链路跟踪zipkin

    微服务系统是一个分布式架构的系统，微服务系统按业务划分服务单元，一个微服务系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量很多且业务复杂，服务与服务之间的调用可能非常复杂，一旦出现了异常和错误，就会很难去定位。所以在微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而使每个请求的链路清晰可见，出了问题很快能定位。

    常见的链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter的Zipkin，以及阿里的Eagleeye(鹰眼)等。

基本术语：

1 Span(跨度)：基本工作单元，发送一个远程调度任务就会产生一个Span，Span是一个用64位ID唯一标识的，Trace是用另一个64位ID唯一标识的。Span还包含了其他的信息，例如摘要、时间戳事件、Span的ID以及进程ID

2 Trace(痕迹)：由一系列Span组成的，呈树状结构。请求一个微服务系统的API接口，这个API接口需要调用多个微服务单元，调用每个微服务单元都会产生一个新的Span，所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace

3 Annotation(标注)：用于记录一个事件，一些核心注解用于定义一个请求的开始和结束，这些注解如下

    cs-Client Sent：客户端发送一个请求，这个注解描述了Span的开始

    sr-Server Received：服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳，便可得到网络传输的时间

    ss-Server Sent：服务端发送响应，该注解表明请求处理的完成（当请求返回客户端），用ss的时间戳减去sr时间戳，便可得到服务器请求的时间

    cr-Client Received：客户端接收响应，此时Span结束，如果cr的时间戳减去cs时间戳，便可以得到整个请求所消耗的时间

框架中如何引用配置：（第一版）

    zipkin参考：https://blog.csdn.net/qq_15144655/article/details/80020199

链路跟踪里添加自定义标签：

  

        @Autowired
	Tracer tracer;
	public void run() {
		...
		tracer.addTag("operator","forezp");
                System.out.println(tracer.getCurrentSpan().traceIdString());
	}

 

 

使用RabbitMQ传输链路数据：（第二版）

需要改造：

    1 zipkin-server工程，在其pom文件中将zipkin-server的依赖去掉，加上spring-

  org.springframework.cloud
  spring-cloud-sleuth-zipkin-stream

  org.springframework.cloud
  spring-cloud-starter-stream-rabbit

在yml加上RabbitMQ配置

spring:
  rabbitmq:
    hots: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

启动类：@EnableZipkinServer 改成 @EnableZipkinStreamServer

@EnableDiscoveryClient
@EnableZipkinStreamServer
@SpringBootApplication
public class ZipkinApplication {
	
    public static void main(String[] args) throws Exception {    	
        SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
    }
}

改造Zipkin Client :

pom文件中的spring-cloud-starter-zipkin 依赖改成 spring-cloud-sleuth-zipkin-stream 和 spring-cloud-starter-stream-rabbit(和server一样)

  org.springframework.cloud
  spring-cloud-sleuth-zipkin-stream

  org.springframework.cloud
  spring-cloud-starter-stream-rabbit

同时在配置文件yml上加上RabbitMQ的配置，这样，就将链路上的上传数据从HTTP改成消息代组件RabbitMQ

 

上面的例子中zipkin Server将数据存储在内存中，一旦程序重启，之前的链路数据全部丢失。Zipkin支持将链路数据存储在MySQL、Elasticsearch和Cassandra数据库中。

 

在MySQL数据库中存储链路数据

Zipkin Client有两种方式将链路数据传输到Zipkin Server中，一种是Http，另一种是RabbitMQ。这两种方式在具体编码实现上有较大区别，分开讲解。

1 使用Http传输链路数据，并存储在MySQL

我们在第一版的基础上改造，只需要改造Zipin Server工程

1 Zipkin Server：zipkin-server(zipkin依赖)，zipkin-storage-mysql(Zipkin的MySQL存储依赖)，zipkin-autocinfigure-ui(UI界面依赖)

2 mysql-connector-java（MYSQL的连接器依赖）

3 spring-boot-starter-jdbc(JDBC的起步依赖)

  io.zipkin.java
  zipkin-server
  1.23.2


  io.zipkin.java
  zipkin-storage-mysql
  1.23.2


  io.zipkin.java
  zipkin-autoconfigure-ui
  2.11.6


  mysql
  mysql-connector-java
  6.0.6


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-jdbc
  2.0.5.RELEASE

yml文件加上数据源配置

spring:
  datasource:
    type : com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.0.72:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root
  zipkin:
    storage:
      type: mysql

初始化数据库脚本

最后在程序启动类ZipkinServerApplication中注入MySQLStorage的Bean

@Bean
public MySQLStorage mySQLStorage(DataSource datasource){
    return MySQLStorage.builder().datasource(datasource).executor(Runnable::run).build();
}

使用RabbitMQ传输链路数据，并存储在MYSQL中

在第二版中进行改造，只需要改造zipkin-server

pom文件中加上MySQL的连接器依赖mysql-connector-java,JDBC的起步依赖spring-boot-starter-jdbc

  mysql
  mysql-connector-java
  6.0.6


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-jdbc
  2.0.5.RELEASE

在yml文件配置数据库信息

spring:
  application:
    name: yycp-security-service
  http :
    encoding :
      force : true
      charset : UTF-8
      enabled : true
  datasource:
    type : com.mysql.jdbc.Driver
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.0.72:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root
 zipkin:
    storage:
      type: mysql

另外初始化脚本，和上一节一样。

 

 

在ES中存储链路数据

在高并发的情况下，使用MySQL存储链路数据显然不合理，这时可以选择使用ES存储。（自行安装ElasticSerach和Kibana）

ES默认端口9200，Kibana默认端口5601

pom文件配置

  io.zipkin.java
  zipkin
  1.28.0


  io.zipkin.java
  zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-http
  1.28.0

yml配置：

spring:
  datasource:
    type : com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.0.72:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root
  zipkin:
    storage:
      type: mysql

yml文件配置

zipkin:
  storage:
    type: elasticsearch
    storageComponent: elasticsearch
    elasticsearch:
      cluster: elasticsearch
      max-requests: 30
      index: zipkin
      index-shards: 3
      index-replicas: 1
      hosts: localhost:9200

只需配置这些链路数据就存在ES里了

 

用Kibaba展示链路数据

ES可以和Kibaba结合，展示在kibaba上

kibana安装完成启动后，会默认向本地端口位9200的ES读取数据

访问kibana的主页：http://localhost:5601

1 点击 “Management” 按钮，然后点击 “AddNew”，添加index。

2 我们将ES中链路数据的index配置为 zipkin, 那么界面填写为：zipkin-*,点击 Create 按钮。

3 创建完成index后，点击 “Discover” 就可以在界面上展示链路数据了

 

学习springcloud参考：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html#_custom_sa_tag_in_zipkin