希尔排序

1.什么叫希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名

2.希尔排序的基本思想

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把传进来的数据记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d21<…

3.举例

 输入数据为   n=8 
        即a[8]={48 26 22 68 46 42 36 84 66}

输出数据:
        a[8]={22 26 36 42 46 48 66 68 84}
过程：
     1.首先将原始数据  48 26 22 68 46 42 36 84 66以d1=8/2=4划分，
间隔为4的归为一个子序列，再对每一个子序列 用插入排序排好

          (48,46 66)——> 46 48 66

          (26,42   )——> 26 42

          (22,36   )——> 22 36 

          (68,84   )——> 68 84 

排序结果：46 26 22 68 48 42 36 84 66（从第一列到第二列到第三列）
    2.再将上述排序结果以d2=2划分
         （46 22 48 36 66）——> 22 36 46 48 66
         （26 68 42 84   ）——> 26 42 68 84
排序结果：22 26 36 42 46 68 48 84 66（从第一列到第二列到第x列）
   3.再将上述排序结果按d3=1划分
            (22 26 36 42 46 68 48 84 66)——> 22 26 36 42 46 48 66 68 84
排序结果：22 26 36 42 46 48 66 68 84 */

4.C++代码示意

/*希尔排序主要思想：
1.先选定一个整数d1作为初始间隔，将此文件记录数按照d1从第一个开始分成若干个“子序列”，
 所有间隔为d1的记录为一个子序列，再各序列中用插入排序
2.选定d2
using namespace std;
int a[100];
//交换函数，目的是交换数组中两个元素的位置 
void swap(int a[],int i,int j)
{
	int temp;
    temp=a[i];
	a[i]=a[j];
	a[j]=temp;
	
}
//希尔排序
void Shell_Sort(int a[],int n) 
{ 
   int temp;
   for(int d=n/2;d>=1;d=(d/2)){//减小增量，直到增量为1 
   //对每一轮进行插入排序 
   	 for(int i=d;i=0&&a[j]>temp;j=j-d)
		  	   swap(a,j,j+d);
        }
    }  
  }
}
 
//主函数 
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=0;i>a[i];
	Shell_Sort(a,n);

	for(int i=0;i 46 48 66
(26,42   )——> 26 42
(22,36   )——> 22 36 
(68,84   )——> 68 84 
排序结果：46 26 22 68 48 42 36 84 66（从第一列到第二列到第三列）
2.再将上述排序结果以d2=2划分
（46 22 48 36 66）——> 22 36 46 48 66
（26 68 42 84   ）——> 26 42 68 84
排序结果：22 26 36 42 46 68 48 84 66（从第一列到第二列到第x列）
3.再将上述排序结果按d3=1划分
 (22 26 36 42 46 68 48 84 66)——> 22 26 36 42 46 48 66 68 84
排序结果：22 26 36 42 46 48 66 68 84 */

5.算法分析

通过上述分析可知，希尔排序的关键不是随便分组后各自排序，而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列，实现跳跃式的移动，使得排序的效率提高。

这里的“增量”选取非常关键，但是究竟选什么增量才是最好，目前还是一个数学难题，迄今为止还没有人找到一种最好的增量序列。不过研究表明，当增量序列为dlta[k]=2^(t-k+1)-1  (0<=k<=t<=log2(n+1))时，可以获得不错的效果，其时间复杂度为O（n^1.5）,要好于直接排序的O(n^2)。需要注意的是，增量序列的最后一个增量值必须等于1才行。另外由于记录是跳跃式的移动，希尔排序并不是一个稳定的排序算法。

排序方法	平均情况	最好情况	最坏情况	辅助空间	稳定性
希尔排序	O(nlogn)~O(n^2)	O(n^1.3)	O(n^2)	O(1)	不稳定