- elasticsearch启动时遇到的错误max virtual memory areas vm.max_map_count [65530\] is too low, increase to a...
Hello小五
maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]elasticsearch启动时遇到的错误问题翻译过来就是:elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144;在宿主机/etc/sysctl.conf文件最后添加一行vm.max_map_count=262144执行命令s
- elasticsearch vm.max_map_count
small瓜瓜
maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]elasticsearch启动时遇到的错误问题翻译过来就是:elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144解决:切换到root用户执行命令:sysctl-wvm.max_map_count=262144查看结果:sysc
- Elasticsearch创建快照与快照恢复
写bug的羊羊
elasticsearchelasticsearch大数据
使用了kibana进行请求发送1.旧es创建快照1.查看elasticsearch.yml配置的仓库路径,没有添加上,重启espath.repo:["E:/develop/elasticsearch-7.9.3/backups"]2.注册仓库,如仓库名backup1PUT/_snapshot/backup1{"type":"fs","settings":{"location":"backup1"}
- 常见的未授权访问如:Redis,MongoDb,Memcached,Jenkins,Jupyter NoteBook,Elasticsearch,Kibana等二十四个靶场复现
终焉暴龙王
安全网络web安全
前言这这篇文章中我会记录24种常见的未授权访问漏洞的靶场复现,如果有错误,欢迎大家指正。在本文中,漏洞复现的靶场完全是靠自己搭建的vulhub-master以及一系列的靶场以及fofa搜索,如果之前没有用过vulhub-master靶场,请先搭建好vulhub-master靶场并且安装docker和docker-compose。另外,其中一些涉及到敏感信息的漏洞复现我就不截图了,大家切记要树立好法
- Go-Elasticsearch v9 从入门到进阶 REST API 与 Typed API 双剑合璧
Hello.Reader
golang检索搜索引擎golangelasticsearchjenkins
1、环境要求与安装项目说明Go版本1.21及以上(推荐使用近期版本1.23+)安装命令bash\ngogetgithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9@latest\n版本对齐客户端主版本需与集群主版本一致(例如v9对ES9.x)2、快速连接Elasticsearch2.1低级API(本地9200端口)es,err:=elasticsearch.NewDefaul
- Go-Elasticsearch v9 安装与版本兼容性
Hello.Reader
搜索引擎检索golanggolangelasticsearchjenkins
1、安装方式速查场景命令/代码片段说明最快体验bash\n#建议直接拉取最新版\ngogetgithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9@latest\n在现有项目中立刻添加依赖显式锁定版本go\nrequiregithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9v9.0.0\n在go.mod中写死具体版本,便于团队一致性源码克隆bash\n
- Elasticsearch-索引原理
ouyang+
最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步。介绍Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文
- Elasticsearch - 倒排索引原理和简易实现
葵续浅笑
Elasticsearchelasticsearch
倒排索引的功能设计倒排索引(InvertedIndex)是一种高效的数据结构,常用于全文搜索和信息检索系统。它的核心思想是将文档中每个关键字(term)与包含该关键字的文档列表进行映射。以下是实现倒排索引功能的设计步骤和代码示例:功能需求文档存储:存储一组文档,文档可以是字符串(文本内容)。索引构建:从文档中提取关键词,构建倒排索引。关键词查询:根据用户输入的关键词,快速返回包含该关键词的文档ID
- 【ELasticsearch】搭建有负载均衡 ELB 的 ES 集群
大数据与AI实验室
#Elastic#负载均衡elasticsearch搜索引擎大数据负载均衡ELB公有云集群
搭建有负载均衡ELB的ES集群1.为什么要这样设计(封装ELB)?2.如果没有这层负载均衡呢?3.外来的请求会打到集群哪一个节点上?4.优先是专属协调节点吗?5.ELB需要对接所有节点吗,还是协调节点就可以了?在公有云上为Elasticsearch集群封装一层ELB(ElasticLoadBalancer)或类似的负载均衡器,核心目的是解耦、简化客户端访问、提高可用性、增强可维护性。1.为什么要这
- 【Elasticsearch】跨集群检索(Cross-Cluster Search)
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 跨机房部署
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索集群集群架构部署
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 快照恢复 API 参数详解
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索快照快照恢复kibana
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 大数据编程基础
芝麻开门-新的起点
大数据大数据
3.1Java基础(重点)内容讲解Java是大数据领域最重要的编程语言之一。Hadoop、HBase、Elasticsearch等众多核心框架都是用Java开发的。因此,扎实的Java基础对于深入理解这些框架的底层原理和进行二次开发至关重要。为什么Java在大数据领域如此重要?生态系统:Hadoop生态系统原生就是Java构建的,使用Java进行开发可以无缝集成。跨平台性:Java的“一次编译,到
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
项目部署linux
B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- 分布式高可用ELK平台搭建及使用保姆级教程指南 (附安装包网盘免费下载)
Mr.L-OAM
linux系统运维分布式elk
1ELK简介1.1ELK是什么ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统,由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成,是三个软件产品的首字母缩写,简称ELK。这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,且归于Elastic.co公司名下,所以被简称为ELK。ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗,然后进行集中存放并可用于检索、分析。
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
ElasticSearchELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- AWS OpenSearch 搜索排序常见用法
爱埋珊瑚海~~
中间件云原生aws云计算
背景介绍AWSOpenSearch是AWS的一个检索分析服务,是基于开源的Elasticsearch7.x分支fork出来的独立的一个代码仓库,做了独立的维护,加入了一些自己的优化,本文在这里主要介绍是常见的基础用法引入相关依赖org.opensearch.clientopensearch-java2.17.0查询返回指定属性字段按照前端要求的返回字段(“productId”,“title”,“r
