彩色图像灰度化和图像二值化代码

#include"stdafx.h"
#include
#include
#include
#include

using  namespace std;
//声明图像IplImage指针


IplImage*
 pSrcImg=NULL;

IplImage*
 pGrayImg=NULL;

IplImage*
 pBinaryImg=NULL;


int Thresh=127;//初始化滑动条位置

//滑动条响应函数


void onTrackerSlid(int thresh){

    //将图像转化为二值图

  pBinaryImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),pSrcImg->depth,pSrcImg->nChannels);
  cvCopy(pSrcImg,pBinaryImg);//复制图像数据

 CvScalar scalar;


    int avg;

    for(int i=0;iheight;i++) {

        for(int j=0;jwidth;j++)


        {
            scalar=cvGet2D(pBinaryImg,i,j);//获取点(i,j)的像素

            avg=(scalar.val[0]+scalar.val[1]+scalar.val[2])/3;

            if(avg                 {
                scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=0;
                cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar);
                 }

            else {
                scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=255;
                cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar);

            }
        }
 }



    //显示图像
    cvShowImage("二值化图像",pBinaryImg);

}

int  main(int argc, char** argv)
{
    if(argc!=2)     argv[1]="F:/rr.jpg";

    //载入图像
    if((pSrcImg=cvLoadImage(argv[1],1))!=0)
    {
       cout<<"按Esc键退出..."<
       //将颜色空间由RGB转化为Gray
       pGrayImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),8,1);
       cvCvtColor(pSrcImg,pGrayImg,CV_RGB2GRAY);

       //创建图像窗口
       cvNamedWindow("原图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
       cvNamedWindow("灰度图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
       cvNamedWindow("二值化图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

       //添加滑动条来调节阈值
       cvCreateTrackbar("阈值","二值化图像",&Thresh,255,onTrackerSlid);
       onTrackerSlid(Thresh);

       //显示图像
       cvShowImage("原图像",pSrcImg);
       cvShowImage("灰度图像",pGrayImg);

       //保存图像
       cvSaveImage("Gray_Image.jpg",pGrayImg);
       cvSaveImage("Binary_Image.jpg",pBinaryImg);

       //等待按"Esc"键退出
       while(true)
           if(cvWaitKey(100)==27)
               break;

       //销毁窗口
       cvDestroyWindow("原图像");
       cvDestroyWindow("灰度图像");
       cvDestroyWindow("二值化图像");

       //释放图像
       cvReleaseImage(&pSrcImg);
       cvReleaseImage(&pGrayImg);
       cvReleaseImage(&pBinaryImg);  
       return 0;

     }
   return  -1;
}