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- SQL笔记纯干货
AI入门修炼
oracle数据库sql
软件:DataGrip2023.2.3,phpstudy_pro,MySQL8.0.12目录1.DDL语句(数据定义语句)1.1数据库操作语言1.2数据表操作语言2.DML语句(数据操作语言)2.1增删改2.2题2.3备份表3.DQL语句(数据查询语言)3.1查询操作3.2题一3.3题二4.多表详解4.1一对多4.2多对多5.多表查询6.窗口函数7.拓展:upsert8.sql注入攻击演示9.拆表
- xgboost原理
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阅读XGBoost与BoostedTree基学习器:CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害,所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting(additivetraining)方法,每一次都加入一个新的函数。依赖每个数据点上的误差函数的一阶导数和二阶导(区别于GBDT)。树的复杂度复杂度包含了一棵树里面的叶子个数和输出分数的L2模
- 力扣 hot100 Day52
124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点root,返回其最大路径和。//自己写的classSolution{public:intmaxpasssum(TreeNode*root,int&maxtmp){i
- 一对多/多对一RIA
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【概念/关键词名称】一对多、多对一【分类】[x]wow突破点[x]知识连接点[x]探索点【R:原文】【多对一:多模型思维】*所谓科学的方法主要体现为“可复现”。也就是说,只要定理假设的条件满足了,多模型思维就一定会比单模型思维好,不以任何外在因素而变化。这也是模型的威力所在。*【孔多赛陪审团定理】*陪审团是一种通过多数投票进行决策的方式,一般是二元决策——有罪或无罪,陪审团成员之间彼此不受影响地独
- 深入理解 C++ 红黑树:从理论到实践
jdlxx_dongfangxing
开发语言c++算法
引言在计算机科学领域,数据结构是构建高效算法的基石。而在众多的数据结构中,平衡二叉搜索树因其优秀的查找、插入和删除性能而备受关注。红黑树(Red-BlackTree)作为一种自平衡的二叉搜索树,更是在C++标准库(如STL中的map和set)中得到了广泛应用。本文将深入探讨红黑树的原理、实现及应用,帮助读者全面掌握这一重要的数据结构。红黑树的基本概念红黑树是一种特殊的二叉搜索树,它在每个节点上增加
- TP5中CURD那点事儿(五)
铁匠简记
模型关联一般说来模型关系包括一对一HAS_ONEBELONG_TO一对多HAS_MANYBELONG_TO多对多BELONGS_TO_MANY一对多一用户->多条评论Model层User模型Comment模型对应两张表名User.php中创建一个publiccomm()方法publicfunctioncomm(){//这是一个关系模型return$this->hasMany('Comment','
- 23种设计模式之中介者模式
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设计模式设计模式中介者模式架构后端java
中介者模式(MediatorPattern)详细介绍一、模式概述英文名称:Mediator核心目标:定义一个中介对象来封装一组对象之间的交互,减少对象间直接通信的复杂性,促进松耦合。设计思想:通过集中控制交互逻辑,将网状的多对多通信转化为星型的一对多结构,简化系统维护。二、优缺点优点缺点1.减少对象间依赖:对象仅与中介交互,降低耦合。1.中介类复杂度高:可能成为“上帝类”。2.简化对象间协作:交互
- 设计模式(二十)行为型:观察者模式详解
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系统架构设计师设计模式设计模式观察者模式系统架构软考高级
设计模式(二十)行为型:观察者模式详解观察者模式(ObserverPattern)是GoF23种设计模式中最具影响力的行为型模式之一,其核心价值在于定义对象间的一对多依赖关系,当一个对象(被观察者)的状态发生改变时,所有依赖于它的对象(观察者)都会自动收到通知并更新。它实现了发布-订阅(Publish-Subscribe)机制,是事件驱动架构、响应式编程、GUI组件联动、消息系统、数据绑定、实时通
- 21、行为型模式:观察者模式
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C#3.0设计模式:从入门到精通观察者模式设计模式C#
