iOS程序员也要学点算法吧-简单排序之冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。

---

以上我是百度搜的 ，具体内容可以看书，闲来看精华

1.gif

图中有三个变量 Outer 代表了每次我们要观察的位置，可以看到Outer 右侧的数据是已经是最大的，有序的，所以我们的每次循环到Outer就可截至，多余的比较是无用的。
Inner是每次循环比较的指针，Inner+1 比较过后，如果Inner > Inner+1 就做交换，否则就移动Inner

---

原书是用java写的 ，这里我用我喜欢的Swift重新写一份

Paste_Image.png

func bubbleSort( aArr:[T]) -> [T] {
    var arr = aArr
   for outerIndex in (1...arr.count - 1).reverse() { // 从最外层开始
    
    for innerIndex in 0.. arr[innerIndex + 1] {
            let temp = arr[innerIndex]
            arr[innerIndex] = arr[innerIndex + 1]
            arr[innerIndex + 1] = temp
        }
    }


}


return arr
 }

 //冒泡排序的时间复杂度为O ( n2 )。
 print(bubbleSort([9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]))

先说明下算法的效率

在算法的效率中 最好的效率到最差的顺序为 O(1) , O(log(N)) , O(N),O(N²)。
看图可知

Paste_Image.png

对于冒泡排序的效率，我们假定数组长N ，并且恰好我们的数组是逆序的，我们第一次排序的比较次数为N -1 第二次为N-2 ，第三次N-3 ,一次类推，这个排序的比较次数之和为 （N-1）+ (N-2)+(N-3) = N(N-1)2 。
在观察算法的效率时我们一般忽略掉常数，所以算法的比较次数为N*N次 也就是 O(N²)
冒泡算法的交换效率，假定我们的数组是逆序的，每次比较都需要交换，所以算法的交换也需要O(N²)

---

补充说明

对于只要有嵌套循环的操作，我们就要怀疑这个算法的效率为O(N²) ，外层循环执行N次 ，内层循环往往执行少于N次，但是我们观察一个算法时会忽略掉常数，往往观察出来就是O(N²) 。
由图可以看到冒泡算法效率很差，但是其算法比较简单，在学习算法基础非常适合入门使用，而且由于现在计算机的发达，很小的数据量，对于冒泡算法时间消耗也是可以容忍的，

继续奋斗中，加油