- 探索RabbitMQ，让消息传递变得简单易懂！
黎杉娜Torrent
探索RabbitMQ，让消息传递变得简单易懂！当你寻找一个强大而可靠的分布式消息队列系统时，RabbitMQ无疑是最佳选择之一。这个开源项目已经赢得了全球无数开发者的喜爱，现在，更有一份详尽的【RabbitMQ中文】文档在等待你的探索！项目介绍RabbitMQ中文是一份专门为非英语国家的开发者准备的高质量翻译资源，它将原汁原味的RabbitMQ官方文档转化为中文，旨在帮助中国地区的开发者更好地理解
- ESP32学习-按键中断
风过^无痕
学习
前提知识：freertos消息队列1.使用流程1.GPIO配置2.创建消息队列3.创建消息队列数据输入线程任务4.使能中断5.添加中断处理函数2.代码示例#include#include#include"freertos/FreeRTOS.h"#include"freertos/task.h"#include"freertos/queue.h"#include"driver/gpio.h"stat
- 一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代，消息队列（MessageQueue，简称MQ）已经成为分布式系统中不可或缺的组件，而ApacheKafka作为其中的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天，就让我们用一句话读懂Kafka，并通过5W1H（What、Why、Who、When、Where、How）的方式，深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践，包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕，虽然听起来高大上，其实没那么玄乎，咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白：为啥要搞微服务？想象一下，你开了一家小饭馆，一开始生意不错，就只有一个厨房，一个厨师（也就是你的单体应用）。后来生意火爆了，顾客越来越多，厨师一个人忙不过来了，炒菜慢，上菜慢，顾客抱怨声不断。怎么办？这时候，你灵机一动，把厨房拆分成几
- kafka的消息存储机制和查询机制
不辉放弃
kafka大数据开发数据库pyspark
Kafka作为高性能的分布式消息队列，其消息存储机制和查询机制是保证高吞吐、低延迟的核心。以下从存储机制和查询机制两方面详细讲解，包含核心原理、关键组件及工作流程。一、Kafka消息存储机制Kafka的消息存储机制围绕高可用、高吞吐、可扩展设计，核心是通过分区、副本、日志分段和索引实现高效存储与管理。1.基本组织单位：主题（Topic）与分区（Partition）主题（Topic）：消息的逻辑容器
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
rqtz
PyQt系列项目开发pyqtmysqlexcelpython数据库
前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章，换句话说，本文是基于前两篇文章的一个拓展，前两篇文章连接：一：智能车上位机系统，pyqt下的socket通信，python实现服务器+客户端，文本+视频不定长字节传输，超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二：PyQt5使用matplotlib画图，并嵌入qt控件中，涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- ogg同步Kafka到oracle,ORACLE OGG同步到KAFKA
ORACLEOGG同步到KAFKA1、介绍Kafka是一种高效的消息队列实现，经过订阅kafka的消息队列，下游系统能够实时获取在线Oracle系统的数据变动状况，实现业务系统javaogg同步全量数据方式：①经过数据泵方式基于SCN导出并导入到目标端，此方式用于Oracle到Oracle的ogg同步环境中。②经过ogg自己的初始化方式，初始化全量数据到目标端，此方式通用于全部环境，可是速度相对较
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
项目部署linux
B站视频狂神说LinuxJava开发之路：JavaSE,MySQL,前端（html,css,js）,javaweb,SSM框架，SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统：Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
kafka负载均衡分布式大数据
在大数据领域中，ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统，它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者，以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组（consumergroup）的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者，每个消费
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现（四）
久念祈
模拟消息队列rabbitmq分布式
目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输，因此消息的类型定义使用protobuf进行，因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能，因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是，消息的存储并没有使用数据库，因为消息长度通常不定，且有些消息可能会非常庞大，因此并不适合存储在数据库中，因此我们的处理方式