- ELK Stack技术栈
猫先生OVO
elkjenkins运维
ES集群安装部署#>>>创建用于启动ES的用户$useraddes$idesuid=1000(elasticsearch)gid=1000(elasticsearch)组=1000(elasticsearch)#>>>创建ES数据目录和日志目录存放目录$mkdir-p/opt/{data,logs}$install-d/opt/{data,logs}/es-oes-ges#>>>解压es安装包到指
- mac m1使用docker 安装es kibana ik分词器
Maosmallming
dockerelasticsearchmacos
0.安装docker可参考以下文章http://t.csdnimg.cn/fMXu61.拉取elasticsearch镜像资源,本人下载的是8.6.2版本dockerpullelasticsearch:8.6.22.在本机中提前创建好yml文件elasticsearch.ymlhttp:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.e
- docker安装ES、kibana和IK分词器
拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2dockerpullkibana:7.4.2创建存储数据的目录mkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/configmkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/datamkdir-p/home/lab1018/docker_
- Mac 使用Docker安装Elasticsearch、Kibana 、ik分词器、head
风中带血
macosdockerelasticsearch
安装ElasticSearch通过docker安装esdockerpullelasticsearch:7.8.1在本地创建elasticsearch.yml文件mkdir/Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml编辑yml文件内容http:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.
- docker安装 Elasticsearch、Kibana、IK 分词器
kong@react
dockerelasticsearchjenkins
Elasticsearch1.拉去镜像dockerpullelasticsearch:8.12.2dockerpullkibana:8.12.22.创建挂载目录mkdir/root/elasticsearch3.不挂载启动dockerrun-d\--restart=always\--namefusion_elasticsearch\--networkfusion_network\-p9200:92
- Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析
北漂老男人
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎全文检索
Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下,Elasticsearch作为分布式搜索引擎,批量操作(如批量查询、批量增删改)是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。本文将围绕批量操作主流程,结合源码、伪代码、流程图、实际场景和优化技巧,系统性剖析其实现原理与高级用法,助你深入理解和高效使用Elasticsearch。二、主流程环节与设计思想1.基于_mget的
- 【ELasticsearch】节点角色分离最佳实践
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索集群节点角色集群架构
集群部署实践1.集群架构设计2.节点角色配置详解2.1热层节点(Hot)2.2温层节点(Warm)2.3冷层节点(Cold)2.4冷冻层节点(Frozen)3.分层存储流动逻辑4.关键配置说明5.硬件选型对比表6.为什么需要data_content角色?7.架构优势总结本文介绍一个基于严格分层架构的Elasticsearch生产集群设计方案,满足热、温、冷、冷冻四层存储需求,并结合硬件选型与角色配
- 什么是 ELK/Grafana
元圆源
elkgrafanajenkins
ELKDataFlowinELKStack:Logstash(Collect&Transform)→Elasticsearch(Store&Search)→Kibana(Visualize)ElasticsearchExploreElasticsearchQueryDSLWhatisElasticsearch?Elastic(formerlyElasticsearch)isasuiteofopen
- docker 下重新配置elasticSearch 虚拟机内存大小导致启动失败原因分析
@Wallace
Javajavaelasticsearchdockeres
在docker下重新配置elasticSearch虚拟机内存,启动elasticSearch失败。查找原因使用以下命令其中id为自己的容器iddockerlogsid找到主要原因如下"stacktrace":["org.elasticsearch.bootstrap.StartupException:java.lang.IllegalStateException:Couldnotloadplugi
- Elasticsearch 分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)
Elasticsearch分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)内置分析器使用分析器自定义分析器中文分析器(IK分析器)安装使用添加词典内置分析器官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/analysis-analyzers.htmlES内置了一些分析器。默认情况下,一个索引的字段类型为text是,该字段
- elasticsearch-ik分词器
菁菁兰花月
elasticsearch搜索引擎大数据
这里用的分词器版本是elasticsearch-analysis-ik-7.16.1.zip,和elasticsearch是相同的版本,这样不容易出错。每个节点的elasticsearch中都要安装elasticsearch-analysis-ik。安装过程1.linux安装zip解压器yum-yinstallunzip2.在原来的elasticsearch安装目录中的plugins目录下创建一个
- Elasticsearch安装、Ik分词器安装、head管理界面安装(Windows && Linux)
JasonHome
ElasticSearchElassticsearchesikhead分词器
Elasticsearch安装与使用(Windows&&Linux)官方下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchhead插件安装(es可视化界面)github地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-headIk分词器安装github地址:https://github.com/medcl/e
- 【亲测免费】 Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件
徐忱澜
Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件【下载地址】Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件elasticsearch-analysis-ik是一款专为Elasticsearch设计的中文分词插件,版本7.17.6。它能够高效处理中文文本,提供精准的分词功能,极大提升搜索体验。安装简单,只需下载、解压并放置到Elasticsearch的plugins目录
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl