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- kettle 8.2 ETL项目【三、加载数据】
荒--
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一、dim_staff表结构,数据来源于业务表,且随时间会有增加,属于缓慢变化维(SCD)类型二转换步骤如下获取上次更新的时间第一次执行时,由于dim_staff维度表中还没有数据,此时会默认使用1970年这个数据。接受前面传入的时间参数,作为更新数据的条件将源表中字段类型更改注意:int类型的数据类型转换为String,1变为Y
- Kettle--MySQL生产数据库千万、亿级数据量迁移方案及性能优化
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大家好,我是贾斯汀!【实战前言】(1)不管你是学生,还是已经工作了的小伙伴,可能你在过去、现在或者未来,会遇到这样的问题,公司/项目用的是Oracle/DB2/MySQL等关系型数据库,因公司发展需求,需要完成旧数据库数据安全迁移到新数据库的重要使命,新旧数据库可能是同一种类型的数据库,也可能是不同类型的数据库,相同类型数据库还好,比如都是MySQL数据库,那么你主要只需要考虑如何将数据安全、高效
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拾荒的小海螺
JAVAjava开源etl
请关注微信公众号:拾荒的小海螺博客地址:http://lsk-ww.cn/1、简述Kettle(PentahoDataIntegration):强大的开源ETL工具Kettle,又称作PentahoDataIntegration,是一款流行的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,提供了丰富的功能和易用的界面,用于数据集成、转换和加载。是Pentaho项目的一个重要组成部分
- 数据中心建设之——ETL Kettle工具的搭建与使用步骤
Terry谈数字化
企业数字化实战etl数据仓库
目录一环境搭建1.1工具准备1.2JavaJDK安装1.3数据源连接配置二Kattle使用2.1进入工具2.2初始界面2.3转换和JOB的创建2.4资源库连接创建2.5数据源配置2.5.1ORACLE数据库连接配置2.5.2SAP数据库连接配置2.6组件介绍2.7转换文件例子2.8JOB文件例子2.8.1JOB文件定时时间设置2.8.1JOB中新增转换文件企业数字化建设之——BI(项目)系统/OL
- kettle mysql hdfs_kettle 将mysql 导入到hive(借助Hadoop File Output组件)
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背景在使用kettle的表输出组件的时候,因为服务器hive版本为0.13,不支持insertintovalues的语法(hive的0.14版本才支持),所以通过表输出的方式,插入到hive会报错。所以想了一个其他的办法,通过kettle提供的HadoopFileOutput组件将数据以数据文件的方式导入到hadoop的hdfs。然后通后通过执行sql脚本,使用hive支持的loaddatainp
- WebSpoon9.0(KETTLE的WEB版本)编译 + tomcatdocker部署 + 远程调试教程
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前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定WebSpoon是Kettle的Web版本,由Kettle社区维护,不受Pentaho支持,实现了Kettle的大部分功能拉取代码仓库地址:https://github.com/HiromuHota/pentaho-kettlegitcloneh
- mysql迁移到SQLserver数据库迁移历程
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mysql迁移sqlserver的经理,首先开发,迁移工具我用到了,ssma,kettle,navicat12,首先表结构可以用ssmamysqlforsqlserver直接转换,然后你负责sql到sqlserver上直接创建表就可以了,也可以直接用ssma工具直接转换,至于ssma怎么用,就去自行百度吧,我也几句话说不清楚,然后表里面的数据可以用kettle,做导入,kettle的spoon是个
- Kettle,现在通常被称为Pentaho Data Integration (PDI),是一个强大的开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求
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以下是**Kettle(现称PentahoDataIntegration,PDI)**的下载和安装详细教程,适用于Windows、macOS和Linux系统。---###**1.下载Kettle(PDI)**1.**访问官网**打开浏览器,进入Pentaho官方下载页面:[https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/](https://source
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Kettle,现在通常被称为PentahoDataIntegration(PDI),是一个强大的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求。以下是2025年更新的下载与安装教程:###下载1.**访问官方网站**:首先访问Pentaho的官方网站[Pentaho](https://www.hitachivantara.com/en-us/prod
- Kettle 连接mysql数据库失败,驱动都有,就是连不上mysql数据库
别这么骄傲
kettlemysql数据库etl
有两种原因导致连接不上:1、mysql的驱动包要和Kettle的版本对应,否则是连接不上的。2、mysql的访问权限是否开启1.版本问题自己对照下载2.mysql打开远程连接--password:是mysql密码mysql->grantallprivilegeson*.*to'root'@'%'identifiedby'123456'withgrantoption;mysql->flushpriv
- 无尘-基于Kettle引擎开发的在线ETL数据清洗项目
项目背景个人开发一款数据集成工具链,深度融合Kettle引擎、华为TinyVue可视化技术与分布式任务调度算法,项目部署在腾讯云上访问可能有点慢。️核心功能可视化ETL加工Kettle引擎深度优化继承Kettle强大的数据转换能力,支持20+数据源(数据库、API、文件等)无缝接入,并通过插件机制扩展自定义组件。华为TinyVue+AntV/X6双剑合璧基于TinyVue构建低代码拖拽式操作界面,
- java.lang.NoSuchMethodError: org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javasc
程序猿熊跃晖
IDEAKettleIDEAKettle
报错提示:ERROR(version5.4.1.8-209,build1from2016-10-2207.42.42bybuildguy):java.lang.NoSuchMethodError:org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javascript/Context;pentaho-kettlekett
- PDI构建开源ETL解决方案:Pentaho Kettle使用与入门
