Mysql创建索引

一、MySQL 索引

1、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。比如以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引。

转自网络

注意：索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

2、创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

3、上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

a、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要维护和保存一下索引文件。

b、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

二、Mysql索引创建

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

Mysql不同类型的索引创建方式有细微区别：

1、普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); //直接创建索引

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName);//修改表结构的方式添加索引

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);  //创建表的时候同时创建索引

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

2、唯一索引

与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

01	–创建唯一索引
02 	CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
03 	–修改表结构
04 	ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
05 	–创建表的时候直接指定
06 	CREATE TABLE `table` (
07 	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08 	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09 	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10 	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
11 	PRIMARY KEY (`id`),
12 	UNIQUE indexName (title(length))

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

01 	–创建表的适合添加全文索引
02 	CREATE TABLE `table` (
03 	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
04 	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
05 	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
06 	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
07 	PRIMARY KEY (`id`),
08 	FULLTEXT (content)
09 	);
10 	–修改表结构添加全文索引
11 	ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
12 	–直接创建索引
13 	CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4、组合索引（最左前缀）

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

1 	–使用到上面的索引
2 	SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
3 	SELECT * FROM article WHREE utitle='测试';
4 	–不使用上面的索引
5 	SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

5、Mysql删除索引和查看索引信息

DROP INDEX index_name ON talbe_name;//删除索引

SHOW INDEX FROM table_name; \G //查看索引信息，\G用来格式化输出信息

三、索引使用情景

1、什么情况下使用索引：

表的主关键字

自动建立唯一索引

如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）

表的字段唯一约束

ORACLE利用索引来保证数据的完整性

如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）

直接条件查询的字段

在SQL中用于条件约束的字段

如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’

查询中与其它表关联的字段

字段常常建立了外键关系

如zl_ydcf（用电成份）中的jldb_bh（计量点表编号）

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’

查询中排序的字段

排序的字段如果通过索引去访问那将大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh（建立qc_bh索引）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ order by cb_sx（建立qc_bh+cb_sx索引，注：只是一个索引，其中包括qc_bh和cb_sx字段）

查询中统计或分组统计的字段

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

2、什么情况下应不建或少建索引：

表记录太少

如果一个表只有5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出，处理速度显然会比用索引快。

如表zl_sybm（使用部门）一般只有几条记录，除了主关键字外对任何一个字段建索引都不会产生性能优化，实际上如果对这个表进行了统计分析后ORACLE也不会用你建的索引，而是自动执行全表访问。如：

select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’（对sydw_bh建立索引不会产生性能优化）

经常插入、删除、修改的表

对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等业务表。

数据重复且分布平均的表字段

假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

如gc_dfss（电费实收）表经常按收费序号、户标识编号、抄表日期、电费发生年月、操作 标志来具体查询某一笔收款的情况，如果将所有的字段都建在一个索引里那将会增加数据的修改、插入、删除时间，从实际上分析一笔收款如果按收费序号索引就已 经将记录减少到只有几条，如果再按后面的几个字段索引查询将对性能不产生太大的影响。

四、千万级MySql在建立索引优化时需要注意的问题

设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有以下几点注意事项：

1.创建索引

对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加

索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。

2.复合索引

比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀

特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。

3.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

4.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

5.排序的索引问题

mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

6.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7.不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(add date)

8.不使用NOT IN操作

NOT IN操作不会使用索引将进行全表扫描，NOT IN可以用NOT EXISTS代替

注意事项：

首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。

其次，在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。

 

参考链接：

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

Mysql创建索引