pytorch安装（pycharm+anaconda+cuda+pytorch）

pytorch安装（pycharm+anaconda+cuda+pytorch）

在这里简单地把我的安装步骤写一下吧！

一、安装pycharm+anaconda（这两个是我很久之前装的，我装的是python3.5，因为之前装过tensorflow，从网上搜说是python3.5之后的不支持，然后就把3.6卸了，装的3.5（可能也搜的不准确，不确定，哈哈，我是渣渣）不幸的是，tensorflow也没装好，总之各种模型都运行不出来，至于什么原因呢，emmmm…不知道，所以现在转战pytorch，哈哈）

二、安装CUDA
1、下载：从网上一搜就出来啦，我装的cuda9.0

下载就可以啦，这下面的4个patch我也都下载啦（下图没全部截出来）

2、安装
（1）点击cuda_9.0.176_windows.exe安装即可（我把另外四个patch也安装了一下，虽然我也不知道用来干啥的，哈哈）

全部安装完成后得到下面两个图标

（2）配置环境变量
安装后可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来要在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
然后，在系统变量PATH的末尾依次添加（都用；隔开）：
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%

(3)验证cuda是否安装成功
cmd，输入nvcc -V
输出cuda版本信息，说明安装成功。

(需要重启计算机使环境变量生效？？？不知道，环境变量填好，点击安装就睡了，起来电脑是关机的？？神操作？？试一下呗，验证不成功就重启试试)
注意：ProgramData是一个隐藏文件夹，需要设置【我的电脑】-【查看】-【显示隐藏文件】才能看到，（下面要用到）

(4)Visual studio编译C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples \v9.0\ 1_Utilities\ deviceQuery下的deviceQuery_vs2015.sln文件

<1>在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0下找到Samples_vs2015.sln并打开（前提是已经安装好visual studio啊，我这里运行的是2015的，别的应该也可以，emmm，，不确定）

<2>编译：选择Release x64，右键1_Utilities，点击“生成”（见下图红框标识，盗的别人的图，懒的再打开一次了，哈哈）

（注：
a、我用的是Visual studio2015，忘记之前什么时候装的了，去官网下一个就可以啦，好像安装过程也是超级漫长。
b、不要忘记ProgramData是隐藏文件夹啊啊啊，我装的时候就忘记了，怎么也找不到这个文件夹，被自己蠢哭）

<3>在cmd窗口输入(见下图)
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Release
deviceQuery

运行结果显示PASS就可以啦！

三、安装pytorch（方法很多吧，可惜别人成功了，我没成功，呼~~终于找到一个可以的啦！）
下载 安装anaconda下的Pytorch包：
参考 蒲嘉宸 大神的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2F
根据CUDA是7、8、9选择 带有cu70、cu80、cu90的最新安装包下载。我选的是pytorch-0.3.1-py35_cuda90_cudnn7he774522_2.tar.bz2

1、在anaconda prompt输入（参考上面文章，我用的是下面这个）
conda install -c peterjc123 pytorch cuda90

2、cmd进入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2对应的目录：
cd “下载包的路径”
conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch-0.3.1-py35_cuda90_cudnn7he774522_2.tar.bz2

然后python命令下输入：
import torch
如果不报错，就是安装成功！

四、上面应该没有漏写的吧！！！
在pycharm里试一下吧！


运行成功啦啦啦！！！
五、感谢博客、知乎的各位大佬

欢迎使用Markdown编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
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无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

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  • 项目
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一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

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Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