邹子乔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PentahoDataIntegration(PDI),又名Kettle,是一款开源的ETL工具,用于构建企业级数据提取、转换和加载(ETL)解决方案。PDI以Java编写,支持跨平台操作,通过直观的图形界面,非程序员也能进行复杂的数据集成工作。本文档涵盖了PDI的架构、数据抽取、转换、加载、工作流设计、调度与监控等关键知识点,并提供了关于安装与环境配置、基础
- Pentaho平台:企业级商业智能解决方案
祁泉望Ernestine
Pentaho平台:企业级商业智能解决方案pentaho-platformPentahoBAServerCore项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pentaho-platform项目介绍Pentaho平台是一套模块化的企业级商业智能(BI)解决方案,旨在为企业提供强大的数据分析和报告功能。该平台由多个核心模块组成,包括API、核心实现、仓库管理、调度器、
- Pentaho源代码阅读报告
dust
pentahoaction平台应用服务器quartz设计模式bi
注:文档中图片都没有上传上来。需要阅读原文的可以到pentaho的qq群12635055的公用空间下载。Pentaho源代码阅读报告作者:曾坤,吴大愚,张百达注:此文档为2006年国防科大计算机学院高级软件工程课程实习大作业。若需要交流,可以发邮件到
[email protected]目录Pentaho项目简介..............................................
- 深入解析Pentaho源代码:架构、设计与实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pentaho是一个开源的商业智能平台,包含数据集成、报表、分析和数据可视化等多功能模块。本文深入分析了Pentaho的源代码,详述了其核心架构和模块,如数据集成引擎Kettle,报表设计工具PRD,MondrianOLAP服务器,以及数据可视化BIServer的实现和设计模式。此外,还探讨了插件机制、分布式架构、安全性、持续集成与测试,以及Pentaho社区
- MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题
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文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现,数据量大时插入效率很慢,大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数,减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数,进而显著提升批量入库性能,优化后性能提升10倍左右
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hive使用oracle作为数据源,导入数据使用sqoop或kettle或自己写代码(淘宝的开源项目中有一个xdata就是淘宝自己写的)。感觉sqoop比kettle快多了,淘宝的xdata没用过。hive默认使用derby作为存储表信息的数据库,默认在哪启动就在哪建一个metadata_db文件放数据,可以在conf下的hive-site.xml中配置为一个固定的位置,这样不论在哪启动都可以了。
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Kettle是一个强大的数据集成工具,可以用来实现各种数据同步的需求。以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法:数据库之间的同步:使用Kettle中的数据库连接组件,可以连接多个不同的数据库,并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。文件之间的同步:Kettle可以读取和写入各种类型的文件,包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此,可以通过读取源文件、转换数据格式,并将其写入目
- Spring Boot 集成 Kettle
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Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发,是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集,使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。Kettle通过其强大的功能和灵活性,帮助企业高效地处理大规模数据集成任务。主要组成部分Spoon:用途:Spoon是Kettle的图形化设计工具。用户可以使用Spoon设计和调试ETL转换和作业。功能:拖放式界面
- 深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
未知方程 无解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- 使用Kettle定时同步数据库的数据(详细实例操作)
故里2130
包教会专栏数据库
数据库的数据同步、迁移在我们运维软件中,经常使用,而且非常的频繁。同步、迁移数据的工具非常多,比如Navicat、SqlServer等等,甚至很多公司,都是自己写的定时同步软件。今天,我们介绍一款Java开源免费的数据库同步软件,功能非常强大。本节只演示,定时同步数据库的数据,从test数据库定时同步到test1数据库的教程。(坑很多)1.首先下载安装包,进行解压。路径:迅雷云盘2.然后进入目录中
- Kettle 实战面试题及参考答案(完整版)
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Kettle实战面试题及参考答案(完整版)以下是几个Kettle(PentahoDataIntegration)项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理,包含代码示例和优化方案。目录中文乱码处理增量数据抽取数据去重方案亿级数据同步作业失败排查1.Kettle抽取数据时遇到中文乱码,如何解决?答案:原因:数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致(如UTF-8与GBK)。解决方案:在
- 轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南
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轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL(Extract,Transform,Load)领域,Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具,广泛应用于数据集成和数据转换任务。然而,对于许多用户来说,配置Spoon(Kettle
- 强大的ETL利器—DataFlow3.0
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产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件,其前身是LogCollector2.0日志系统框架,自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储;但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
- 【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出
数据库
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"==""set
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_