随手记

1. ipynb转py
   jupyter nbconvert --to script demo.ipynb
2. linux查看内存大小
   cat /proc/meminfo |grep MemTotal
3. 指定GPU
   CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
4. python utf-8

   -- coding: UTF-8 --

5. tensorflow和pytorch同时加载到一个GPU中导致爆显存，可以先import torch再import tf。
6. 查看一级目录大小
   du -h --max-depth=1
7. 为了性能考虑，CUDA默认使用异步功能，这样会导致某些报错信息并不是真实错误位置。
   1）使用cpu模式进行调试
   2）开启同步调用
   CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python XXX.py
8. conda CondaHttpError
   解决方案：
   将Anaconda路径加入PATH环境变量中。
   https://medium.com/@adit.cm/error-on-anaconda-creating-new-environment-using-conda-command-on-windows-7-cb0758431654
9. from torch._C import *出现DLL load failed
   windows环境，在cmd可以正常运行，在pycharm和其Terminal中都会报错。
   解决：pip install intel-openmp
   原因可能是缺少必要的库，或者安装了GPU版的pytorch，详细解释可参见：https://pytorch.org/docs/stable/notes/windows.html
   不过还是不明白为啥cmd中可以正常运行。