Domato - A DOM Fuzzer By Google Project Zero

0x00 概述

Domato是Google Project Zero的研究员实现的一套DOM Fuzz工具，该Fuzzer挖掘出了30+来自各浏览器的漏洞，是一款比较高效的Fuzzer。

其基本思路和正常的fuzzer一样，也是利用从各个地方抓取的HTML/CSS/JS样本中所包含的语法结构和属性来生成样本。

整个fuzzer大概可以分为以下几个部分：

generator.py 根据输入的语法生成样本的引擎
grammar.py 解析参数然后调用基础引擎来生成样本
*.txt 用于生成HTML，CSS，js代码的语法库

0x01 代码

代码主要完成根据语法生成代码的功能，主要的代码是generator.py和grammar.py，另外的都是语法文件。

语法

语法文件是domato的一个重要的部分，这部分作者提到的产生方式为两步。首先从Chrome的源文件中抽取出.idl文件，然后从Chrome的测试文件中提取出了一些常见的HTML和CSS语法。在提取出这些属性之后，还有很大范围的人工的改动，使得这些特征更容易触发bug。

完成后，作者并没有使用常见的json或者xml来定义，而是自己自定义了一种语法格式。其基本的语法是这样的：

 = a mix of constants and s

每一条语法规则都包含一个左值和一个右值，左值是一个符号，右值是符号/常量及其组合。在生成样本时，右值都会递归的展开。

一个最简单的例子如下

 =  {  }
 = a
 = b
 = width:100%

这里可能生成的样本就是
a { width:100% }
或者
b { width:100% }

这里在定义symbol的同时还可以定义一些附加的属性，比如

 = a
 = b

这里表示a出现的概率为0.1，如果不特别声明，则概率是相差不多的

代码语法

用于生成代码的语法和普通的语法相差不大，但是引入了更多的规则来使得可以生成更灵活的脚本。还是看作者给出的例子

!varformat fuzzvar%05d
!lineguard try {  } catch(e) {}

!begin lines
 = document.getElementById("");
.doSomething();
!end lines

调用脚本生成一个5行的样本，得到的结果为

try { var00001 = document.getElementById("hw"); } catch(e) {}
try { var00001.doSomething(); } catch(e) {}
try { var00002 = document.getElementById("feezcqbndf"); } catch(e) {}
try { var00002.doSomething(); } catch(e) {}
try { var00001.doSomething(); } catch(e) {}

写一个代码的语法规则要注意的是下面这些点：

每一行都由!begin lines和!end lines包裹
这里用了而不是，表示生成了一个变量

generator.py

generator.py是主文件，其调用了grammar.py作为库，另外包含一些辅助生成样本的函数，大概的逻辑流程如下：

GenerateSamples
- read template and grammar files
  - add html grammar => html.txt
    - import css grammar
  - add js grammar => js.txt
    - import css grammar
  - add css grammar => css.txt
- GenerateNewSample with args (template html css js)
  - AddHTMLIDs => 随机生成一些html元素的id，用于js/css
  - GenerateHTMLElements => 调用库生成html及css，保存相关信息
  - GenerateFunctionBody => 根据之前保存的信息生成js代码

grammar.py

grammar.py实现了一个通用的语法库，也就是说除了该fuzzer，还适用于其他的生成的库。其大概流程如下：

ParseFromString => 读取文件
- IncludeFromString => 保存规则
  - SaveFunction
  - ParseCodeLine
  - ParseGrammarLine
    - ParseTagAndAttributes
- NormalizeProbabilities => 根据概率随机生成样本
  - GetCDF
- ComputeInterestingIndices

其调用也比较简单，一个简单的demo如下

from grammar import Grammar

my_grammar = Grammar()
my_grammar.ParseFromFile('input_file.txt')
result_string = my_grammar.GenerateSymbol('symbol_name')

这里就调用input_file.txt中的语法生成了symbol_name中的元素

0x02 参考链接

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