python-Numpy学习之(二) numpy库(ones,zeros,eyes函数)

python-Numpy学习之(二) numpy库(ones,zeros,eyes函数)

参考网址：https://blog.csdn.net/XWQsharp/article/details/79964175

1)np.ones(shape,dtype=None,order='C')

返回给定形状和类型的新数组，填充 1 。

shape:代表数据形状,是个元组,如果shape=5代表创建一个五个元素的一维数组,shape=(3,4) 代表创建一个3*4的数组

dctype:数据类型,可选,数组所需的数据类型，例如dtype='int'。默认是 float64。

order：{'C'，'F'}，可选是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据。

例如:

import numpy as np

ones= np.ones((3,3,2))

print(ones)

[
  [[ 1.  1.]  [ 1.  1.]  [ 1.  1.]]


  [[ 1.  1.]  [ 1.  1.]  [ 1.  1.]] 


  [[ 1.  1.]  [ 1.  1.]  [ 1.  1.]]
]

 

2)np.zeros(shape,dtype=None,order='C')

返回给定形状和类型的新数组，填充 0 。

shape:代表数据形状,是个元组,如果shape=5代表创建一个五个元素的一维数组,shape=(3,4) 代表创建一个3*4的数组

dctype:数据类型,可选,数组所需的数据类型，例如dtype='int'。默认是 float64。

order：{'C'，'F'}，可选是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据。

例如:

import numpy as np

zeros = np.zeros((3,3,2))

print(zeros)

[
  [[ 0.  0.]  [ 0.  0.]  [ 0.  0.]]

  [[ 0.  0.]  [ 0.  0.]  [ 0.  0.]] 
  
  [[ 0.  0.]  [ 0.  0.]  [ 0.  0.]]
]

 

3)numpy.eye（N，M = None，k = 0，dtype = ，order ='C' ）

生成对角矩阵

参数：	
    N：int -- 输出中的行数。
    M：int，可选 -- 输出中的列数。如果无，默认为Ñ。
    k：int，可选 -- 对角线索引：0（默认值）是指主对角线，正值是指上对角线，而负值是指向下对角线。
    dtype：数据类型，可选 -- 返回数组的数据类型。
    order：{'C'，'F'}，可选 -- 内存中的输出是否应以行主（C风格）或列主（Fortran风格）顺序存储。
返回：	
    所有元素都等于零的数组，除了第k个对角线，其值等于1。

例:
import numpy as np
np = np.eye(3) # 生成一个n*n的方阵
print(np) # 如果一个对角线上全为1,其他全为0,称为单位矩阵,所有的矩阵都可由单位矩阵生成

 [[ 1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]]