PAC 可学习性

计算理论研究什么时候一个问题是可被计算的，而 PAC 学习理论，或者说计算学习理论 (Computational Learning Theory) 主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的。

在计算学习理论中，也有研究可学习的问题的复杂度的内容，主要是样本复杂度 (Sample Complexity) 。PAC 模型在这里的作用相当于提供了一套严格的形式化语言来陈述以及刻画这里所提及的 Learnability 以及 (Sample) Complexity 问题。