Anaconda创建虚拟环境安装pytorch-GPU

Anaconda创建虚拟环境安装pytorch-GPU

  • 0、更改镜像源
  • 1、创建虚拟环境并进入
  • 2、安装GPU版pytorch
  • 3、安装torchvision
  • 4、测试环境

0、更改镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1、创建虚拟环境并进入

(1)conda create -n 虚拟环境名 python=版本号
如: conda create -n to27 python=2.7
(2)进入虚拟环境

 source activate to27

2、安装GPU版pytorch

conda install pillow pytorch=0.4.0 cuda90 cudatoolkit=9.0 six

3、安装torchvision

 pip install torchvision

4、测试环境

python tor.py
python torgpu.py

tor.py代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Feb  4 14:26:59 2018

@author: admin
"""

import torch #引用torch包

x = torch.Tensor(2,3)
print(x)

tor.py代码:

# CUDA TEST
import torch
x = torch.Tensor([1.0])
xx = x.cuda()
print(xx)

# CUDNN TEST
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_acceptable(xx))

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