转载win10+TensorFlow版yolov1使用方法

准备工作： 
1：下载python3.5。直接去官网下载 
2：下载TensorFlow版本yolo，下载链接 ： https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 
3：下载opencv：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv，并将下载的whl文件放到D:\Python35\Lib\site-packages 下。（这个路径起决于python安装时的路径） 
配置环境： 
4：搭建TensorFlow：cmd ——> pip3 install –upgrade tensorflow （博主安装的是cpu版本，如果要安装gpu版本，则用这条指令：pip3 install –upgrade tensorflow-gpu） 
5：检验安装是否成功： 重新打开cmd——>python——> import tensorflow as tf ，如果不出错，则表明安装成功。 
这里要注意，如果你电脑里使用的是anaconda3，建议重新安装python3.5.2,因为anaconda3貌似跟TensorFlow有冲突。 
6：配置opencv：打开cmd——>cd D:\Python35\Lib\site-packages——>pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 坐等运行结果。如果出现successful字样，表明安装成功。 
7：修改yolov1源代码。因为在步骤2中下载的代码是python2.7版本的，所以需要修改。作者在不定期更新，所以我所呈现的代码可能跟你下载的代码有所不同，大致是这两条代码需要改： 

修改完成之后，用Python3.5运行就可以啦~~~ 

原文地址：https://blog.csdn.net/GAN_player/article/details/70583255