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不吃~香菜
QT进阶qt开发语言websocket
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- Harmony OS 网络请求 json解析
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一起学鸿蒙jsonharmonyos华为
这么久不更新,是因为我没有研究明白鸿蒙的json解析,目前就研究出来使用鸿蒙原生api解析的方式,下面就来介绍一下。HTTP请求首先来说下鸿蒙api中的网络请求,可以参考官方使用文档。下面是具体的代码,可以做参考://引入包名import{http}from'@kit.NetworkKit';import{BusinessError}from'@kit.BasicServicesKit';//每一
- XML数据如何进行解析呢,方式有哪些?
张起灵的小可爱啊
上回我们说到JSON解析的四种方式,那么这次我们来看看XML的四种解析方式。解析的四种方式DOM解析SAX解析JDOM解析DOM4J解析案例实操DOM解析DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型),在应用程序中,基于DOM的XML分析器将一个XML文档转换成一个对象模型的集合(通常称为DOM树),应用程序正是通过对这个对象模型的操作,来实现对XML文档数据的操作。XML本身是以
- [C#/.NET] 内网开发中如何使用 System.Text.Json 实现 JSON 解析(无需 NuGet)
踏雪无痕老爷子
C#c#.netjson
在实际的企业开发环境中,尤其是内网隔离环境,开发人员经常面临无法使用NuGet安装外部包的问题。对于基于.NETFramework4.8的应用,JSON解析是一个常见的需求,但初始项目中往往未包含任何JSON处理相关的程序集。这时,了解如何手动添加系统扩展组件显得尤为关键。本文将详细讲解如何在不依赖NuGet的情况下,引入System.Text.Json进行JSON数据的处理。一、问题背景:无法使
- 轻松上手 C++ 的 RapidJSON 解析库:从零开始的教程
什么是RapidJSON?RapidJSON是一个高性能、轻量级的JSON解析库,专为C++设计。它的特点包括:高性能:RapidJSON的解析速度非常快,几乎可以与strlen()函数的速度相媲美。易用性:RapidJSON提供了简洁的API,使得解析和生成JSON数据变得非常简单。灵活性:支持多种数据类型,包括对象、数组、字符串、数字、布尔值和NULL。跨平台:支持Windows、Linux、
- 高德地址 AMap.GeoJSON解析geoJson并画出区域图 画出区域图标记出名称 获取地图的坐标
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GeoJSONGeoJSON一种用于编码各种地理数据结构的数据。GeoJSON对象可以表示几何、特征或特征集合。GeoJSON支持以下几何类型:点(Point)、线(LineString)、面(Polygon)、多点(MultiPoint)、多线(MultiLineString)、多面(MultiPolygon)和几何集合(GeometryCollection)。GeoJSON中的功能包含几何对象
- Python JSON操作完全指南
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- JSON.parse()——07
JSON.parse()JSON通常用于与服务端交换数据。在接收服务器数据时一般是字符串。我们可以使用JSON.parse()方法将数据转换为JavaScript对象。语法JSON.parse(text[,reviver])参数说明:text:必需,一个有效的JSON字符串。reviver:可选,一个转换结果的函数,将为对象的每个成员调用此函数。JSON解析实例例如我们从服务器接收了以下数据{"n
- JSON.stringify()的深入学习和理解
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一、JSONJSON是一种轻量级数据格式,可以方便地表示复杂数据结构。JSON对象有两个方法:stringify()和parse()。在简单的情况下,这两个方法分别可以将JavaScript序列化为JSON字符串,以及将JSON解析为原生JavaScript值二、JSON.stringify()JSON.stringify(value[,replacer[,space]])基本用法:JSON.st
- cJSON 源码解析
1.概述cJSON是一个轻量级的C语言JSON解析库,支持JSON数据的解析和生成。它采用单一头文件和源文件的设计,易于集成到项目中。主要特性完整的JSON支持(解析和生成)内存管理自动化支持格式化输出支持自定义内存分配器跨平台兼容2.核心数据结构2.1cJSON结构体typedefstructcJSON{structcJSON*next;//指向下一个兄弟节点structcJSON*prev;/
- Linux C/C++极速JSON库实战指南
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- Gson TypeAdapter处理复杂JSON结构
本文全面剖析Gson中TypeAdapter的使用技巧,通过多个实战案例展示如何处理动态键、多态类型等复杂JSON结构,并提供性能优化方案。一、为什么需要TypeAdapter?在JSON解析中,我们常遇到以下痛点:非标准数据结构:动态键、混合类型等非常规格式特殊格式需求:自定义日期/时间、数字格式化等性能瓶颈:反射机制在处理大数据量时效率低下多态类型:接口/抽象类的多种实现解析TypeAdapt
- 鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线json_payload.c(一)
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往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?④鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……cJSON介绍cJSON是用C语言编写的一个轻巧,简单的JSON解析器。它采用链表组织数据,其核心数
- 如何避免使用eval()和with语句?
