- Ubuntu Docker 安装Redis
LLLL96
Ubuntudockerdockerredisubuntu
目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构,包括:字符串(String):可以用来存储任何类型的数据,例如文本、数字或二进制数据。哈希(Hash):存储字段和值的映射,适合用于表示对象。列表(List):有序的字符串列表,可以用
- Java 笔记 transient 用法
transient关键字用于标记不希望被序列化(Serialization)的字段。序列化是指将对象的状态保存到字节流中,以便将其传输或存储。当使用如ObjectOutputStream进行序列化时,transient修饰的字段将不会被序列化。✅1.使用场景避免序列化敏感信息privatetransientStringpassword;某些字段不需要持久化(如缓存、临时数据)privatetran
- 42、智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果
game4
智能制造数字化转型数据处理
智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果1.数据处理决策与架构挑战在数据处理方面,需要考虑多个关键决策维度,主要包括摄入、处理和持久化。1.1数据摄入方式原始数据摄入:直接获取最基础、未经过处理的数据,能保留数据的完整性和原始特征,但可能数据量较大,处理成本较高。聚合数据摄入:对原始数据进行一定程度的汇总和整合,减少数据量,便于后续分析,但可能会丢失一些细节信息。1.2数据处理模式集中式处理:将数
- Websocket使用简单示例
北海几经夏
前端websocket前端
在前端开发中,WebSocket用于建立客户端与服务器的持久化双向通信连接,相比HTTP的单向请求响应模式,能更高效地实现实时数据交互(如聊天、实时通知、数据更新等场景)。基本步骤如下:1.建立WebSocket连接通过WebSocket构造函数创建连接,传入服务器WebSocket接口地址(协议为ws://或加密的wss://)://连接服务器WebSocket端点constsocket=new
- Flink Checkpoint 状态后端详解:类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化,确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况,以及不同场景下的选型建议:1.MemoryStateBackend(内存状态后端)描述:MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中,并在Checkp
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- RabbitMQ 消息确认机制之事务机制
呆叔么么
在rabbitMq中我们可以通持久化数据解决rabbitMQ服务器异常数据丢失的问题。问题:生成者将消息发送出去,有没有到达rabbitMq默认是不知道的两种方式:AMQP实现了事务机制Confirm模式事务机制RabbitMQ提供了txSelect()、txCommit()和txRollback()三个方法对消息发送进行事务管理。txSelect:用于将通道channel开启事务模式txComm
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(四)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq分布式
目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输,因此消息的类型定义使用protobuf进行,因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能,因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是,消息的存储并没有使用数据库,因为消息长度通常不定,且有些消息可能会非常庞大,因此并不适合存储在数据库中,因此我们的处理方式
- 深入解析 Android PMS —— APK 安装与解析全流程
找藉口是失败者的习惯
AndroidFrameWorkandroid
文章目录前言1.PMS的初始化1.1SystemServer启动PMS1.2PMS的入口方法main1.3PMS构造函数1.4扫描APK文件1.5权限初始化1.6提供对外服务2.APK安装机制2.1.安装请求的触发2.2APK文件解析与验证2.3签名校验2.4权限管理2.4.1权限声明2.4.2权限校验与分配2.5持久化存储2.6广播通知3.APK解析流程3.1APK文件读取3.2APK校验3.2
