- Disruptor 介绍
三石成山
java
Disruptor是由LMAX(一个金融交易平台)开发的一种高性能、低延迟的消息队列框架。它专为高吞吐量、低延迟的并发处理设计,能够极大地提升事件驱动架构的性能。Disruptor在许多实时系统中被广泛使用,尤其是在金融、游戏、日志处理等领域,具有与传统消息队列(如Kafka、RabbitMQ)不同的设计哲学和实现方式。链接LMAX-Exchange/disruptor:HighPerforman
- 串口协议解析方案对比:缓冲区滑窗与分层状态机
橘色的喵
性能优化功能优化嵌入式嵌入式硬件HSMFSM状态机分层串口
串口协议解析方案对比:缓冲区滑窗与分层状态机0.引言本文对比两种常见的串口协议解析实现方式:基于滑动缓冲区(RingBuffer)的扫描法与**基于分层状态机(HierarchicalStateMachine,HSM,推荐QP-nano框架)**的事件驱动法。内容涵盖协议格式、核心流程、结构细节、优缺点分析及适用场景。协议格式示例协议:0xAA(头)|LEN(1B)|CMD(1B)|DATA[LE
- 环形缓冲区原理与C语言实现ringbuffer
W说编程
嵌入式C/C++c语言开发语言嵌入式硬件数据结构
目录一、环形缓冲区(CircularBuffer)原理二、环形缓冲区结构示意图写入数据过程读取数据过程关键逻辑总结环形缓冲区的循环特性三、应用场景四、C语言实现环形缓冲区五、编程应用实例六、关键总结一、环形缓冲区(CircularBuffer)原理环形缓冲区(又称循环缓冲区)是一种线性数据结构,逻辑上首尾相连,通过读写指针或头尾索引管理数据的写入和读取。核心特性如下:固定容量:缓冲区大小预先分配,
- C语言环形缓冲区:原理、实现与图解详解 环形缓冲区实现
电科周杰伦
C语言yxyx学习记录网络环形缓冲区数据结构Cc语言
环形缓冲区(CircularBuffer),也称为循环队列或RingBuffer,是一种非常实用的数据结构,尤其在生产者-消费者模型中,用于解决数据传输速度不匹配的问题。本文将深入讲解C语言中环形缓冲区的实现原理、关键概念以及使用方法,并结合图解进行形象的解释。1.什么是环形缓冲区?想象一个首尾相连的管道,数据从一端流入,从另一端流出。这就是环形缓冲区的基本模型。它使用一段固定大小的内存空间,通过
- Spring Boot + Disruptor = 王炸组合?2大框架联手,性能提升几倍?
墨瑾轩
Java乐园springboot后端java
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣在当今竞争激烈的软件开发领域,性能优化就像是一场没有硝烟的战争。每个开发者都渴望找到那把能够让自己应用脱颖而出的“神兵利器”。今天,我们就来揭秘一个强大的组合——SpringBoot和Disruptor。当这两个框架携手合作时,会发生怎样惊人的化学反应呢?让我
- Linux高级--3.2.2.5 队列之 ringBuffer设计
忆源
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概念和使用场景RingBuffer(环形缓冲区)在Linux内核中有广泛的应用,尤其在处理高性能数据传输、日志管理和事件驱动系统等方面。环形缓冲区的优势在于其能够高效地进行数据的读写操作,避免了内存的频繁分配与释放,非常适合于实时或高吞吐量的系统。以下是几个Linux内核中使用RingBuffer的典型例子:1.日志系统(KernelLog)Linux内核的日志系统通常使用环形缓冲区来存储内核的日
- 好用的Linux指令--dmesg的多种用法以及源码
Liy_a_Chan
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dmesg的功能:喷kernellogdmesg是一个用于显示系统内核环形缓冲区(ringbuffer)中的信息的命令工具。它可以输出内核在启动过程中或运行过程中产生的各种消息,这些消息通常用于调试、诊断系统问题、查看硬件设备状态和跟踪内核日志。dmesg输出的信息包括内核启动时的各种事件、硬件设备的加载、驱动程序的初始化、内核模块的加载、错误、警告信息等。dmesg的常用选项dmesg-C:清空
- disryptor和rabbitmq
蔡蓝
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disryptor和rabbitmqDisruptor是什么?Disruptor是一个由LMAXExchange开发的高性能、低延迟的进程内(in-process)并发编程框架/库。它最初是为了解决金融交易系统中高吞吐量、低延迟消息传递的需求而设计的。核心特点和设计理念:RingBuffer(环形缓冲区):Disruptor的核心数据结构是一个预先分配的环形数组(RingBuffer)。所有事件(
- DMA+环形缓存区(Ring Buffer)
也许.没人在
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DMA+环形缓存区(RingBuffer)DMA解释DMA想象⼀下你家⾥有⼀个⼤厨房(这就像是你的计算机系统),厨房⾥有⼀个⼤厨(就像是CPU),还有⼀些厨房助⼿(就像是外设,⽐如UART、ADC等)。情景1:没有DMA的情况⼤厨负责所有的烹饪任务,包括切菜、炒菜、煮饭等等。⽽每次需要⼀些⻝材(数据)的时候,⼤厨都要亲⾃去冰箱(内存)拿⻝材,然后回到灶台继续烹饪。这种情况下,⼤厨要花很多时间来回跑
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高性能内存队列缓存一致性伪共享高性能内存队列Disruptor构造器参数使用流程缓存一致性在CPU多核缓存架构中,每个处理器都有一个单独的缓存,共享数据可能有多个副本:一个副本在主内存中,一个副本在请求它的每个处理器的本地缓存中。当数据的一个副本发生更改时,其他副本必须反映该更改。也就是说,CPU多核缓存架构要保证缓存一致性。两种方式:总线锁定缓存一致性协议:缓存一致性协议是一种用于确保处理器缓存
