- tensorflow2.0.0的安装配置详细
Galactus_hao
神经网络与深度学习tensorflowpython深度学习
tensorflow的安装配置打开cmd(win+r输入cmd回车)测试Anaconda安装是否成功调用命令初始化conda环境condainit重开cmd,进入base环境,并加入conda安装源#在cmd依次执行一下命令condaactivatebasecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p
- 成功解决安装tensorflow,安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out
就想做一条闲鱼
python相关必备基础推荐系统机器学习和深度学习tensorflow安装
之前安装几次(CPU),tensorflow总是出现一大片红。自己发现其中一个原因是python版本和tensorflow不对应。tensorflow2.0.0得和python3.5~3.7对应,我之前的版本是3.8.5,会出现不兼容情况,报错。一、解决1.起因——超时2.成功解决pip--default-timeout=100installtensorflow-ihttps://pypi.tun
- 找不到GPU资源——[显存充足,但是却出现CUDA error:out of memory错误]
椰子奶糖
#深度学习pythonlinux人工智能pytorch深度学习
说明:系统:Centos(Redhat)环境:python3.6+pytorch1.4.0(gpu)+tensorflow2.0.0(cpu)Cuda:9.2Cudnn:7.0.6?模型YOLOv3描述图找不到了,就去隔壁偷了一张(传送)在运行git上的yolov3目标检测项目的时候尝试使用GPU加速,结果爆出CUDAerror:outofmemory隔壁说是找不到GPU资源:解决方法如下(抄的)
- windows10安装tensorflow-gpu1.13.1与tensorflow-gpu2.0.0教程
兔耳袋狸Bilby
安装教程tensorflowpython深度学习windows
windows10安装tensorflow-gpu1.13.1与tensorflow-gpu2.0.0教程一、安装准备(1)查看要安装的版本(2)安装Anaconda创建虚拟环境(3)安装CUDA10.0(4)安装cuDNN7.4二、安装tensorflow1.13.1三、tensorflow2.0.0四、使用JupyterNotebook*五、更改JupyterNotebook存储路径一、安装准
- 人工智能yolo使用keras搭建模型_使用tensorflow serving部署keras模型(tensorflow 2.0.0)...
沙金锐
Tensorflow2.0.0出来后,1.x版本的API有些已经改变,19年年初写的这一篇《TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署》文章,在tf2.0.0版本里面有较大的变动,另外Tensorflow官方也推荐大家使用tf.keras,因此本文将会教大家如何使用tensorflowserving部署keras模型,适用tensorflow2.0.
- WINDOWS下的启动BERT-SERVING-SERVER报错 TypeError: ‘NoneType‘ object is not iterable
江水居士
NLPbertnlppython
原因分析python3.7.3版本下安装tensorflow默认2.0.0,不支持tensorflow1.10.0,而暂时bert-serving-server不支持tensorflow2.0.0,建议tensorflow1.10.0版本,python3.5。不然会报错:TypeError:‘NoneType’objectisnotiterable#377failtooptimizethegrap
- 使用tensorflow serving部署keras模型(tensorflow 2.0.0)
fahaihappy
人工智能dockertensorflow深度学习python
点击上方“AI搞事情”关注我们内容转载自知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/96917543Justinho〉Tensorflow2.0.0出来后,1.x版本的API有些已经改变,19年年初写的这一篇《TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署》文章,在tf2.0.0版本里面有较大的变动,另外Tensorflow官方也推荐
- tensorflow跑fashion mnist数据集全过程(利用Jupyter内含源码详细解析)
T努力的路上_享受生活
机器学习深度学习tensorflow
目录TensorFlow2.0.0安装fashionmnist数据集详细实现过程导入模块导入数据集查看数据集构建模型查看模型模型训练绘制曲线参考转载请注明出处TensorFlow2.0.0安装(1)在win10中,打开cmd,查看自己的驱动(2)在安装tensoiflow之前请先安装Anoconda。(3)本人电脑驱动版本大于410,故使用一条命令就可安装(打开cmd)condainstallte
- import keras 报错AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__‘
当初厉害就好了
tensorflowpython
下载与tensorflow2.0.0相应的keras2.3.1后,在python环境下执行importkeras报错,如下图找了很多办法都没成功,最后重新安装tensorflow以及keras。具体配置见链接:https://editor.csdn.net/md/?articleId=117906563
- python中Tensorflow库安装与ImportError: DLL load failed导入失败的解决方案
DbVito
tensorflowpython