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要避免使用eval()和with语句,需理解其潜在风险并采用更安全的替代方案。以下是分语言、分场景的详细指导:一、避免使用eval()的方法eval()的主要风险包括代码注入攻击、性能损耗和调试困难。以下为替代方案:1.安全解析数据JSON解析:使用JSON.parse()解析JSON字符串,而非eval()。它仅解析数据,不执行代码,有效防止注入攻击。constdata='{"name":"Al
- 解决el-input输入框输入数组传参报错
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文章目录一、二、DeepSeek回答一、该问题是由于JSON规范要求字符串必须使用双引号(")而非单引号(')导致的。以下是完整的解决方案://转jsonconststrictParse=input=>{try{//先尝试标准JSON解析returnJSON.parse(input)}catch{try{//二次尝试替换引号returnJSON.parse(input.replace(/'/g,'
- JSON解析性能优化全攻略:协程调度器选择与线程池饥饿解决方案
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json性能优化CPU密集型任务线程池饥饿Kotlin协程内存优化Kotlin协程
简介JSON解析是现代应用开发中的基础操作,但在使用协程处理时,若调度器选择不当,会导致性能严重下降。特别是当使用Dispatchers.IO处理JSON解析时,可能触发线程池饥饿,进而引发ANR或系统卡顿。本文将深入剖析这一问题的技术原理,提供全面的性能检测方法,并给出多种优化解决方案,帮助开发者在复杂JSON解析场景下获得最佳性能表现。JSON作为一种轻量级的数据交换格式,在前后端通信、数据存
- C++ JSON解析技术详解
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一、JSON基础与解析流程1.1JSON数据结构JSON包含两种核心结构():对象:{}包裹的键值对集合数组:[]包裹的值序列1.2解析流程flowchartTDA[加载JSON数据]-->B{数据来源}B-->|字符串|C[直接解析]B-->|文件|D[读取后解析]C/D-->E[构建DOM树]E-->F[遍历节点]F-->G[类型检查与数据提取]G-->H[错误处理]二、主流JSON库详解2.
- JSON学习笔记
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其它json学习笔记
Jackson参考用好Jackson,操作Json节省一半时间最棒的Json解析工具Jackson,看这一篇就够了SpringBoot框架中使用Jackson的处理总结写在前面Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java的开源框架。Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快,从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一。SpringMV
- Golang反射实现动态JSON解析与生成
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Golang反射实现动态JSON解析与生成关键词:Golang、反射机制、动态JSON处理、运行时类型、接口{}、自定义序列化、类型安全摘要:本文深入探讨如何利用Golang的反射机制实现动态JSON解析与生成。通过解析reflect包的核心原理,结合JSON数据的动态特性,详细讲解从未知结构的JSON反序列化为自定义对象,以及将任意数据结构序列化为JSON的完整流程。内容涵盖反射基本法则、类型检
- 报错:org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error 快速排查解决
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java#常见问题javaspringbootjsonjava开发语言
SpringBootJSON解析错误:HttpMessageNotreadableException详解与解决方案1.错误概述在SpringBoot应用中,当客户端发送JSON数据到后端接口时,可能会遇到以下错误:org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException:JSONparseerror:Cannotconst
- JSON的C语言解析库---cJSON与jsmn及其应用
hurryddd
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问题描述在只有64K甚至只有20K这样KB级别的内存资源极其有限的单片机中,要解析如下这种复杂的多级嵌套结构的json数据是很头疼的事。常用的cJSON解析器是通过链表将json数据按照键值对的形式展开,在解析过程中会大量的动态申请内存。在rtthread操作系统中,每一次malloc都会携带一个控制块,用于对申请内存的管理,在频繁malloc时,控制块的内存占用会比实际要申请得内存要大得多{"u
- 深入浅出:Go 语言 JSON 解析
软件架构师笔记
golanggolangjson开发语言json解析
深入浅出:Go语言JSON解析JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。由于其简洁性和通用性,JSON在现代Web开发中被广泛使用。Go语言提供了强大的标准库encoding/json来处理JSON数据的编码和解码操作,使得JSON解析变得简单而高效。本文将深入探讨Go语言中的JSON解析,帮助你更好地理解
- Go开发者必读!六大Web框架优缺点全曝光,别再盲目选型了!
