵循“从局部故障到全局崩溃”的递进路径,可拆解为以下步骤:初始故障某个基础服务(如数据库、缓存、第三方API)
- Jasminer茉莉简析:元宇宙到底是什么?
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元宇宙是2021年最热闹的话题之一,国内外各大互联网公司均已布局,Facebook更是宣布将公司改名为“Meta”。为何元宇宙会大火?下面一起来探究一下。到底什么是元宇宙“元宇宙(Metaverse)”这个概念最早来自尼奥·斯蒂文森写的科幻小说《雪崩(SnowCrash)》,小说这样写道:“现在,阿弘正朝着大街走去,那是元宇宙的百老汇,元宇宙的香榭丽舍大街…这条大街与真实世界唯一的差别就是,它并不
- 【线上故障排查】缓存穿透攻击的识别与布隆过滤器(面试题 + 3 步追问应对 + 案例分析)
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从项目到面试:Java高频面试题场景化通关指南缓存java后端springbootlinuxredis
一、高频面试题问题1:什么是缓存穿透?它对系统的核心危害是什么?参考答案:缓存穿透指的是用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致请求直接绕过缓存打到数据库。核心危害是大量无效请求会耗尽数据库资源,比如CPU、内存或连接数,严重时可能引发数据库宕机,进而导致整个系统崩溃,影响服务可用性。第一步追问:缓存穿透和缓存雪崩有什么本质区别?参考答案:两者本质不同。缓存穿透是请求不存在的数据,攻击或逻辑漏
- 布隆过滤器详解及使用:解决缓存穿透问题
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缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中,缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而,缓存系统也带来了一些新的挑战,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器?布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少,但有一定的误判率(即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中),不过它不会漏报(即如果一个元素确实不在集合中,布隆过滤器一定能
- 【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块
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javaspringbootjvmspringjava后端性能优化系统架构
SpringBoot高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优(核心瓶颈突破)1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参(G1GC深度优化)1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三、缓存策略原子级优化1.三级缓存架构实现2.缓存穿透/雪崩防护四、数据库访问极致优化1.连接池死亡参数配置2.分页查询深度优化
- 百万并发稳如磐石:Redis穿透/雪崩避坑实战与架构精要
今天你慧了码码码码码码码码码码
Redisredis架构数据库
某社交平台在明星官宣离婚时突发崩溃:每秒50万查询涌向数据库,导致核心服务不可用30分钟。事后分析发现,恶意用户伪造海量不存在的用户ID发起请求,同时大量热点Key集中失效,引发缓存穿透与雪崩的双重风暴。这个千万级损失的案例,揭示了缓存异常处理的生死攸关。一、缓存穿透:恶意请求的隐形杀手1.穿透原理与危害分析恶意用户缓存数据库循环其他恶意用户系统告警查询不存在的数据(user_9999999)缓存
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
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PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
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mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/