- 基于ssm框架的管理系统如何开题,有哪些步骤,怎么设计更合理
勤劳的史蒂夫
1、SSM框架简介SSM框架是SpringMVC,Spring和Mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为View层,Controller层,Service层,DAO层四层,使用SpringMVC负责请求的转发和视图管理,Spring实现业务对象管理,Mybatis作为数据对象的持久化引擎。DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。D
- Android Room 持久化库:简化数据库操作
安卓开发者
AndroidJetpackandroid数据库
什么是Room?Room是Google官方推出的一个SQLite对象映射库,它是AndroidJetpack组件的一部分。Room在SQLite的基础上提供了一个抽象层,让开发者能够更流畅地访问数据库,同时又能充分利用SQLite的全部功能。Room的主要优势在于:编译时SQL查询验证减少了大量样板代码与LiveData、RxJava等无缝集成提供了简单的注解方式来定义数据库结构Room的核心组件
- RabbitMQ--消息丢失问题及解决
你我约定有三
RabbitMQrabbitmqruby分布式后端开发语言java
一、什么是消息的丢失?消息丢失是指在消息从生产者到消费者的过程中,消息因为某种原因未能被正确接收、持久化、消费或处理,从而导致业务数据丢失。常见消息丢失场景:场景描述生产者发送失败由于网络问题、Broker宕机,消息未送达RabbitMQ消息未持久化队列/交换机/消息未持久化,Broker重启后丢失消费者未确认消费者处理失败未ack,RabbitMQ误认为已消费消息被拒绝且不重回队列basicRe
- Redis 简介
Redis简介引言Redis是一种开源的、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value存储数据库,通常被称为数据结构服务器。它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表等,并提供了丰富的命令集来操作这些数据结构。Redis的设计目标是提供高性能的数据存储解决方案,以满足各种场景下的数据存储需求。Redis的特点高性能Redis是一个高性能的数据库,其读写速度远远高
- 4、ASP.NET MVC与jQuery开发指南
corn8
探索.NETASP.NETMVCjQuery路由
ASP.NETMVC与jQuery开发指南1.路由与数据库访问在ASP.NETMVC中,MapRoute的第三个参数用于定义URL各部分的默认值,这使得我们可以省略部分或全部URL部分。若省略控制器,默认使用Home控制器;若省略动作,默认使用Index动作;id参数为可选,允许使用无参数的动作方法。大多数业务线(LOB)应用程序需要与持久化数据存储(如MicrosoftSQLServer)中的数
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(三)
目录队列数据管理代码实现测试代码绑定信息(交换机-队列)管理代码实现测试代码队列数据管理当前队列数据的管理,本质上是队列描述信息的管理,描述当前服务器上有哪些队列。定义队列描述数据类队列名称是否持久化标志是否独占标志是否自动删除标志其他参数定义队列数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除队列数据表新增队列数据移除队列数据查询所有队列数据定义队列数据管理类创建队列,并添加管理(存
- 第四章自定义编辑器窗口_创建and打开and自定义窗口(3/11)
死也不注释
Unity编辑器开发与拓展笔记编辑器unity
前言书本里的这章节主要介绍了自定义窗口,涉及到EditorWindow,PopupWindow,GenericMenus和ScriptsWizard类。还介绍了扩展默认窗口下面是对他们的一些比较介绍类名最佳用途生命周期交互复杂度EditorWindow长期使用的工具面板持久化(手动关闭)高(完整UI)PopupWindow临时浮层控件短暂(自动关闭)中(轻量控件)GenericMenu动态右键/下
- 从零构建 Node20+pnpm+pm2 环境镜像:基于 Dockerfile 的两种方案及持久化配置指南
Linux运维技术栈
docker运维容器
前言:在Node.js项目部署中,环境一致性和服务自动恢复是运维的核心需求。无论是本地开发还是生产部署,使用Docker封装Node20、pnpm(高效包管理)和pm2(进程守护)环境,能避免“本地能跑、线上崩了”的问题。但实际构建中,常遇到“pnpm命令找不到”“pm2无法自动启动”等问题。本文将提供两种Dockerfile方案(在线拉取pnpm和本地文件导入pnpm),并解决“环境变量持久化”
- Redis为什么被设计成是单线程的?