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本文是《STM32模块化开发实战指南》的收官篇,将把前7篇中积累的所有模块整合为一个“通用STM32模板工程”,可直接用于新项目快速起步,并可持续扩展、适配不同平台、用于教学、开源或商用项目搭建。一、本模板工程设计目标我们希望构建这样一个工程:✅结构清晰、可维护、易上手✅支持模块化、状态机、事件队列、RingBuffer等核心机制✅适配裸机+RTOS/STM32+PC测试/CLI控制等多场景✅具备
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文章目录简单理解过程代码sqecqe一个基本用法示例:简单理解网络IO时,数据拷贝并不是CPU在工作,所以我们可以不阻塞recvio_uring内部主要依赖环形队列(ringbuffer,也叫循环队列)来管理I/O请求和完成事件:提交队列(SubmissionQueue,SQ)应用程序向内核提交I/O请求时,这些请求会被放入提交队列中。//io_uring_get_sqe(),e:entry完成队
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KVM虚拟化进阶–KVM设备高级管理virtio:半虚拟化驱动优点:环形缓冲区实现前端多次请求后端批量处理,有较好的IO性能,提高了信息交换的效率限制:需要宿主机内核和客户机都支持virtio并按照virtio的规定格式进行数据传输virtio-ring实现了环形缓冲区(ringbuffer),用于保存前端驱动和后端处理程序执行的信息。该环形缓冲区可以一次性保存前端驱动的多次I/O请求,并且交由后
- Disruptor多线程并发构架
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MartinFowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011Du
- CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战
吴冰_hogan
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引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展,CPU的速度远超主内存,为了弥补这种速度差异,引入了多级高速缓存(Cache)。然而,在多核环境下,缓存一致性成为了一个重要的问题。本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案,并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU
- 手把手教会你Disruptor的常用使用场景!(含详细代码示例)
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Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列,适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。它通过环形缓冲区(RingBuffer)和高效的事件处理机制,显著减少了CPU缓存失效和上下文切换的开销。今天介绍Disruptor的几个常见使用场景:事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度,让你进一步加深对它的印象,下期将介绍Disru
- 高性能队列Disruptor的初体验
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深入理解Disruptor1.概述Disruptor是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案,最初由LMAX公司开发,专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。它利用环形缓冲区(RingBuffer)和无锁的生产者-消费者模型,大幅提升并发性能。相比传统的基于java.util.concurrent的队列(如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue),Disr
- socket多线程和Ringbuffer详解
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关注微信公众号:【快乐程序猿】查看更多篇章相信很多读者都知道多线程是什么,那RingBuffer可能就不太清楚了,那我们先来介绍下什么是RingBuffer。RingBuffer,也称为循环缓冲区,是一种固定大小的缓冲区,用于在生产者和消费者之间传递数据。它是一种数据结构,常用于需要缓冲数据流的场合,如音频处理、数据通信等。1.结构缓冲区大小:RingBuffer有一个固定的容量,即可以容纳的数据
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一、Linux接收网络包的流程1.网卡是计算机里的一个硬件,专门负责接收和发送网络包,当网卡接收到一个网络包后,会通过DMA技术,将网络包写入到指定的内存地址,也就是写入到RingBuffer,这个是一个环形缓冲区。2.接着网卡向CPU发起硬件中断,当CPU收到硬件中断请求后,根据中断表,调用已经注册的中断处理函数。硬件中断处理函数会做如下的事情:需要先「暂时屏蔽中断」,表示已经知道内存中有数据,
- 深入讲解Linux内核网络设备驱动(图例解析)
