Anaconda安装深度学习框架(TensorFlow，Pytorch)教程

---

有道云链接

---

1、用anaconda创建虚拟环境，在这之前，我们需要确定服务器上安装了anaconda，使用下面命令查看
whereis anaconda
anaconda: /data/softwares/opt/anaconda2/bin/anaconda
然后将anaconda添加到你的linux环境变量中（.bashrc & .bash_profile）
打开文件.bashrc 最后一行添加
export PATH=/data/softwares/opt/anaconda2/bin:$PATH
然后执行 source .bashrc

2、 我们需要配置anaconda默认的pkg和env的存放位置，否则/home/lh很快就会被下载的python包占满
conda config --add envs_dirs /data/users/lh/.conda/envs
conda config --add pkgs_dirs /data/users/lh/.conda/pkgs
这两行命令会在/home/lh下建立 .condarc 文件，以后conda默认会把虚拟环境放在 /data/users/lh/.conda 下
(上述命令中的所有lh均替换为自己的路径名)

3、下面这行命令表示，创建的虚拟环境是默认安装了python 2.7，pytorch1.0是虚拟环境的名字，可以任取：
conda create --name pytorch1.0 python=2.7

4、启动虚拟环境：
source(conda) activate pytorch1.0

5、安装指定版本的pytorch
首先，在anaconda的源中查找所有的相关的repository，运行：
anaconda search -t conda pytorch
比如，要安装指定版本1.0.0的pytorch-gpu，可以运行：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/pytorch pytorch=1.0.0

6、常见的conda命令：
conda config --show 显示当前conda的配置
conda info --envs 显示当前存在的虚拟环境
conda remove --name your_env --all 删除名字为your_env的虚拟环境