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Eiceblue
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PDF作为广泛使用的文档格式,转换为轻量级标记语言Markdown后,可无缝集成到技术文档、博客平台和版本控制系统中,提高内容的可编辑性和可访问性。本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDFforPython库将PDF文档转换为Markdown格式。技术优势:精准保留原始文档结构(段落/列表/表格)完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac
- Python STL概念学习与代码实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:通过”py_stl_learning”项目,学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念,包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似,而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
- 【Python】PyJWT:轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证
@Unity打怪升级
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PyJWT是一个用Python实现的轻量级库,用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式,用来表示双方之间经过签名的令牌,通常用于认证和授权场景。PyJWT简化了JWT的生成和验证过程,使得开发者能够轻松地在Python项目中集成JWT功能。在这篇博客中,我们将深入介绍PyJWT,展示如何生成、解码和验证JWT令牌,并且会通过代码示例演示如何在实际项目中使用PyJWT进行认
- 踏上人工智能之旅(一)-----机器学习之knn算法
Sunhen_Qiletian
人工智能机器学习算法python
目录一、机器学习是什么(1)概述(2)三种类型1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):二、KNN算法的基本原理:1.距离度量:2.K值的选择:3.投票机制和投票:三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据:2.提取特征和标签:3.导入KNN分类器并训练模型
- python实现双向循环链表基本结构及其基本方法
Python之战
双向循环链表是在双向链表的基础上发展的,双向链表的最后一个节点指向起始节点,起始节点的上一个节点指向最后一个节点,就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势,节点的增加和删除有很多优化的地方,从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类:imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
- Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现
AI量化价值投资入门到精通
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Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
rqtz
PyQt系列项目开发pyqtmysqlexcelpython数据库
前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章,换句话说,本文是基于前两篇文章的一个拓展,前两篇文章连接:一:智能车上位机系统,pyqt下的socket通信,python实现服务器+客户端,文本+视频不定长字节传输,超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二:PyQt5使用matplotlib画图,并嵌入qt控件中,涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- Python 实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
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目录Python实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例...1项目背景介绍...2项目目标与意义...2目标...2意义...3项目挑战及解决方案...3噪声数据处理...3特征提取与降维...3模型过拟合问题...4训练时间与计算资源...4数据不平衡问题...4项目特点与创新...4去噪自编码器的堆叠应用...4多层次特征学习...4噪声抑制机制...4模型自动优化...
- python实现特征检测算法4
闲人编程
图像处理python算法开发语言图像处理反卷积Lucy
python实现Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy算法的工作原理算法步骤Richardson-Lucy算法的优点与局限Richardson-Lucy反卷积的Python实现示例1.安装依赖库2.Python代码示例3.代码解析Python实现详细解释Richardson-Lucy算法的优缺点Richardson-Lucy算
- python实现如何压缩图片
GhostintheCode
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以下是一个使用Python实现图片等比例压缩的脚本,它可以保持图片的原始比例,同时将图片缩小到指定的最大宽度或高度。fromPILimportImageimportosdefresize_image(input_path,output_path,max_size):"""等比例压缩图片参数:input_path(str):输入图片路径output_path(str):输出图片路径max_size(
- fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置
weixin_39841610
fluent支持python吗
在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》,之后就一直有朋友问:人生苦短,能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢?这个当然没问题!本质上两者都是基于CORBA接口实现联合仿真。而且作为当今最热的编程语言之一的Python,是完全支持CORBA接口的访问。今天我们就来详细聊一聊这个话题。首先给大家分享两个造好的,基于Python访问ANSYS的CORBA接口的轮子(W
- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
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目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- Python趣味算法:实现任意进制转换算法原理+源码
在计算机科学中,进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理,并用Python实现一个通用的进制转换工具,支持2-36进制之间的任意转换。看在每天坚持分享有趣知识的份上,点个关注吧(づ ̄3 ̄)づ关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶ ̄∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的有趣知识!(^∀^●)ノシ目录一、进制转换核心原理1.1基数与位权概念1.2转换方法分类进制转换可分为三种基本类型:1.