python中Tensorflow库安装与ImportError:DLLloadfailed导入失败的解决方案(1)安装(2)ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块(1)安装背景:win10python3.7最终安装tensorflow2.0.0一开始利用pipinstall直接安装,地址为境外网站,看了一眼安装时长15h,直接放弃,于是到网上找高效的安装方法。花了一
- 第二个tensorflow程序:熟悉基本操作(报错未改错成功,换了TensorFlow版本就不报错了)
朱朱呀
#tensorflowtensorflow
原文地址注:使用tensorflow2.0.0介绍若直接按照原文操作会有一些错误,现总结如下:报错1(已改正):W=tf.Variable(tf.random_uniform([1,2],-1.0,1.0))1.AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'random_uniform'1.将’random_uniform’改为’random.un
- 保姆级使用anaconda安装tensorflow-cpu版本
莉刻行动
pythonpythontensorflowanacondapip
一、使用anaconda安装tensorflow2.0.0及以下版本(1)打开AnacondaPrompt(Anaconda版本使用Anaconda3)(2)创建tensorflow的python环境,在自带的环境直接安装也可以。鉴于前辈的经验觉得3.5版本的python最稳定所以推荐3.5系列。下面的tf1.6是环境的名字可以自定义。condacreate-ntf1.6python=3.5中间弹
- Tensorflow2.x Yolov3源码及原理
喝醉的鱼
深度学习
很久之前接触锅Yolov3的相关内容,最近又重新回过头来看Yolov3的代码,在github上找到相关开源代码,然后加上对原理的理解,学习了一遍。借鉴的Github源码的作者已经对Yolov3进行详细的阐述了,也可以直接看作者的博客,下面有一些图是直接从作者博客拷贝的,有一些是自己做的,下面对源码的理解是介于tensorflow2.0.0的。Tensorflow1.11Yolov3github源码
- 基于神经网络的图像识别
gaofeimax
图像分析机器学习神经网络深度学习tensorflowkeraspython神经网络
一、目的1.了解深度学习的基本原理;2.能够使用PaddleHub深度学习开源工具进行图像识别;3.能够使用PaddlePaddle训练神经网络模型;4.能够使用Paddle完成手写实验.5.能够使用keras训练神经网络模型。二、环境配置:AnacondaPaddlePaddle(PaddlePaddle-gpu)PaddleHubTensorflow2.0.0Keras2.3.1P
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- tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现猫狗数据集2分类
love fantasy
基础代码训练tensorflow深度学习神经网络python
tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现猫狗数据集2分类准备:tensorflow2.0.0或以上,最好是GPU版本python3.7或以上环境,推荐使用Anaconda发行版,本站有相关教程数据集,这里放出网盘链接:猫狗数据集,提取码:ijtzVGG16预训练模型:VGG16,提取码:ouac,在下面代码中,直接调用keras内置的,需要从国外网站下载,速度慢,这里给出网盘文件,下
- ValueError: Unable to create group (name already exists)
Oops
tensorflow
问题描述:在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py",line103,insave_model_to_hdf5save_weights_to_hdf5_group(model_weights_gr
- ValueError: Unable to create group (name already exists)
Oops
tensorflow
问题描述:在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py",line103,insave_model_to_hdf5save_weights_to_hdf5_group(model_weights_gr
- 虚拟机VMware下安装Linux系统,Python3.7之TensorFlow安装
华天雪 L.W
pythonLinux
Python3.7可以对应TensorFlow2.0.0安装命令:pipinstalltensorflow2.0.0中间会报错ERROR:Cannotuninstall‘wrapt’.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapar
- win10安装CPU-【tensorflow2.0.0】+Anaconda(python3.7)踩过无数坑的经验,半天搞定
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必须成功!一、安装Anaconda(一)Anaconda下载(二)Anaconda安装(三)python路径修改二、tensorflow的安装(一)检查版本(二)创建环境(三)安装tensorflow-cpu(四)检查填坑害,之前好不容易踩了无数个坑安装好了tensorflow2.0.0,结果换了电脑,最怕的就是再安装这个,这次给大家一个绝对不会让你走弯路的方法。一、安装Anaconda(一)An
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白艺亭
PythonTensorFlow2.0.0