- Redis + MQ：高并发秒杀的技术方案与实现
Java程序员 拥抱ai
架构springbootjavaredis状态模式数据库
前言在电商秒杀场景中，瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时，传统数据库单表架构难以支撑，而Redis与消息队列（MQ）的组合凭借其高性能与可靠性，成为应对高并发秒杀的黄金方案。方案总览用户请求→前端生成Token→Redis执行Lua脚本（预扣减+防重+流水）→发送RocketMQ事务消息→ [本地事务校验Redis结果]→MQ消息确认（COMMIT/ROL
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议的开源消息中间件，主要用于实现分布式系统中的消息传递，支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中，RabbitMQ被广泛应用，其Java客户端提供了简洁的API，方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型，但引入了更复杂的路由机制：生产者（Pr
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现（三）
目录队列数据管理代码实现测试代码绑定信息(交换机-队列)管理代码实现测试代码队列数据管理当前队列数据的管理，本质上是队列描述信息的管理，描述当前服务器上有哪些队列。定义队列描述数据类队列名称是否持久化标志是否独占标志是否自动删除标志其他参数定义队列数据持久化类（数据持久化的sqlite3数据库中）创建/删除队列数据表新增队列数据移除队列数据查询所有队列数据定义队列数据管理类创建队列，并添加管理（存
- 【JS逆向基础】数据库之redis
是星凡呢
python与JS逆向数据库javascriptredispython
前言:Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值数据库，广泛用于缓存、消息队列、实时统计、排行榜等场景,这篇文章就简单介绍一下这个使用也比较广泛的数据库的功能。1初识简介Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务)是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，是NoSQL数据库，redis的出现主
- Python领域Tornado的消息队列集成
PythonAI编程架构实战家
Python编程之道pythontornado开发语言ai
Python领域Tornado的消息队列集成关键词：Tornado、消息队列、异步编程、集成架构、高性能、微服务、事件驱动摘要：本文深入探讨如何在Tornado框架中高效集成消息队列，解决高并发场景下的异步通信问题。通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理，结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例，详细演示异步生产者/消费者的实现方法，涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
- Kafka——多线程开发消费者实例
引言在分布式系统领域，Kafka凭借高吞吐量、低延迟的特性成为消息队列的事实标准。随着硬件技术的飞速发展，服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。然而，KafkaJavaConsumer的设计却长期保持着"单线程"的核心架构，这看似与硬件发展趋势相悖的设计背后，隐藏着怎样的考量？当我们面对每秒数十万条消息的处理需求时，单线程消费的瓶颈会愈发明显：消息堆积、
- Kafka运维实战 14 - kafka消费者组消费进度（Lag）深入理解【实战】
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka分布式
目录什么是消费者Lag举例说明：Lag的意义：Lag监控和查询kafka-consumer-groups基本语法常用命令示例1.查看单个消费者组的详细信息（最常用）2.列出所有消费者组（只显示名称）3.列出所有消费者组（有详情信息，可以通过grep过滤topic和消费者组对应信息）4.查看消费者组成员信息Golang代码实现Lag监控什么是消费者Lag在消息队列系统（如Kafka）中，消费者Lag
- 【最后203篇系列】027 基于消息队列的处理架构
起因之所以写这篇文章，主要是梳理一下进展。因为同时研究好几块内容，切换起来要点时间。这次也是因为协作的同事们把各自的分工都搞定了，瓶颈反而在我自己这里，哈哈。除了帮自己思路恢复过来，我觉得这方法可能也有些借鉴意义，所以写下来。场景一直以来，我这边总是以AI服务的方式交付成果。微服务是一种很好的形式，实现了不同语言之间的无缝配合。后来随着时间推移，微服务越来越多，我都已经迷失了。最近完成了集中和迁移
- 一文搞懂FLINK框架支持的所有源算子（包含代码实现）
每天五分钟玩转人工智能
Flink技术实战flink大数据源算子批模式流模式
本文重点源算子是FLINK流式计算框架中的第一个操作符，它用于从外部数据源（如文件、消息队列、套接字等）读取数据，并将数据转化为FLINK的数据流DataStream，然后构建进行转换处理，所以source就是FLINK整个处理程序的输入端。FLINK提供了以下几种常用的源算子1.FileSource：FileSource是FLINK中最常用的源算子之一，它用于从文件中读取数据。FileSourc
- 消息队列 1.消息队列基本概念
消息队列（MessageQueue）是一种在应用程序之间传递消息的中间件技术，它采用生产者-消费者模型，允许不同服务或进程之间进行异步通信。核心概念1.生产者（Producer）也称为发布者（Publisher）负责创建并发送消息到队列不关心谁接收消息或消息如何处理2.消费者（Consumer）也称为订阅者（Subscriber）从队列中获取消息并进行处理可以有多个消费者同时处理同一队列中的消息3