- Python实现数据自动生成表格:从数据源到可视化表格的完整解决方案
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python开发语言
在现代数据处理和报告生成中,将原始数据转换为结构化、美观的表格是一个常见且重要的需求。无论是生成Excel报表、Word文档中的表格,还是HTML网页表格,自动化的表格生成能够大大提高工作效率,减少人工错误,并确保数据展示的一致性。本文将深入探讨如何使用Python实现数据自动生成表格的完整解决方案,涵盖多种数据源、多种输出格式,以及高级的表格样式和交互功能。目录数据自动生成表格概述技术栈与环境准
- Python实现ARP欺骗技术研讨
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档讨论了使用Python进行ARP欺骗的基础知识和实际操作。ARP协议在局域网中用于IP到MAC地址的转换。Python的scapy库提供了构造和发送网络数据包的工具,能够利用ARP协议的缺陷进行网络攻击。文档详细介绍了如何使用scapy库构造ARP请求和应答包,并通过监听和发送伪造的ARP响应来欺骗受害者。同时也强调了ARP欺骗的法律风险和正确的学习环境
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AI助力数据安全:如何用Python实现自动化数据泄露检测?前言:数据泄露,企业的“隐形杀手”大家好,咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。无论是大公司还是初创企业,数据泄露事件层出不穷,一旦爆发,轻则品牌形象受损,重则遭遇巨额罚款甚至司法诉讼。传统的数据泄露检测手段往往依赖规则和手工分析,面对海量、复杂的数据流,根本撑不起。AI的自动化和智能化能力,正是突破这瓶颈的“利器”。那问题来了,
- 【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析
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Python实战项目大揭秘python物联网网络
【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析提示语:⚡“传统数据库处理时序数据力不从心?InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入!”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』,教你优化90%的存储空间!”目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf
- 量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践
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量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践关键词:量化投资、DCF模型、现金流折现、估值方法、财务建模、投资决策、Python实现摘要:本文全面解析现金流折现(DCF)模型在量化投资中的应用。从基础理论到实践操作,详细讲解DCF模型的核心概念、数学原理、Python实现以及实际应用场景。文章包含完整的财务建模流程、参数估计方法、敏感性分析技巧,并通过一个上市公司估值案例展示如何将理论应
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Python含模型描述及示例代码算法神经网络python人工智能大数据深度学习机器学习
目录Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法(BO)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义...3高效的模型优化...3深度特征提取...3序列数据的时序建模...3
- C++实战:数据标准化高效实现
DBSCAN基本DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法,适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括:eps:邻域半径,决定样本的邻域范围。min_samples:核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
- python 计算两个经纬度的距离_python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法...
道德高
python计算两个经纬度的距离
最近做有关GPS轨迹上有关的东西,花费心思较多,对两个常用的函数总结一下,求距离和求方位角,比较精确,欢迎交流!1.求两个经纬点的方位角,P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下)defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns
- 实践-python实现抽样分布描述及实践
HenlyX
本周系实践课程,主要参考https://www.jb51.net/article/169033.htm中的实现。作业来源:数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel('D:/Users/Desktop/Desktop/作业/data.
- 使用Python实现对word的批量操作
测试界的扛把子
自动化测试技术分享软件测试pythonwordc#
Python在平时写写小工具真是方便快捷,Pyhon大法好。以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings(操作excel)。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作,手工操作太累了,于是加班加点赶出来了一个自动化脚本,虽然还有很多要优化的地方,但已经可以稳定运行了,下面记录一下脚本功能。1d
- python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、主图、店铺等)
因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据,想着爬取淘宝的数据,结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等,就边学边看边写搓了一份代码出来,一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。首先看最后爬取的数据的效果:代码部分api免费测试引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimp
- Python 爬取 1688 批量采集商品详情数据实战指南
在电商领域,1688作为国内领先的B2B平台,拥有海量的商品信息。批量采集1688商品详情数据对于市场调研、竞品分析、选品决策等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python实现1688商品详情数据的批量采集,包括商品的属性、详情图、SKU、价格等信息。一、准备工作1.1注册1688开放平台账号点击注册账号获取AppKey和AppSecret进行测试。1.2安装依赖库在Python中,我们将使用
- Python全站爬取与知识图谱构建实战:从数据采集到语义建模的全流程指南
Python爬虫项目
python知识图谱easyui信息可视化开发语言爬虫人工智能
引言随着信息爆炸时代的到来,如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息,成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具,正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取,并结合自然语言处理技术,自动抽取实体与关系,最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化,配合丰富的代码示例,助
- Python 爬取淘宝批量采集商品详情数据实战指南
在电商数据分析、市场调研以及竞品分析中,批量采集淘宝商品详情数据是一项非常重要的任务。通过采集商品的属性、详情图、SKU、价格等信息,可以为商家提供有力的决策支持。本文将详细介绍如何使用Python实现淘宝商品详情数据的批量采集,并结合淘宝开放平台的API进行合规的数据获取。一、准备工作1.1注册淘宝开放平台账号在开始之前,你需要注册一个淘宝开放平台账号,并创建一个应用以获取AppKey和AppS
- python实现百炼平台tts语音合成接入
️DashScope语音合成(TTS)从入门到实践教程本教程将带你快速掌握如何使用DashScope的SpeechSynthesizer类实现语音合成,涵盖三种调用方式(同步、异步、流式),附带完整代码示例和关键注意事项。一、前置准备1.安装依赖确保已安装Python3.7+,并通过pip安装DashScopeSDK:pipinstalldashscope若需流式调用实时播放音频(如示例中的pya
- 基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法(附上多种实现算法)
袁袁袁袁满
Python实用技巧大全python算法开发语言相似度自然语言处理相似度算法sklearn
以下是几种基于语义的字符串相似度计算方法,每种方法都会返回0.0到1.0之间的相似度分数(保留一位小数)。文章目录方法1:计算Levenshtein距离(基于字符的相似度)方法2:使用Sentence-BERT预训练模型方法3:使用spaCy进行语义相似度比较方法4:使用spaCy和词向量方法5:使用UniversalSentenceEncoder(USE)方法6:使用BERT-as-Servic
- 使用Python实现音频降噪
在音频处理领域,背景噪声是一个常见的问题。为了提高音频的质量,我们需要对音频进行降噪处理。本文将介绍如何使用Python实现音频降噪。依赖库安装在开始之前,我们需要安装以下依赖库:pydub:用于音频文件的读取和写入。numpy:用于数组和数值计算。noisereduce:用于音频降噪。matplotlib:用于绘制波形图。使用以下命令安装依赖库:pipinstallpydubnumpynoise
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,