redis管道pipeline的运用

Redis使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

普通模式与管道模式

分析

• 普通模式:由于通信会有网络延迟，假如client和server之间的包传输时间需要0.125秒。那么上面的三个命令6个报文至少需要0.75秒才能完成。这样即使redis每秒能处理100个命令，而我们的client也只能一秒钟发出四个命令。这显然没有充分利用 redis的处理能力。

• 管道模式：（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。 Pipeline 的默认的同步的个数为53个，也就是说arges中累加到53条数据时会把数据提交。其过程如下图所示：client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送，server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
    需要注意到是用 pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。
    
  

---

案例一：将100万条数据写入redis

//产生100万条数据到指定文件
declare(strict_types=1);//开启强类型模式

function random($length, $numeric = false)
{
    $seed = base_convert(md5(microtime() . $_SERVER['DOCUMENT_ROOT']), 16, $numeric ? 10 : 35);
    $seed = $numeric ? (str_replace('0', '', $seed) . '012340567890') : ($seed . 'zZ' . strtoupper($seed));
    if ($numeric) {
        $hash = '';
    } else {
        $hash = chr(rand(1, 26) + rand(0, 1) * 32 + 64);
        $length--;
    }
    $max = strlen($seed) - 1;
    for ($i = 0; $i < $length; $i++) {
        $hash .= $seed{mt_rand(0, $max)};
    }
    return $hash;
}

$filePath = './data.txt';
for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {
    $str = random(10, true);
    file_put_contents($filePath, $str . PHP_EOL, FILE_APPEND);
}

//读取数据通过管道方式写入到redis
$lines = file_get_contents($filePath);//获取文件内容
ini_set('memory_limit', '-1');//不要限制Mem大小，否则会报错

$arr = explode(PHP_EOL, $lines);//转换成数组

//echo $arr['1000000'] ?? 'null';

try {
    $redis = new \Redis();
    $redis->connect('192.168.1.9', 6379);
    $redis->auth('*****');//密码验证
    $redis->select(0);//选择库
    $redis->pipeline();//开启管道

    foreach ($arr as $key => $value) {
        $redis->hsetNx('helloworld', (string)$key, $value);
    }
    $redis->exec();

    echo $redis->hGet('helloworld', '1000000') . PHP_EOL;
    echo $redis->hGet('helloworld', '1000001') . PHP_EOL;
} catch (\Exception $e) {
    echo $e->getMessage();
}

---

---

案例二：通过管道批量设置与读取

//批量设置
try {
    $redis = new \Redis();
    $redis->connect('192.168.1.9', 6379);
    $redis->auth('******');
    $redis->select(0);
    $redis->pipeline();//开启管道

    $redis->set('str1', 'h');
    $redis->set('str2', 'e');
    $redis->set('str3', 'l');
    $redis->set('str4', 'l');
    $redis->set('str5', 'o');
    $redis->set('str6', 'w');
    $redis->set('str7', 'o');
    $redis->set('str8', 'r');
    $redis->set('str9', 'l');
    $redis->set('str10', 'd');
    $result = $redis->exec();
    print_r($result);
} catch (\Exception $e) {
    echo $e->getMessage();
}

结果：
Array
(
    [0] => 1
    [1] => 1
    [2] => 1
    [3] => 1
    [4] => 1
    [5] => 1
    [6] => 1
    [7] => 1
    [8] => 1
    [9] => 1
)

//批量读取
try {
    $redis = new \Redis();
    $redis->connect('192.168.1.9', 6379);
    $redis->auth('******');
    $redis->select(0);
    $redis->pipeline();//开启管道

    $redis->get('str1');
    $redis->get('str2');
    $redis->get('str3');
    $redis->get('str4');
    $redis->get('str5');
    $redis->get('str6');
    $redis->get('str7');
    $redis->get('str8');
    $redis->get('str9');
    $redis->get('str10');
    $result = $redis->exec();
    print_r($result);
} catch (\Exception $e) {
    echo $e->getMessage();
}

结果：
Array
(
    [0] => h
    [1] => e
    [2] => l
    [3] => l
    [4] => o
    [5] => w
    [6] => o
    [7] => r
    [8] => l
    [9] => d
)