gopher.guo
golanggolang开发语言gogo语言后端
以下是主流GolangWeb框架的综合对比,涵盖性能、功能、适用场景及优缺点,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架:1.Gin适用场景:高性能API、微服务、RESTful开发特点:高性能:基于httprouter,平均响应时间1.5ms,每秒处理664RPS(基准测试最优)。简洁API:类似Martini风格,支持中间件(如CORS、日志、JWT)。JSON优化:内置高效JSON解析,适合现代A
- 【开源分享】nlohmann C++ JSON解析库
智驾
开源分享开源c++json
文章目录1.NlohmannJSON库介绍2.编译和使用2.1获取库2.2包含头文件2.3使用示例2.4编译3.优势4.缺点5.总结参考1.NlohmannJSON库介绍NlohmannJSON是一个用于C++的现代JSON库,由NielsLohmann开发。它以易用性和高性能著称,支持C++11及以上标准。2.编译和使用2.1获取库可以通过以下方式获取库:GitHub:nlohmann/json
- 推荐开源项目:nlohmann/json - C++中的JSON处理库
卓桢琳Blackbird
推荐开源项目:nlohmann/json-C++中的JSON处理库json适用于现代C++的JSON。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json项目简介是由德国开发者NielsLohmann开发的一个C++11/14/17/20的轻量级JSON解析和生成库。此项目旨在为C++程序员提供一种简单、直观的方式来处理JSON数据,它支持将JSON转换为C++的
- C++ 使用 nlohmann/json 库
coco_1998_2
#C++json
C++常用json库有:JsoncppboostisonQtJson(不推荐使用)nlohman::json(推荐使用)其中Qt中json解析的相关类只在qt中有用,为了避免以后不用qt无法解析json,建议使用nlohmann/json,适用于任何C++框架。1.简介nlohmann是一个C++的JSON库,它提供了方便的方式来解析、生成和操作JSON数据。该库由nlohmann编写,是一个开源
- 爬虫常用工具类网站
lishuangbo0123
爬虫
https://spidertools.cn/#/爬虫工具库各种格式化参数提取加密解密爬虫分享https://www.json.cn/json解析json处理https://base64.us/Base64编码解码https://alisen39.com/httpRaw转Pythonhttp://httpbin.org/get查看本地请求信息http://tool.chinaz.com/tools
- 【Unity】使用LitJson保存和读取数据的例子
大飞pkz
Unityunity游戏引擎数据保存和读取游戏开发游戏中的数据处理类似JsonUnility
LitJson是一个轻量级的JSON解析和生成库,广泛应用于.NET环境中。优点:轻量级,易用,性能优秀,支持LINQ和自定义对象的序列化和反序列化。publicclassLitJsonTest:MonoBehaviour{//StartiscalledbeforethefirstframeupdatevoidStart(){PersonOfJsonpersonOfJson1=new();pers
- (Go Gin)Gin学习笔记(三)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
凉凉心.
GolanggolangginWEB开发框架数据解析数据绑定数据结构体分析
1.数据解析和绑定bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将请求体中的参数值绑定到对应的结构体上,以方便后续业务逻辑的处理1.1JSON数据解析和绑定客户端传参,后端接收并解析到结构体packagemainimport("github.com/gin-gonic/gin""log""net/http")///typeLoginstruct{Usernamestrin
- 【修复】Django收到请求报Json解析错误
小毛驴吃梨子
djangojson
Django收到请求报Json解析错误场景分析解决场景在使用Postman发送Django的请求时,只能使用原来的json内容,如果修改json内容则会报json解析上的错误分析可能是有对请求内容的长度做了上报校验解决最终在请求头Headers里找到了Content-Length:625这个字段,取消这个传值或者更改数值与json内容保持一致即可解决
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
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javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
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MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
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hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。