- RabbitMQ三大痛点终极解决方案：重复消费、顺序性与消息可靠性
EOF Dreams
面试题rabbitmq分布式
目录1.重复消费问题（消息幂等性）2.顺序性丢失⚡3.消息消失使用RabbitMQ的三大痛点问题：重复消费顺序性丢失消息消失1.重复消费问题（消息幂等性）为了防止消息在消费者端丢失，会采用手动回复MQ的方式来解决，同时也引出了一个问题，消费者处理消息成功，手动回复MQ时由于网络不稳定，连接断开，导致MQ没有收到消费者回复的消息，那么该条消息还会保存在MQ的消息队列，由于MQ的消息重发机制，会重新把
- RabbitMQ在Java项目中的实战解析与消息队列选型指南
zc-code
java-rabbitmqrabbitmqjavakafkalinux
引言在分布式系统和微服务架构中，消息队列已成为解耦服务、提升系统弹性的核心组件。作为基于AMQP协议的开源消息代理，RabbitMQ凭借其可靠性、灵活的路由机制和丰富的生态系统，在Java领域占据重要地位。本文将深入探讨其应用实践，并对比主流消息队列的技术特性。一、RabbitMQ核心特性解析协议与模型基于AMQP0.9.1协议，支持多种消息模式：点对点（WorkQueues）发布订阅（Publi
- 仿RabbitMq实现简易消息队列基础篇（Muduo库的使用）
疏 石 兰 兮
rabbitmqc++开发语言异步操作linuxubuntu
@TOCMuduo库简介Muduo由陈硕⼤佬开发，是⼀个基于⾮阻塞IO和事件驱动的C++⾼并发TCP⽹络编程库。他是一款基于主从Reactor模型的网络库，其使用的线程模型是oneloopperthread,所谓oneloopperthread指的是：一个线程只能有一个事件循环（EventLoop），用于相应计时器和IO时间一个文件描述符只能由一个线程进行读写，换句话说就是一个TCP连接必须归属某
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现（二）
久念祈
模拟消息队列rabbitmq数据库网络
目录交换机数据管理交换机数据类交换机数据持久化类交换机数据管理类测试交换机数据管理定义交换机数据类交换机名称交换机类型是否持久化标志是否自动删除标志其他参数定义交换机数据持久化类（数据持久化的sqlite3数据库中）创建/删除交换机数据表新增交换机数据移除交换机数据查询所有交换机数据查询指定交换机数据（根据名称）定义交换机数据管理类声明交换机，并添加管理（存在则OK，不存在则创建）删除交换机获取指
- Spring Boot与Python的联动：实战案例解析
奔跑吧邓邓子
项目攻略springbootpython联动实战
目录一、背景与需求二、技术准备2.1SpringBoot基础2.2Python环境搭建三、基于RESTfulAPI的调用3.1创建PythonFlask应用3.2创建SpringBoot应用3.3测试与验证四、通过ProcessBuilder调用Python脚本4.1创建Python脚本4.2SpringBoot中调用脚本4.3注意事项五、使用消息队列（RabbitMQ）进行交互5.1设置Rabb
- linux c语言高级编程-进程进阶
孙布布
精选专栏-独一无二linuxc语言高级编程进程进阶之进程间通信嵌入式c语言
本篇主要介绍linux进程间通信方式以及使用实例进程间通信主要有以下几种方式：1.管道（有名管道，无名管道，标准流管道）2.设备映射3.共享内存4.信号量5.消息队列6.网络（网络通信涉及到了socket编程，下篇介绍）双工：同一时刻，双方可以同时进行收发操作半双工：双方可以进行收发操作，但同一时刻只能一方发，另一方收单工：任意时刻，只能一方发，另一方收管道Linux管道有三种：有名管道（命名管道
- 消息队列和Kafka简介
SpaceCat
1、消息队列简单地说，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。1.1简介消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。1.2为什么要使用消息队列主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，比如说，大量的insert，update之类的请求同时
- kafka 消费者组
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka分布式
目录什么是消费者组？消费者组如何工作？位移（Offset）消费者组的核心机制：重平衡（Rebalance）触发条件重平衡影响在消息队列（如Kafka）的世界里，消费者组是实现高效消息消费、负载均衡和高可用的核心机制。它并非单个消费者，而是由多个消费者组成的协同群体，能共同处理主题中的消息，既避免重复消费，又能应对流量波动。什么是消费者组？消费者组是指共同订阅同一个主题（Topic）的多个消费者的集
- Linux消息队列深度剖析：内核实现与性能优化
操作系统内核探秘
linux性能优化wpfai
Linux消息队列深度剖析：内核实现与性能优化关键词：Linux消息队列、内核数据结构、SystemV、POSIX、性能优化、进程间通信、IPC摘要：本文从生活场景出发，逐步拆解Linux消息队列的核心机制，深入讲解SystemV和POSIX两种主流实现的内核原理，结合代码示例分析消息发送/接收流程，并针对高并发场景给出性能优化策略。无论你是后端开发工程师还是系统调优爱好者，都能通过本文掌握消息队
- ZeroMQ源码深度剖析：网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线（HWM）深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧（Frame）高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比：ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
