leetcode水题：Max Consecutive Ones

首次接触leetcode，于是选了几道水题来试试水，这一道算是想的蛮多的一道题，所以在这里详细记录一下。

先看题目要求：

Given a binary array, find the maximum number of consecutive 1s in this array.

Example 1:

Input: [1,1,0,1,1,1]
Output: 3
Explanation: The first two digits or the last three digits are consecutive 1s.
    The maximum number of consecutive 1s is 3.

Note:

• The input array will only contain 0 and 1.
• The length of input array is a positive integer and will not exceed 10,000

题目说得很简单，在一个序列中找出排在一起的数量最多的1的数量。

这个题本身很简单，只是中间出现了不同的思路，因而出现了不同的情况。接下来我将分别叙述3种思路及其具体情况。

第一种思路，是在序列中检索1，找到1之后一口气找出这个1之后有多少个1，之后和最大值判断进行取舍。函数包括2个循环，外循环和内循环。外循环用来找每个连续“1”序列的第一个“1”，内循环用来探索找到的这个连续“1”序列到底由多少个1构成。最初代码如下：

class Solution {
public:
    int findMaxConsecutiveOnes(vector& nums) {
        int s = nums.size();
        int count = 0, max = 0;
        for (int i = 0; i < s; i++){                   //外循环，寻找“1”序列第一个“1”
            if (nums[i] == 1){
                count = 1;
                while(nums[i + 1] == 1){         //内循环，探索“1”序列长度
                    count++;
                    i++;
                }
                if (count > max)
                max = count;
                count = 0;
            }
        }
        return max;
    }
};

这个算法有一定的缺陷：

1，在内循环处未设置i的范围规定，因而在i = nums.size() - 1处会存在调用nums[nums.size()]的尴尬问题，不够严谨；

2，while(nums[i + 1] == 1)一句存在反复判断的问题，即当nums[i + 1]不为1时，在下一次外循环会再次判断，增加了时间消耗。

改善后代码如下：

class Solution {
public:
    int findMaxConsecutiveOnes(vector& nums) {
        int s = nums.size();
        int count = 0, max = 0;
        for (int i = 0; i < s; i++){
            if (nums[i] == 1){
                count = 1;
                while(nums[i + 1] == 1 && i < s - 1){           // 增加 i < nums.size()的限定条件，弥补上述1缺陷
                    count++;
                    i++;
                }
                i++;                                                              // i在内循环结束后加1，弥补上述2缺陷
                if (count > max)
                max = count;
                count = 0;
            }
        }
        return max;
    }
};

思路一，完结。

第二种思路，与第一种思路相比，只有1层循环，我称这种思路为“就事论事”的思路。具体而言，保留思路一的外循环，每一次都进行0-1判断，若为1，则意味着连续“1”序列在当前还未结束，将计数变量加1；若为0，代表着连续“1”序列的结束，则将计数变量与最大值比较进行取舍，同时将计数变量重置。这个算法比起思路一在代码阅读上更容易，也更容易理解一下。代码如下：

class Solution {
public:
    int findMaxConsecutiveOnes(vector& nums) {
        int s = nums.size();
        int count = 0, max = 0;
        for (int i = 0; i < s; i++){
            if(nums[i] == 0){                             // 为0时，count（计数变量）与max（最大值）比较从而进行取舍
                if (count > max){
                    max = count;
                }
                count = 0;                                  // 重置计数变量
            }
            else{                                              // 为1时，计数变量加1
                count++;
            }
        }
        if(count > max)                                  // 这一个判断是针对序列最后一位为1的情况，比如{0，1，1}的序列，在序列循环检索结束时，最后一个连续“1”序列并没有统计，会对结果造成很大的影响
        max = count;                                   
        return max;
    }
};

根据leetcode的回馈，思路二花费的时间比思路一更长，我判断是在类似{1，0，0}中连续的“0”处浪费了时间。

思路二，完结。

第三种思路算是思路二的一种变形，最大的改变是改变了计数变量与最大值比较的位置，即在每一次判断为“1”进行计数变量加1时进行比较。这是我看到leetcode的讨论区中xiaobooluo发布的代码，此处引用：

class Solution {
public:
int findMaxConsecutiveOnes(vector& nums) {
int max=0,cur=0;
for(int i=0;i {
if(nums[i]&1)
{
max=max>++cur?max:cur;                          //区别所在
}
else cur=0;
}
return max;
}
};

区别就是关于max的处理，xiaobooluo在计数变量加1时进行max的处理。根据反馈，这种思路比思路二要快一些。我认为这种算法在面对多个“1”连续的情况时会花费更多的时间，比如{1，0，1，1，1，1，1}，因为此时比较的次数会大量增加。

思路三，完结。

总的来说，我认为思路二和思路三都存在一定程度上无用操作（分别为多个0连续和数量超过max的多个1连续）。所以个人更偏向于改良后的思路一。

学识疏浅，如有不足，还望读者不吝赐教，谢谢！