【深度学习样本准备系列】——标注工具：labelImg工具安装使用

首先工具链接：https://github.com/csq20081052/labelImg        戳这里：点击打开链接

该工具很方便，能够加载图像与文件夹，可自行定义图像类别（原工具已经预先分了常用的人，车，猫……等类别）；

链接中支持多种方式的安装使用方法，本文主要讲在win64下 anaconda方式的安装与使用。

本人安装内容如下：

Anaconda版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

Python版本：3.5

PyQt版本：pyqt=5

Step1: 去labelImg链接下载整个文件，解压生成：labelImg-master 这么个文件夹；

记住这个文件夹的目录，我的目录是：E:\App_install\labelImg-master

Step2: 打开 Anaconda promot (类似cmd的命令窗口)，将目录切换到step1中所在目录：

cd  E:\App_install\labelImg-master

Step3：按照如下所示输入命令：

即首先输入：conda install pyqt=5

这一步一般没啥问题，会后台自动下载对应的软件并安装；

接着暗转完后输入：pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

正常情况下你能在 labelImg-master目录下能够看到resources.py、resources.qrc这两个文件。

如果这一步提示出现：from PyQt5.QtCore import PYQT_VERSION_STR, QDir, QFile ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 这种错误的话，你需要去拷贝个python3.dll文件；

解决这个问题的话你先去 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载个符合你系统配置的python,直接安装，记住安装目录，安装完下载后的python，去其安装目录下找到 python3.dll文件，将其拷贝到anaconda的安装目录下：我的目录是：E:\App_install\Anaconda3

完成如上步骤后再在命令行窗口输入： pyrcc5 -o resources.py resources.qrc 这时就不再报错了。

Step4：在命令行输入： python labelImg.py 就会运行 labelImg-master目录下的 labelImg.py这个文件了。打开窗口界面如下：

open 加载一张图像，按快捷键“W"可在图像上框选box，松开鼠标后弹出label标签定义，然后点击save即可保存成默认的xml文件。其他小功能自行摸索下吧。还是很方便的，不过得花时间去打标了。

其中报错问题参考：https://blog.csdn.net/ltime/article/details/71403947