Redis单线程模型解析当我们说Redis是单线程时,特指"其网络IO和键值对读写操作由单个线程完成"。实际上,Redis仅网络请求模块和数据操作模块采用单线程设计,而持久化存储、集群支持等其他模块都采用了多线程架构。事实上,Redis从4.0版本就开始对部分命令实现了多线程处理。要理解Redis最初采用单线程设计的原因,我们需要从计算机程序的基本操作类型说起。程序执行的核心操作程序执行主要涉及两
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(二)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq数据库网络
目录交换机数据管理交换机数据类交换机数据持久化类交换机数据管理类测试交换机数据管理定义交换机数据类交换机名称交换机类型是否持久化标志是否自动删除标志其他参数定义交换机数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除交换机数据表新增交换机数据移除交换机数据查询所有交换机数据查询指定交换机数据(根据名称)定义交换机数据管理类声明交换机,并添加管理(存在则OK,不存在则创建)删除交换机获取指
- Docker数据管理中的数据卷
82a7fe2508f4
在生产环境中使用Docker时,经常需要对数据进行持久化,这就有点像Redis里面的持久性一样的,或者需要在多个容器之间在进行数据共享,这就是Docker中我们说的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(DataVolumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;数据卷容器(DataVolumeContainers):使用特定容器维护数据卷;【数据卷】数据卷(DataVolumes)是
- Ubuntu/Linux 配置 locale
iBlackAngel
Linuxlinuxubuntu数据库
文章目录Ubuntu/Linux配置locale1概述2locale2.1locale规则命令规则环境变量优先级2.2查看当前locale设置2.3查看当前系统所有可用的locale2.4安装中文locale语言环境/字符集2.5安装locales包2.6使用locale-gen命令生成语言支持2.7设置当前默认字符集3持久化3.1全局设置3.2用户级设置3.3使用update-locale进行配
- mysql数据库底层逻辑
一、数据加载在MySQL中,数据持久化存储在磁盘上,但为了高效访问,MySQL会智能地将数据加载到内存中。Mysql在内存中构建缓冲池,当查询需要访问数据时,MySQL首先检查缓冲池,若数据不在缓冲池:1.从磁盘读取目标页(16KB单位)2.将页加载到缓冲池的空闲页(FreeList)3.将页添加到LRUList的OldSublist头部(LRU分为两个区域:NewSublist(5/8):最近频
- 【ASP.NET Core】ASP.NET Core中Redis分布式缓存的应用
ArabySide
#.NETCoreRedis缓存redis分布式缓存asp.netasp.netcore
系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
- RabbitMQ------发布确认(单个确认、批量确认、未确认)(四)
RabbitMQ------发布确认(四)发布确认原理生产者将信道设置为confirm模式,一旦信道进入confirm模式,所有再该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的地的队列了,如果消息和队列是可以持久化的,那么确认消息就会将消息写入磁盘之后发出
- Redis Copy-on-Write机制:
SHENKEM
redis数据库缓存
Copy-on-Write机制:父子进程共享内存页当父进程修改数据时,内核会复制被修改的页这可能导致内存使用量暂时增加通俗的话描述一下可以用一个生活中的例子来通俗解释Copy-on-Write(写时复制)机制:比喻:父子共用一本作业本假设有一对父子(父进程和子进程)要完成以下任务:初始状态:父亲有一本写满数据的作业本(Redis内存数据),现在孩子需要做一份完全相同的作业(RDB持久化)。传统方式
- 【MoodVine】DeepSeek聊天持久化(2):Spring AI + Redis实现对话记忆管理
一只鱼吖
【西瓜和晚霞】MoodVinespringredisjava
在上一篇文章中,我们介绍了如何引入SpringAI,本文将深入探讨如何实现聊天记录的持久化存储。一、初始方案:内存存储的局限性在项目初期,我们使用简单的内存存储实现聊天记录管理:创建ChatController@RestController@RequestMapping("/chat")publicclassChatController{privatefinalOllamaChatModeloll
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- registry-ui docker搭建私有仓库的一些问题笔记
深圳卢先生
uidocker笔记
搭建私有仓库,用docker-registry作为仓库,docker-registry-ui作为界面。原来的docker-compose.yml如下services:registry:image:registry:2container_name:registryports:-"5000:5000"#外网访问的端口volumes:-./data:/var/lib/registry#用于持久化数据存储
- Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 高可靠消息保障方案对比分析
浅沫云归
后端技术栈小结KafkaRabbitMQRocketMQ
Kafka、RabbitMQ与RocketMQ高可靠消息保障方案对比分析在分布式系统中,消息队列承担着异步解耦、流量削峰、削峰填谷等重要职责。为了保证应用的数据一致性和业务可靠性,各大消息中间件都提供了多种高可靠消息保障机制。本文以Kafka、RabbitMQ和RocketMQ为例,深入对比三者在消息持久化、重复消费防护、事务消息及死信机制等方面的方案,帮助后端开发者在不同场景下做出最优选型。一、
- Apache Ignite 的 Pages Writes Throttling(页面写入节流)
lang20150928
其他apache
一、什么是Checkpointing(检查点机制)?在ApacheIgnite中:数据是先保存在内存中(RAM),然后异步写入磁盘。当数据被修改时,它首先被更新在内存中的“页”上(称为DirtyPage脏页)。这些脏页最终需要被持久化到磁盘文件中,以确保数据不会因节点宕机而丢失。这个将脏页从内存同步到磁盘的过程就叫做Checkpointing(检查点机制)。简单来说:Checkpointing是把
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