Quartz笔记

本文的核心内容：Java中定时任务实现三种方式，quartz框架入门，quartz框架与Spring集成，quartz框架的集群。

 

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什么是定时任务：

定时任务是指调度程序在指定的时间或周期触发执行的任务

使用场景：发送邮件、统计、状态修改、消息推送、活动开启

 

一、定时任务实现技术：

1. Java 自带的 java.util.Timer类，这个类允许你调度一个 java.util.TimerTask 任务。使用这种方式可以让你的程序按照某一个频度执行，但不能在指定时间运行。使用较少。

2. Spring3.0 以后自主开发的定时任务工具 spring task ，使用简单，支持线程池，可以高效处理许多不同的定时任务，除 spring 相关的包外不需要额外的包，支持注解和配置文件两种形式。 不能处理过于复杂的任务。

3. 专业的定时框架 quartz ，功能强大，可以让你的程序在指定时间执行，也可以按照某一个频度执行，支持数据库、监听器、插件、集群。

 

 

二：quartz框架入门【环境搭建】

引入Maven依赖

	        
			org.quartz-scheduler
			quartz
			2.2.1
		
		
			org.quartz-scheduler
			quartz-jobs
			2.2.1
		

设置定时任务【实现Job接口的 execute方法。】

public class MyJob implements Job {
	/* @Description:设置执行的任务
	 * @Param:
	 * @Return:
	 * @Author: Maps
	 * @Date: 2018/7/22 13:35
	 */
	public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
		System.out.println("time is :|"+new Date());
	}
}

构建调度任务 ：创建任务调度器   创建任务  创建触发器  组装调度任务  执行调度任务【start方法】

public class QuartzFirst {
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		//获取任务调度器
		Scheduler scheduler= StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
		//创建任务
		JobDetail myJob= JobBuilder.newJob(MyJob.class)
				.withIdentity("myJob","group1")
				.build();
		//触发器  指定触发器的认证信息，指定虚拟开启后运行
		//每五秒触发一次
		Trigger trigger= TriggerBuilder.newTrigger()
				.withIdentity("myTrigger","group1")
				.startNow()
				.withSchedule(simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5)
				.repeatForever())
				.build();
		//组装任务对象
		scheduler.scheduleJob(myJob,trigger);
		//执行任务
		scheduler.start();
	}
	
}

 

三：quartz体系框架

Quartz的核心主要包括三部分：任务（Job）、触发器（Trigger）和调度器（Scheduler）

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Job

Job是一个接口，只定义一个方法execute(JobExecutionContext context)，在实现接口的execute方法中编写所需要定时执行的Job(任务)， JobExecutionContext类提供了了调度应用的一些信息。Job运行时的信息保存在JobDataMap实例中。

 

JobDetail

JobDetail 定义的是任务数据，而真正的执行逻辑是在Job中。sheduler每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例。

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Trigger

Trigger是⼀个类，描述触发Job执行的时间触发规则。主要有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。

当且仅当需调度一次或者以固定时间间隔周期执行调度，SimpleTrigger是最适合的选择；而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度⽅方案：如工作日周一到周五的15：00~16：00执行调度等

 

Cron表达式的格式：秒 分 时 日 月 周 年(可选)。

字段名	允许的值	允许的特殊字符
秒	0-59	, – * /
分	0-59	, – * /
时	0-23	, – * /
日	1-31	, – * ? / L W C
月	1-12 or JAN-DEC	, – * /
周	1-7 or SUN-SAT	, – * ? / L C #      MON  FRI
年（可选字段）	empty, 1970-2099	, – * /

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Scheduler

Scheduler代表一个Quartz的独立运行容器， Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中， 两者在Scheduler中拥有各自的组及名称， 组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据，Trigger的组及名称必须唯⼀， JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）。Scheduler定义了多个接口方法， 允许外部通过组及名称访问和控制容器中Trigger和JobDetail。

 

四：quartz框架与Spring集成

导入quartz与Spring框架的Maven依赖【代码省略】

Spring的配置文件

启动Spring工厂测试

public static void main(String[] args) throws Exception {
		ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/application-context.xml");
	}

 

五：定时任务的存储方式【RAMJobStore和JDBCJobStore】

类型	优点	缺点
RAMJobStore（默认）	不要外部数据库，配置容易，运行速度快	因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制
JDBCJobStore	支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务	运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

 

设置 JDBCJobStore

​ 在应用程序中设置使用 JDBCJobStore 需要两步：首先必须创建作业仓库使用的数据库表。JDBCJobStore 与所有主流数据库都兼容，而且 Quartz 提供了一系列创建表的 SQL 脚本，能够简化设置过程。可以在 Quartz 发行包的 “docs/dbTables”目录中找到创建表的 SQL 脚本。第二，必须定义一些属性

1. 创建Quartz数据库表

2. 在 quartz.properties文件中指定JDBCJobStore属性

org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

# Using RAMJobStore
## if using RAMJobStore, please be sure that you comment out the following
## - org.quartz.jobStore.tablePrefix,
## - org.quartz.jobStore.driverDelegateClass,
## - org.quartz.jobStore.dataSource
#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

# Using JobStoreTX
## Be sure to run the appropriate script(under docs/dbTables) first to create tables
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

# Configuring JDBCJobStore with the Table Prefix
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_

# Using DriverDelegate
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate

# Using datasource
org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS

# Define the datasource to use
org.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user = root
org.quartz.dataSource.qzDS.password = root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 30

修改Spring的配置文件【加载配置文件】

 

六：quarzt的集群支持

虽然单个Quartz实例能给予你很好的Job调度能力，但它不能满足典型的企业需求，如可伸缩性、高可靠性满足。假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job，Quartz集群势必成为你应用的一部分了。使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求，并且即使是其中一台机器在最糟的时间崩溃了也能确保所有的 Job 得到执行。

​ 一个 Quartz 集群中的每个节点是一个独立的 Quartz 应用，它又管理着其他的节点。意思是你必须对每个节点分别启动或停止。不像许多应用服务器的集群，独立的 Quartz 节点并不与另一其的节点或是管理节点通信。Quartz 应用是通过数据库表来感知到另一应用的。

准备配置文件

org.quartz.scheduler.instanceName: TestScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId: auto

org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck: true

org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

# Using RAMJobStore
## if using RAMJobStore, please be sure that you comment out the following
## - org.quartz.jobStore.tablePrefix,
## - org.quartz.jobStore.driverDelegateClass,
## - org.quartz.jobStore.dataSource
#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

# Using JobStoreTX
## Be sure to run the appropriate script(under docs/dbTables) first to create tables
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.isClustered = true

# Configuring JDBCJobStore with the Table Prefix
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_

# Using DriverDelegate
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate

# Using datasource
org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS

# Define the datasource to use
org.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user = root
org.quartz.dataSource.qzDS.password = root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 30

启动spring工厂并测试