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1.接收数据包过程概述介绍数据包收包过程,有助于我们了解Linux内核网络设备在数据收包过程中的位置,下面从宏观的角度介绍数据包从被网卡接收到进入socket接收队列的整个过程:加载网卡驱动,初始化数据包从外部网络进入网卡网卡(通过DMA)将包拷贝到内核内存中的ringbuffer产生硬件中断,通知系统收到了一个包驱动调用NAPI,如果轮询(poll)还没有开始,就开始轮询ksoftirqd软中断
- Disruptor 开源项目教程
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Disruptor开源项目教程disruptorDisruptorBlockingQueue项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dis/disruptor1.项目的目录结构及介绍Disruptor项目的目录结构如下:disruptor/├──src/│├──main/││├──java/│││├──com/││││├──disruptor/│││││├──dsl
- 架构 高并发框架
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer:被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责存
- amdgpu内核中ringbuffer和indirect buffer
人间正道是沧桑a
IB(IndirectBuffer)间接缓冲特定引擎的命令缓冲区。与直接向队列中写入命令不同,您可以将命令写入一块内存,然后将指向该内存的指针放入队列中。然后,硬件将跟随指针并执行内存中的命令,然后返回到环中的其余命令。如图ringbuffer.drawio.png
- Disruptor介绍及原理讲解
作妖大鹅鹅
简介Disruptor是一个无锁有界内存队列开源框架,最大的特点就是性能非常高高高。很多知名项目都有用到它比如我们熟悉的Log4j2.本文主要介绍它如何做到高性能,以及具体的框架设计。为什么性能这么强大?主要是因为有这三个法宝:RingBuffer,无锁设计和缓存行填充。RingBufferDisruptor底层采用RingBuffer的结构,RingBuffer大家都知道,就是一个循环使用下标的
- (五)SpringBoot集成log4j2
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1、添加pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-logging**org.springframework.bootspring-boot-starter-log4j2com.lmaxdisruptor3.4.22、在src/main/resources目录下增加log4j2的配置文件:D:/workspace-summer/logsmsp-
- ZLMediaKit 切换用于源的RingBuffer
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ZLMediaKit源码分析网络音视频架构
背景有这样一个需求,基于webrtc实现的web实时流播放器,有4分屏,最大同时显示4个图像rtsp摄像头的图像。布局是固定的4分屏,但是分屏所显示的摄像头图像可以变化。那么把它抽象为技术实现,就是web同时会与ZLMediaKit建立4个pc对象,这个4个pc对象建立后,就不会销毁(直到web播放器关闭),由ZLMediaKit根据web请求的rtsp摄像头标识,将不同摄像头的流转给web。在Z
- 无锁队列Disruptor使用笔记
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c++性能优化中间件
一.背景Disruptor是由英国外汇公司LMAX于2010年公开的一款用于线程间数据交互的高并发组件,其原型是一个有界的环形队列,通过巧妙的设计使得该队列在多线程环境下无需加锁就能保证消息的安全可靠,为软件系统带来指数级性能提升,可以参考博文https://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/89709221了解关于disruptor的更多内容。由于Di
- Log4j2-29-log4j2 discard policy 极端情况下的丢弃策略 同步+异步配置的例子
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Log4j2异步日志、同步日志和混合日志的配置详解Log4j2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式。异步日志(性能最好,推荐使用)异步日志情况下,增加Disruptor队列长度并配置队列堵塞丢弃策略从可以增加高并发下的性能,实现如下:(1)jvm参数:-DLog4jAsyncQueueFullPolic
- disruptor (史上最全之1):伪共享原理&性能对比实战
40岁资深老架构师尼恩
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- Disruptor 图解
40岁资深老架构师尼恩
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疯狂创客圈经典图书:《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+面试必备+面试必备【博客园总入口】疯狂创客圈经典图书:《SpringCloud、Nginx高并发核心编程》大厂必备+大厂必备+大厂必备【博客园总入口】入大厂+涨工资必备:高并发【亿级流量IM实战】实战系列【SpringCloudNginx秒杀】实战系列【博客园总入口】无锁编程(LockFree)框架系列文章:前置知识
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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