AI时代下如何分析数据-以BMW官微为例

本文标题原为：“Python-新时代的智慧工具（三）”

PC互联网时代，外事不决问Google，内事不决问百度，后祸起于萧墙，凡事都问度娘...

当时，用好度娘的标志在于用好关键字的各种巧妙组合，从而能够高效的从各种各类网站上抓取你需要的信息。

但，自2014年Mobile流量第一次大于PC流量以来，发生了很多变化，信息无处不在，多到超过了人们的承受极限。

度娘老去，新鲜不在，信息入口转移到了多个平台上。

在这样的环境下，数据收集已经不是第一要务，数据的“垂直维度的高效率收集”，才是第一要务。

但是，要达成这一点，需要对于“计算机”领域的长期知识积累。需要善用各种先进的大数据处理工具。

比如，Python+词云，不多说，以社交媒体上做的最好的BMW为例，上图：

第一步：从BMW官方微博上快速取得自该账号开立以来的所有的图文信息。

BMW官方微博的ID为：1698264705，用如下Python编程实现“垂直维度的高效率数据”的抓取。

啧啧，不到10分钟，别摸我官方账号自开立以来所有的文本和图片信息都出来了。

二、分析BMW官微都在说些啥

先看看图片，嚯，442张各种图片呢，勤劳的Social Media代理公司...

再看看文本...未清洗的数据跟未化妆的女人一样，没法儿看呐...

清洗过后：

上妆后：果然是驾驶者之车啊，关键词：”动感、体验、驾驶、赛道，乐趣“，够风骚。

以上，好几百页微博页面，不用一页一页的去翻，记录，只需要一段代码，10-20分钟即可处理完毕，

这，就是当下时代营销人员的效率！