用LinkedHashMap做简单的缓存

package logic.account.accessStatic.cache.test;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 用LinkedHashMap实现的LRU（最近最久未用）缓存。
 * 
 * 实际上没有使用这个类，实际是直接在AccessStaticCache中用的匿名内部类，
 * 原理和这个是一样的，只是少定义了两个类文件。
 * 
 * 参考：
 *      http://www.cnblogs.com/lzrabbit/p/3734850.html
 *      http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/
 *      http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/7621445
 *  
 * @author zhouna
 * @data 2017年7月14日 下午2:53:12
 *
 * @param 
 * @param 
 */
public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private final int MAX_CACHE_SIZE; // 缓存最大容量，超过这个限制，就删除最近最久没有用的数据

    public LRUCache(int cacheSize) {
        super((int)Math.ceil(cacheSize/0.75)+1, 0.75f, true);
        MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
    }

    /**
     * 容器满时，如果返回true，就删掉参数中的那条数据
     */
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry entry) {
        boolean b = size() > MAX_CACHE_SIZE;
        if (b) {
            System.out.println("要被删了：" + entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
        return b;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (Map.Entry entry : entrySet()) {
            sb.append(String.format("%s:%s ", entry.getKey(), entry.getValue()));
        }
        return sb.toString();
    }
}

实际使用：

// 页面上要显示的数据
// key是店铺id，值存的是店铺和里面的商品的总的访问量（不和数据库中记录对应，这是个汇总的值）
        Map summaryResult = Collections.synchronizedMap(
                new LinkedHashMap((int) Math.ceil(summaryResultSize / 0.75f) + 1, 0.75f, true) {

                    private static final long serialVersionUID = 1L;

                    @Override
                    protected boolean removeEldestEntry(Entry entry) {
                        boolean remove = size() > summaryResultSize;
                        if (remove) {
                            LOGGER.info("summaryResultSize 缓存满了，将删除一条数据。店铺id: " + entry.getValue().getStore_id());
                        }
                        return remove;
                    }
                });