全球算力最强、训练速度最快的AI芯片——华为昇腾910正式推出

8月23日，华为在深圳举办昇腾910（Ascend 910）AI处理器和MindSpore计算框架发布会。席间，华为正式推出业界迄今为止性能最快的AI处理器昇腾910及全场景的AI计算框架。

 

 

据华为轮值董事长徐直军介绍，昇腾910有两大亮点：

它是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片

其算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当于50个当前最新、最强的CPU；其训练速度较当前最新、最强的芯片提升50%-100%。

与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼

MindSpore创新编程范式，让AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好地保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。同时，它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳，能够最大化地利用芯片算力。

昇腾910的设计规格：

所属系列：Ascend-Max

架构：达芬奇

半精度（FP16）：256

TeraFLOPS整数精度（INT8）：512 TeraOPS，128通道，全高清，视频解码器 -H.264/265

最大功耗：350W

栅长：7nm

 

 

昇腾910算力究竟有多强？来看一组实测数值：

• 半精度 (FP16) 算力达到256Tera-FLOPS
• 整数精度 (INT8) 算力达到512Tera-OPS，并且，达到规格算力所需功耗仅 310W，明显低于设计规格的350W。

徐直军同时表示，昇腾910总体技术表现超出预期，目前已被用于实际 AI 训练任务。其中，在典型的ResNet-50网络训练中，昇腾910与MindSpore配合，较现有主流训练单卡TensorFlow相比，性能提升接近 2 倍；每秒训练图片数量从965张提升到1802张。

 

 

与此同时，华为当天还发布了全场景AI计算框架MindSpore，其开发态友好、运行态高效，并且在包括端、边缘和云的场景适应方面都取得了显著进展。MindSpore架构支持可大可小，适应全场景独立部署。

MindSpore通过协同经过，处理不带有隐私信息的梯度、模型信息，而非数据本身，以此实现在保证用户隐私数据安全的前提下跨场景协同。

 

除“昇腾”处理器外，MindSpore还也支持GPU等其他处理器。为更好地促进AI应用，MindSpore将在2020年Q1实现开源，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。

作为工业物联网软硬件解决方案服务商，有人菌期待“昇腾910+MindSpore”的组合在云、管、端、边等领域的应用情况。届时，叠加5G利好消息，万物互联也将不断向前推进。

 

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