行为型模式:观察者模式1.观察者模式简介观察者模式(ObserverPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,使得多个观察者对象能够同时监听某一个主题对象。当主题对象的状态发生变化时,所有依赖于它的观察者对象都会收到通知并自动更新。这种模式非常适合用于实现事件处理系统、订阅-发布机制等场景。角色介绍观察者模式主要包含两个角色:Subject(主题):负责维护观察者列表,提
- 设计模式(十六)行为型:解释器模式详解
设计模式(十六)行为型:解释器模式详解解释器模式(InterpreterPattern)是GoF23种设计模式中的行为型模式之一,其核心价值在于为某种特定语言或表达式定义一个语法表示,并提供一个解释器来处理该语法结构。它通过构建抽象语法树(AST,AbstractSyntaxTree),将语言的语法规则映射为类层次结构,使得系统能够“理解”并执行自定义语言的指令。解释器模式是实现小型领域特定语言(
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- Django笔记——操作数据库(ORM)第五节
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Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型中外键和表关系一、外键外键是数据库设计中的一个核心概念,用于确保数据的完整性和一致性。在Django中,ForeignKey用于定义两个模型之间的一对多关系。例如,一个创作者可以发表多篇文章,但每篇文章只能有一个作者。外键字段应该设置在表示“多”的一方的模型中,即一对多关系中的“多”侧,此处为文章侧。类定义:classForeignKey(to,
- Same Tree
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题目描述Giventwobinarytrees,writeafunctiontocheckiftheyarethesameornot.Twobinarytreesareconsideredthesameiftheyarestructurallyidenticalandthenodeshavethesamevalue.Example1:Input:11/\/\2323[1,2,3],[1,2,3]O
- 深入详解:决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现
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决策树算法机器学习人工智能
深入详解:决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现决策树(DecisionTree)作为一种经典的机器学习算法,以其简单、直观和可解释性强的特点,在医学影像分割的特征选择中扮演了重要角色。医学影像分割(如分割脑肿瘤、肝脏、肺结节等)需要从高维影像数据中提取关键特征,以提升分割模型的精度和效率。决策树通过构建树形结构,筛选对分割任务最重要的特征,降低数据维度,同时提供可解释的规则。本文将从原理、实
- Spring Boot 配置文件常用配置属性详解(application.properties / application.yml)
前言SpringBoot的一大优势就是通过简单的配置文件即可快速定制应用行为,而无需编写大量XML配置或Java代码。SpringBoot使用application.properties或application.yml作为核心配置文件,支持丰富的配置属性。本文将详细介绍SpringBoot常用的配置属性,包括:服务器配置数据源配置JPA/Hibernate配置日志配置Thymeleaf/模板引擎配
- Python XML解析
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XML是一种用于存储和交换数据的标记语言。Python提供了多种库,可以用于解析XML文件。本指南将介绍三种最常用的解析库:xml.etree.ElementTree、xml.dom.minidom和lxml。xml.etree.ElementTreexml.etree.ElementTree是Python内置的库,用于解析XML文件并将其转换为Python对象。它使用DOM解析器,并且具有简单易
- Python 使用xml.etree.ElementTree 解析ARXML文件
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ClassicAutoSAR详解xmlARXMLpython
目录一、简介二、库的导入及指向根目录三、遍历所有包节点四、变量所有SWC组件五、遍历所有P_Port端口六、遍历所有R_Port端口七、遍历所有R_Port索引八、总结一、简介前面介绍了ARXML的结构,本节讲述解析arxml文件的方法,及常用函数;使用xml.etree.ElementTree块实现了一个简单而高效的API,用于解析和创建XML数据。解析ARXML文件常用的库是:xml.dom.
