详解 Python 中的数字类型

Python 3 ⽀持 3 种不同类型的数字类型。
int 整型数字，⽐如 2015。
float 浮点型数字，⽐如 3.14。
complex 复数，⽐如 3+2j。

2.1 查看变量类型

Python 使⽤内置函数 type() 来查看变量的类型。在 Python 中，内置了⼀些⾼效强⼤的对象类型，使得开发⼈员不⽤从零开始进⾏编程。实际上， Python 中的每样东西都是对象。虽然 Python 中没有类型声明，但表达式的语法决定了创建和使⽤的对象的类型。⼀旦创建了⼀个对象，它就和操作集合绑定了，这就是所谓的动态类型和强类型语⾔。即 Python ⾃动根据表达式创建类型，⼀旦创建成功，只能对⼀个对象进⾏适合该类型的有效操作。
 

>>> x = 12
>>> type(x)

2.2 整型变量

整型（int）字⾯量在 Python 中属于 int 类。
 

>>> i = 100
>>> i
100

数字可以进⾏各种运算，如：

123 + 345

还可以使⽤数学模块进⾏更⾼级的运算，如产⽣随机数等等：

import random
print(random.random())

2.3 浮点类型

浮点数（float）是指有⼩数点的数字。
 

>>> f = 12.3
>>> type(f)

2.4 复数

复数（Complex number）由实数和虚数两部分构成，虚数⽤ j 表⽰。我们可以这样定义⼀个复数：

>>> x = 2+3j
>>> type(x)

2.5 运算符

Python 有各种运算符，我们可以使⽤这些运算符完成计算。运算符见下表

2.6 运算符的优先级别

Python 按照运算符的有限级别计算表达式的值，⽐如：
 

>>> 3 * 4 + 1

在上⾯的表达式中，应该先进⾏加运算还是乘运算？为了搞清楚这个问题，我们需要明⽩Python 中运算符的优先级别，表3-2显⽰了运算符的优先级别，依次从⾼到底排列如下：

在上表中我们可以看到，乘法运算的级别⾼于加法，因此，先进⾏乘法运算，再进⾏加法运算，最后的计算结果为 13。

2.7 增强赋值运算符

增强赋值运算符能简化赋值声明语句，例如：
 

>>> count = 1
>>> count = count + 1
>>> count
2

使⽤增强赋值运算符，我们可以将上述代码变为：
 

>>> count = 1
>>> count += 1
>>> count
2

类似的增强赋值运算符，除了 += 外，还有-=， %=， // = , / = , ∗= , ∗∗=。