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1.《60年人工智能简史》
来源：智众互动
简介：当前人工智能异常火热，但事实上人工智能并非一个新的研究领域，它诞生于20世纪50年代。如果我们排除了从古希腊到霍布斯、莱布尼茨和Pascal的纯哲学推理路径，人工智能领域的研究正式开始于1956年在达特茅斯学院所举行的一次会议，当时最著名的专家聚集在一起针对智能仿真进行头脑风暴。
这次会议仅召开在阿西莫夫提出机器人三定律几年以后，更贴切地说，是发生在1950年图灵那篇著名的论文发表以后，论文中他首次提出了有思维的机器的概念和更被接受的图灵测试来评估这样的机器是否真的体现了智能的特性。
随着达特茅斯学院的研究小组公开发布在夏季会议上产生的内容和想法，吸引了一些政府资金予以支持非生物智能的创新研究。
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2.《GMIS 2017读懂机器智能前沿技术：这份技术清单助你做好准备》
来源：机器之心
简介：5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。这是机器之心主办的第一届 GMIS 大会，从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展的设置，可谓亮点十足 。
此外，我们还启动了志愿者招募和赠书等活动。现在离大会正式开幕还有 11 天，相信你已经为你心仪的演讲和分享做好了准备。在这篇文章中，我们将对 GMIS 2017 大会上出现的前沿技术分享进行一个前瞻性的介绍，希望能为你的参会计划安排提供帮助。
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3.《【无人驾驶变局】谷歌携手Lyft奇袭Uber，百度、滴滴如何应对？》
来源：新智元
简介：谷歌无人车 Waymo 与乘车共享服务公司 Lyft 今日宣布正式达成合作，共同开发无人车，至此，谷歌已经完成从技术到车厂再到共享出行的生态线条建设。对于官司和丑闻缠身的Uber来说，这无疑是雪上加霜。新智元经过深度分析后认为，运营和调度服务是无人驾驶的关键一环，此事意味着谷歌无人车的商业化部署正在加快速度，闭环逐渐形成。谷歌的这一举动，对于不久前高调宣布“阿波罗计划”的百度、中国的滴滴以及广大车厂来说，都会产生较大影响，有一些可能还比较致命。
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4.《不懂这四点，谈人工智能的专家都是扯蛋！》
来源：全球人工智能
简介：人工智能发展到现在，不同的技术，投资者，创业者都有不同的看法，每个人都会从自己的角度去看人工智能的发展和机会。“计算力＋算法＋海量数据＋应用场景”四大要素是人工智能的核心，不了解这四大要素，想要在人工产品产业找到属于自己的机会，不可能！
第一点：计算力。谁能提供快速稳定廉价的计算力，谁就是人工智能源头的操控者！
直白一点说，就是芯片：谁拥有能满足AI计算力需求的芯片谁就是AI产业的谁大赢家。英伟达这家芯片公司从1年前仅100多亿美元市值的“小公司”因为抓住了AI产业的GPU芯片机会，目前已经是市值790亿美元的大公司，并且股价还在持续增长，若不出意外，英伟达将成为全球市值最高的芯片公司。
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5.《围绕智能移动系统，EAI科技想为服务机器人提供整体解决方案》
来源：36氪
简介：机器人最近几年一直都很火，但要真正实现智能化，首先要解决的就是看懂世界的问题。这其中，激光雷达作为核心零部件在解决导航定位问题上起着至关重要的作用。
EAI科技，成立于2015年6月，是国内领先的机器人激光雷达传感器及智能移动系统提供商，公司致力于为用户提供智能移动产品和相关解决方案。截止目前，EAI科技共有两次资本获投经历。其中，2016年2月曾获得中科创客学院100万种子轮投资，继而于同年12月获得众善创投数百万天使轮投资。
产品层面，EAI科技基于激光雷达及导航算法的核心技术，目前已形成包括激光雷达、导航模块和移动底盘在内的三大产品矩阵。
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6.《人工智能会让很多人失业，但也会产生这5种新工作》
来源：AI世代
简介：AI大潮凶猛袭来，机器人将夺走大量原属于人类的工作岗位。不过，在AI驱动的服务业中，依然有许多技能鸿沟需要人类来填补，因此只要适应了新的社会节奏，人类依然可以成为社会的中坚力量。
机器人时代的工作主要分为两种，一种是可以实现完全自动化的工作，另一种则是借力自动化大幅提高效率的工作。
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7.《AI应从神经科学中借鉴想法和思路》
来源：人工智能学家
简介：根据Geoff Hinton（经常被誉为深度学习的“教父”）的观点，更好地理解神经元产生脉冲的原因可以带来更聪明的人工智能系统，其可以更有效地存储更多的信息。
Geoff Hinton是多伦多大学的荣誉退休杰出教授和谷歌的工程院士。他是神经网络的先驱者之一。作为很小一群学术人员之一，他和其他人共同哺育这项技术渡过了它所经历的研究兴趣、资金和发展的低潮期。
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8.《谷歌年度狂欢2017I/O大会6大亮点曝光，机器学习将是主角》
来源：大数据文摘
简介：Google I / O大会将于当地时间2017年5月17日上午10点开始，由首席执行官Sundar Pichai做主题演讲。大会在加利福尼亚州山景城的海岸线露天剧场（ShorelineAmphitheater）举行，Pichai以及大家都已经翘首以待，希望明天也如今天一样晴空万里。
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9.《人工智能和机器学习的新趋势》
来源：智众互动
简介：人工智能在各产业中的超凡表现奠定了它对未来世界不可或缺的地位，比如制造业，医疗保健，建筑业，在线零售业等几乎各个行业都在利用人工智能技术融入物联网。不断演化的机器学习技术使每个企业都有望成为数据驱动的企业，都能利用云平台的机器学习技术使用人工智能应用程序。未来的企业将不必安装和维护机器学习系统，花很低的开销就能分析海量又复杂的数据，最终做出详细精准的分析和预测。
机器学习产业体现出了以下三个最新趋势：数据飞轮（Data Flywheels），算法经济（Algorithm Economy），和云托管智能（Cloud Hosted Intelligence）。未来每个应用程序都将运用开源算法和机器学习代码成为智能应用，那么这些趋势将给云产业，数据处理等数字化业务带来怎样的巨变呢？
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10.《微软首席人工智能科学家邓力离职，加盟对冲基金巨头》
来源：机器之心
简介：微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力向机器之心透露，他已从微软离职，加入对冲基金公司 Citadel 担任首席人工智能官（Chief Artificial-Intelligence Officer）。
他在和机器之心确认 GMIS 2017 大会有关他信息的邮件中写道：「我最近已经离开了微软的岗位，加入了一家新的美国公司 Citadel——世界上最成功的投资公司之一。Citadel 在人工智能创新上的机遇及对增进公司在该领域领导地位的热情让我倍感振奋。」
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