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rownum:分页查询时可用伪列rownum，rownum只支持<,<=,!=,  所以分页查询需要使用子查询

例子：

 select * from (select t.*, ROWNUM RN from table t ) a where a.RN between 5 and 10

 

rownid:表中每行数据都有唯一的地址标志

查询数据时，根据条件索引时，将查询该条数据的rowid返回，再回表查询该条rowid所在数据的数据。

所以，当select的字段都能在索引项时，则不需要再回表查询。

当然，一张表建立过多的索引也不是解决查询的根本

所以在大数据量查询时，若能取到具体分页数据的rowid，相信查询的效率会高很多

例1：

select row_.*, rownum rownum_

                  from (select t.*, ROWNUM rn

                          from table t

                         where create_time >= to_date('2016-10-19 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

                         order by id) row_

 

                 where  row_.rn between 4000 and 5000

例2：

select b.*

  from (select rn

          from (select row_.*, rownum rownum_

                  from (select rowid rn

                          from table t

                         where create_time >=

                               to_date('2016-10-19 00:00:00',

                                       'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

                         order by id) row_

                 where rownum <= 5000)

         where rownum_ > 4000) a,

       table b

 

 where rn = b.rowid order by id

 

通过查看执行计划，两条sql查询无论从扫描数据的行数，消耗内存，耗时等因素例2则高很多

 

参考：

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/7353789

http://blog.csdn.net/chenxizhiyi/article/details/6331849