PyTorch学习系列(二)——数据预处理torchvision.transforms

import torchvision.transforms as transforms
transforms模块提供了一般的图像转换操作类。

• class torchvision.transforms.ToTensor
  把shape=(H x W x C)的像素值范围为[0, 255]的PIL.Image或者numpy.ndarray转换成shape=(C x H x W)的像素值范围为[0.0, 1.0]的torch.FloatTensor。

• class torchvision.transforms.Normalize(mean, std)
  此转换类作用于torch.*Tensor。给定均值(R, G, B)和标准差(R, G, B)，用公式channel = (channel - mean) / std进行规范化。