RxJava简单使用

      关于Rxjava的文章国内已经不少了 比如扔物线的  给 Android 开发者的 RxJava 详解  还有一波操作符详解   RxJava 和 RxAndroid 二（操作符的使用） - 赵彦军 - 博客园

    下午的时候捣腾了一下 这里写下自己的见解,rxjava 官网的介绍 自己简单的总结一下，就是处理异步的，比线程 handler asynctask 使用简单 使代码逻辑变得简单，重要的是随着业务越来越复杂的时候他还是能保持简洁。

Observable：被观察者  

Observer：   被观察者  一般使用Subscriber这个抽象实现类

Call :事件

上例子：

//创建 被观察者

Observable.create(newObservable.OnSubscribe() {

@Override

public voidcall(Subscriber subscriber) {

subscriber.onNext("hello word!"); // 发送事件

subscriber.onCompleted();     //完成

}

}).subscribe(new Subscriber() {  //订阅观察者

@Override

public void  onCompleted() {

Log.e(TAG,"onCompleted");

}

@Override

public void  onError(Throwable e) { 

Log.e(TAG,e.getMessage());

}

@Override

public void  onNext(String s) {  //事件

Log.e(TAG,s);

}

});

这是一个基本的例子，可以看到在rxjava中是被观察者订阅观察者  而不是观察者订阅被观察者 从而实现链式调用。 是的 这看起来并没有什么卵用...

说说在项目实际的使用吧，上家公司有个这样的需求，一个listview 的数据 来自于2个接口，按照套路来讲的话 写2个请求 第一个接口请求成功的回调方法 再去请求第二个接口，嗯  大概就是这样  代码可想而知如何写到 各种回调嵌套，下面用rxjava 来 演示下这样的需求

final List> listList =newArrayList<>();

Observable> observable1 = Observable.create(newObservable.OnSubscribe>() {

@Override

public void   call(Subscriber> subscriber) {

List list =newArrayList<>();

for(inti =0;i <5;i++) {

list.add("this is observable1 merge :"+ i);

}

subscriber.onNext(list);

subscriber.onNext(list);

subscriber.onCompleted();

}

});

Observable> observable2 = Observable.create(new  Observable.OnSubscribe>() {

@Override

public void  call(Subscriber> subscriber) {

List list =new  ArrayList<>();

for(inti =0;i <5;i++) {

list.add("this is observable2 merge :"+ i);

}

subscriber.onNext(list);

subscriber.onNext(list);

subscriber.onCompleted();

}

});

Observable.merge(observable1,observable2).subscribe(newSubscriber>() {

@Override

public void  onCompleted() {

l("  onCompleted"+listList.toString());

}

@Override

public void  onError(Throwable e) {

l(e.getMessage());

}

@Override

public void  onNext(List strings) {

listList.add(strings);

}

});

好了 代码就差不多是这样，可以看到 我写了2个被观察者  call代码在项目中 换成请求接口代码  建议使用retrofit，retrofit已支持rxjava ，在这里我使用merge这个方法 将2个 请求的数据 合并成一个 或者zip 是的  用rxjava 就是这么 简单。

 好了 再来看个 我想大家都有这样的业务逻辑 请求接口需要依赖另外一个接口的数据  在rxjava中是这么写的

Observable.create(new  Observable.OnSubscribe() {

@Override

public void  call(Subscriber subscriber) {

subscriber.onNext("load data");

}

}).flatMap(newFunc1>() {

@Override

public  Observablecall(String s) {

return  Observable.create(newObservable.OnSubscribe() {

@Override

public voidcall(Subscriber subscriber) {

subscriber.onNext("load  data2");

}

});

}

}).subscribe(new  Subscriber() {

@Override

public void  onCompleted() {

}

@Override

public void  onError(Throwable e) {

}

@Override

public void  onNext(String s) {

}

});

首先创建一个被观察者  在call方法里请求网络  数据回来之后  发送事件onNext() 在这里我使用了一个flatMap 的东西  这个东西是什么呢？字面意思是平铺是吧？ 是吧 他就是做数据处理的    返回一个 Observable 继续做下一步操作  在事件触发之前 我把数据 换成了字符串类型，所以在观察者收到 的数据是字符串，rxjava中 可以随意的转换数据，更多操作符文头有链接 这里不多提，

还有一个重要的概念就是 线程切换

subscribeOn(Schedulers.io())  //被观察者处于什么线程

observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 观察者收到事件处于什么的线程

嗯先写到这... 未完。