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- Windows8(10)同时安装多个版本的tensorflow: tensorflow 2.0.0 和 tensorflow 1.14
waitingwinter
pythontensorflow2.0pythontensorflow1.14.0多版本tensorflow
一、安装tensorflow2.0.0首先打开anacondaprompt,输入命令pipinstalltensorflow2.0.0注意,可能会出现raisereadtimeerror这样的问题,一般情况下都是因为墙的原因,所以一般遇到这种问题,我们可以选择国内的镜像来解决问题。我们使用国内清华源镜像安装pipinstall--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.e
- CUDA10.0环境下安装pytorch1.4-gpu和tensorflow2.0.0和最新版的keras
qq_32445941
安装教程
第一步:电脑中原先有cuda9.2和cuda10.0,卸载了cuda9.2。电脑中原先就有的anaconda2019.10版本,安装好了cuda10.0和cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.通过进入cmd环境下进行测试:执行cdC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite
- Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti
weixin_41817247
Ubuntu19.10GPUCUDAtensorflow
Ubuntu19.10安装tensorflowgpu环境Ubuntu19.10自带nvidia支持,致使镜像增大到2.+G.系统Ubuntu19.10显卡型号RTX2080Ti在"软件和更新"中找到"附加驱动",选择推荐的驱动,nvidia-driver-435在终端使用nvidia-smi命令查看gpu状态发现右上角有CUDA10.1.Amazing!并且也发现也可以直接安装nvidia-cud
- ubuntu安装tensorflow2.0 beta1 gpu版本(4步)conda anaconda
TinaO-O
tensorflowanaconda
你需要安装anaconda3.这里就省略了实际上安装就是下载加一句代码。很简单。下面主要说怎么安装tf2---------------------------2020-07-20更新:现在conda已经直接将tensorflow2.0.0作为默认版本了,所以,如果安装tf2,可以直接一句话:condainstalltensorflow----------------------------1.创建
- Ubuntu18.04 tensorflow-gpu环境配置
Luoi_han_1984
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Ubuntu18.04tensorflow-gpu环境配置准备安装文件安装Nvidia驱动安装CUDA安装Cudnn安装tensorflow-gpu关于强化学习环境配置,请参考:[强化学习环境配置](https://blog.csdn.net/qq_43548410/article/details/95764981)TensorFlow官方文档:TensorFlow2.0.0安装准备安装文件下载N
- 深度学习模型部署技术方案
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深度学习模型部署技术方案训练好的深度学习模型如何进行部署的相关技术方案1什么是模型部署?2数据科学项目整个开发流程3使用flask将Keras深度学习模型部署为Web应用程序4TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署5使用tensorflowserving部署keras模型(tensorflow2.0.0)6Nvidia的TensorRTInfer
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飞华1993
pytorch学习
实验环境:pytorch1.3.1tensorflow1.4.0keras2.3.1onnx1.6.0onnx2keras0.0.17pytorch2keras0.2.3安装pytorch2keras时提示tensorflow版本过低,可以不用管,如果安装时将tensorflow自动卸载并安装tensorflow2.0.0版本,可以将tensorflow装回原版本,不影响程序运行。转换代码#@Au
- 【理解归纳】tensorflow-gpu 1.14.0版本安装与anaconda包与环境的管理
�Sintol·D·Kevin
一开始我用的是cpu版本的tensorflow2.0.0,直接调模型的语法非常简洁,再者我的笔记本是有gpu的(现在哪台笔记本还能没gpu。。。)于是想充分利用gpu来提速,再延续tensoflow2的简洁语法,装一个tensoflow-gpu2.0.0结果10小时过去了,愣是没弄成功!importtensorflow要么还是cpu版本,要么就直接导入失败,说找不到模块。装失败的原因非常多,有配件
- Win10下安装Tensorflow1.13.1(GPU)与tensorflow2.0.0并存
荪荪
鉴于研究tf各种平台的引用,很多还是鉴于tf1.x,所以来研究tf1.x尽可能都转为tf2.x。所以想tf1.13.1与tf2.0.0并存,之前已经安装过tensorflow2,这里直接记录tf1.13.1gp安装。.win+R打开cmd:1.创建虚拟环境:condacreate-ntf113-python3.62.查看列表condainfo--env3.激活tensorflow1.13.1虚拟环
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