SpringCloud-Sleuth分布式服务跟踪

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在微服务应用中加入依赖
    
    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-sleuth
    

上图为控制台输出内容，这些元素是实现分布式服务跟踪的重要组成部分

第一个值：trace-1,记录了应用名称，即spring.application.name的配置
第二个值：SpringCloud Sleuth生成的一个ID，称为Trace ID,用来标识一条请求链路。一条请求链路中包含一个TraceID,多个SpanID
第三个值：SpringCloud Sleuth生成的另一个ID，称为Span ID,它表示一个基本的工作单元，比如发送一个HTTP请求
第四个值：false，表示是否要将该信息输出到Zipkin等服务中来收集和展示

上面的四个值TraceID和SpanID是SpringCloud Sleuth实现分布式服务跟踪的核心。在一次服务请求链路的调用过程中，会保持并传递同一个TraceID。

抽样收集

spring.sleuth.sampler.percentage=0.1(默认)代表收集10%的请求跟踪信息

与Zipkin整合

虽然通过ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，我们对跟踪信息的管理和使用已经变得非常顺利，但是，在ELK平台中的数据分析纬度缺少请求链路中各阶段时间延迟的关注
Collector:收集器组件，主要处理从外部系统发布过来的跟踪信息，将这些信息转换为Zipkin内部处理的Span格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能

Storage:存储组件，主要处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中，我们也可以修改存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中

Restful API:API组件，主要用来提供外部访问接口

Web UI:UI组件，基于API组件实现的上层应用，通过UI组件，用户可以方便直观地查询和分析跟踪信息

HTTP收集

第一步：搭建Zipkin Server
创建一个基础的Spring Boot应用，命名为zipkin-server,引入以下依赖

    
    io.zipkin.java
    zipkin-server
    
    
    io.zipkin.java
    zipkin-autoconfigure-ui
    
    
    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-dependencies
            Dalston.SR5
            pom
            import
        
    

在启动类加入@EnableZipkinServer注解，启动Zipkin Server功能

第二步：为应用引入和配置Zipkin服务
引入依赖

        
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-sleuth-zipkin
    

在配置文件中增加Zipkin Server的配置信息

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

消息中间件收集（RabbitMQ）

第一步：修改微服务应用客户端
引入依赖

    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-sleuth
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-sleuth-zipkin-stream
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-stream-rabbit
    

    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-dependencies
            Dalston.SR5
            pom
            import
        
    

在配置文件中，去掉HTTP方式实现时使用的spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

第二部：修改zipkin-server服务端
引入依赖

    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-sleuth-zipkin-stream
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-stream-rabbit
    
    
        io.zipkin.java
        zipkin-autoconfigure-ui
    

启动类注解换成@EnableZipkinStreamServer，开启消息驱动的Zipkin Server

数据存储

默认情况下，Zipkin Server会将跟踪信息存储在内存中，每次重启Zipkin Server都会使之前收集的跟踪信息丢失，并且当有大量跟踪信息时我们的内存存储也会成为瓶颈，所以通常情况下我们都需要将跟踪信息对接到外部存储组件，比如使用Mysql存储

第一步：为zipkin-server添加依赖

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-jdbc
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
    
    
        org.jooq
        jooq
        3.8.0
    

第二步：在Mysql中创建用于Zipkin存储的Schema
这里需要注意一点，Zipkin Server实现关系型数据库存储时，不同版本对数据库表结构都有一些变化，跨版本使用时很容易出现各种整合问题，所以尽量使用对应版本的脚本来创建Schema，可以在本地依赖中，找到该脚本，下图展示了mysql.sql脚本在本地依赖中的具体位置

如果是通过HTTP实现的收集示例来改造的话，需要自己引入zipkin-autoconfigure-storage-mysql依赖。
我们可以在Mysql中手工创建名为zipkin的Schema,并运行mysql.sql脚本来创建表结构。除此之外，也可以在程序中进行配置来自动初始化，在配置文件中添加：

#mysql配置
spring.datasource.schema=classpath:/mysql.sql
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.continue-on-error=true
spring.datasource.initialize=true

第三步：切换存储类型

#切换存储类型
zipkin.storage.type=mysql