- Python解析xml的库有哪些
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Python解析xml的库有哪些文章目录Python解析xml的库有哪些Python中有很多库可以用来解析XML文件,以下是其中几个常用的库:xml.etree.ElementTree:这是Python标准库中自带的XML解析库,它提供了简单的API用于解析XML文件,并可以通过递归或迭代的方式访问XML元素和属性。例如:importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET
- MySQL操作进阶
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数据库mysql
系列文章目录MySQL的基础操作-CSDN博客目录系列文章目录前言一、数据库的约束1.约束类型:notnull2.约束类型:unique3.约束类型:default4.约束类型:primarykey5.约束条件:foreignkey二、表的设计1.一对一2.一对多3.多对多三、查询操作进阶1.插入搭配查询2.聚合查询1.sql中的聚合函数2.groupby3.联合查询1.内连接2.外连接3.自连接
- 226. 翻转二叉树
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力扣刷题数据结构算法深度优先leetcodec语言
题目给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。解题思路DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左右子树代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTreeNode*left;*structTreeNode*right;*};*//*DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左
- 111. 二叉树的最小深度
题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法:使用队列进行层序遍历,自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点,立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
- 图论的题目整合(Dijkstra)
_Free_fish_
图论算法
前置知识:Dijkstra题目1AT_abc070_d[ABC070D]TransitTreePath由于点KKK是固定的,并且是无向图(题目说是树),其实可以理解为求点KKK到点xjx_jxj的最短路加上点KKK到点yjy_jyj的最短路。由于边权cic_ici的范围是1≤ci≤1091\lec_i\le10^91≤ci≤109,没有负数,所以用Dijkstra以KKK为起点跑最短路。#incl
- 【专业技能】数据库索引有哪些类别_你可能听过但不熟悉的那些索引
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面经分享数据库
数据库索引是用于加速数据查询的特殊结构,根据其功能、存储方式和用途,可以分为多种类别。以下是数据库索引的主要类别及其特点的详细说明:1.按索引结构分类B+树索引(B+TreeIndex)特点:最常见的索引类型,基于B+树结构,适合范围查询、等值查询和排序操作。叶子节点存储所有索引键值,并按顺序链接,支持高效的范围查找。支持最左前缀原则,适用于复合索引。适用场景:适合大多数查询场景,如WHERE、O
- 深入详解:决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现
深入详解:决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现决策树(DecisionTree)是一种经典的机器学习算法,以其简单、直观和高可解释性的特点,在医学影像领域的骨科分析中应用广泛。骨科影像分析主要基于X光片、CT或MRI图像,用于骨折检测、骨关节炎分级、骨龄评估等任务。决策树通过构建树形结构,将复杂影像特征转化为清晰的决策规则,特别适合需要可解释性强的医疗场景。本文将从原理、实现细节到具体应用,深入
- Spring技术内幕——深入解析Spring架构与设计原理(一)IOC实现原理
Eric_xiaoQ
框架spring
转自:http://www.javaeye.com/topic/493282?page=1简单来说,自己的软件产品是一个基于互联网的SaaS协同软件平台,操作简单,支持流程定义,管理和多种客户端-像短信,MSN,智能手机什么的(我这里就不多做什么广告了),也有一个企业版的版本,使用的技术框架是hibernate+Spring+Wicket,下面是Linux和MySQL,还有云计算的平台的使用,以支
- Java 开发必备:Hibernate 实战技巧大揭秘
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Java开发必备:Hibernate实战技巧大揭秘关键词:Hibernate、ORM、Session、事务管理、缓存优化、HQL、延迟加载摘要:本文从实战角度出发,结合生活案例与代码示例,深度解析Hibernate核心机制与开发技巧。无论你是Hibernate新手还是需要进阶的开发者,都能通过本文掌握从概念理解到项目落地的全流程技能,重点解决N+1查询、缓存优化、事务管理等高频问题,助你成为Jav
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05大叔
数据结构
TreeSet集合默认的规则1.对于数值类型:Integer,Double,默认按照从小到打的顺序进行排序2.对于字符,字符串类型,按照字符在ASCII码表中的数字升序进行排序对于自定义类如何排序1.方法一:默认排序/自然排序:javabean类实现Comparable接口比较规则publicintcompareTo(Studento){//指定排序规则returnthis.getAge()-o.
- 2023-02-09
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R代码可以如下:```#定义数据a<-c(1,2,3,4,5)b<-c(2,3,4,5,6)c<-c(3,4,5,6,7)d<-c(4,5,6,7,8)#计算数据之间的相关系数cor_coef<-cor(cbind(a,b,c,d))#聚类以及排序hc<-hclust(as.dist(cor_coef))#绘制聚类树plot(hc)#根据聚类树,获取排序后的结果groups<-cutree(hc,
- Java 反射(Reflection)
YiHanXii
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什么是反射?反射(Reflection)是Java提供的一种机制,允许程序在运行时动态地检查类的信息,以及操作类的属性、方法和构造器。通过反射,程序可以动态地访问和修改对象的行为,而不需要在编译时确定具体的类型或行为。反射是Java的动态性特性之一,常用于框架(如Spring、Hibernate等)和工具类库中,实现高度灵活的功能。反射的核心类反射的核心类和接口都在java.lang.reflec
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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