mysql基础语句整理，CRUD，GROUP BY，多表联查

目录

        CREATE 

INSERT, DELETE, UPDATE

SELECT

GROUP BY：

多表联查

内连接

外连接

注意事项：

自连接

子查询

---

CREATE 

 

//创建数据库和表
CREATE DATABASE myDatabase1;
USE myDatabase1;

CREATE TABLE myTable(
    sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    sname VARCHAR(20),
    sage INT
);

//PRIMARY KEY 主键

//AUTO_INCREMENT 主键自增长

 

INSERT, DELETE, UPDATE

 

//增
INSERT INTO mytable (sname,sphone) VALUES('zhangsan',1232313213);
INSERT INTO mytable VALUES(NULL,'zhangsan',1232313213);


//删
DELETE FROM mytable WHERE saddress='zhangsandizhi';

//删除（清空）表的内容，保留结构
//TRUNCATE 和DELETE只删除数据， DROP则删除整个表（结构和数据）
TRUNCATE TABLE mytable;

//改
UPDATE mytable SET sname='lisi' ,sage=14 WHERE sname='zhangsan';

 

SELECT

//查
SELECT * FROM mytable WHERE sid=1;
SELECT sname FROM mytable WHERE saddress='dizhi';

//distinct，对查询结果去重
SELECT DISTINCT sphone FROM mytable WHERE saddress='dizhi';

/*
LIMIT 限制返回的行数。
也可以有两个参数，第一个参数为起始行，从 0 开始；
第二个参数 为返回的总行数。 
*/
//返回前 5 行： 

SELECT * FROM mytable LIMIT 5; 710
SQLSELECT * FROM mytable LIMIT 0, 5; 

//返回第 3 ~ 5 行：

SELECT * FROM mytable LIMIT 2, 3;
SELECT * FROM mytable LIMIT 3 offset 2;

/*
通过limit和offset 或只通过limit可以实现分页功能。
假设 numperpage 表示每页要显示的条数，pagenum表示页码，那么 返回第pagenum页，每页条数为numperpage的sql语句：
*/ 

//代码示例:
语句3：select * from studnet limit (pagenum-1)*numperpage,numperpage


//排序
SELECT * FROM mytable ORDER BY col1 DESC, col2 ASC;

 

GROUP BY：

//GROUP BY  如果只GROUP BY不加GROUP_CONCAT(column)，每个group只会显示一条；参考yAngrUiLin啊

SELECT GROUP_CONCAT(username),GROUP_CONCAT(age),sex FROM testusers GROUP BY sex


//COUNT()函数：统计记录总数(含null) 不想统计null，*可以写成具体字段名

SELECT COUNT(*) AS totalUsers, GROUP_CONCAT(username) AS userDetail ,GROUP_CONCAT(age) AS userAge,sex FROM testusers GROUP BY sex;

 

 

//HAVING

SELECT COUNT(*) AS totalUsers,GROUP_CONCAT(age) AS userAge,GROUP_CONCAT(username) AS userDetail,sex FROM testusers GROUP BY sex HAVING totalUsers>=5;

 

 

//聚合函数 

SELECT COUNT(*) AS totalUsers,GROUP_CONCAT(username) AS userDetail,sex,SUM(salary) AS sum_salary,MAX(salary) AS max_salary,MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) AS min_salary,AVG(salary) AS avg_salary FROM testusers GROUP BY sex;

 

 

多表联查

内连接、外连接、自连接

我们介绍过，在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。

 

student表

表结构：

字段	解释
studentId	学号(主键)
name	姓名
phone	电话
collegeId	学生所在学院ID（外键）

CREATE TABLE `student` (
  `studentId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `phone` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `collegeId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`studentId`),
  KEY `collegeId` (`collegeId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

数据： 

 

college表
表结构：

字段	解释
collegeId	学院ID(主键)
collegeName	学院名

CREATE TABLE `college` (
  `collegeId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `collegeName` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`collegeId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

 数据： 

内连接

内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。语法如下：

SELECT col1,col2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.外键=table2.主键 WHERE 条件语句;

运行结果：

mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student INNER JOIN college ON 
student.collegeId = college.collegeId; 
+——+————-+ 
| name | collegeName | 
+——+————-+ 
| 张三 | 清华 | 
| 李四 | 北大 | 
| 王五 | 浙大 | 
+——+————-+ 

这样，我们就成功将【student】表中的【name】和【college】表中的【collegeName】进行了重新结合，并检索出来。

 

外连接

与取得双方表中数据的内连接相比，外连接只能取得其中一方存在的数据，外连接又分为左连接和右连接两种情况。接下来，我们将介绍这两种连接方式。

左外连接

左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如下：

SELECT col1 FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.外键=table2.主键 WHERE 条件语句;

运行结果：

mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student LEFT OUTER JOIN college ON 
student.collegeId = college.collegeId; 
+——+————-+ 
| name | collegeName | 
+——+————-+ 
| 张三 | 清华 | 
| 李四 | 北大 | 
| 王五 | 浙大 | 
| 赵六 | NULL | 
| 钱七 | NULL | 
+——+————-+ 

我们可以看出，与内连接查询结果不同的是：【赵六】、【钱七】这两个学生虽然没有学校ID但是也被查出来了，这就是我们所说的，他会以左连接中的左表的全部数据作为基准进行查询。

 

右外连接

同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：

SELECT col1 FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.外键=table2.主键 WHERE 条件语句;

运行结果：

mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student RIGHT OUTER JOIN college ON 
student.collegeId = college.collegeId; 
+——+————-+ 
| name | collegeName | 
+——+————-+ 
| 张三 | 清华 | 
| 李四 | 北大 | 
| 王五 | 浙大 | 
| NULL | 厦大 | 
+——+————-+ 

我们可以看出，这里就是以右边的表【college】为基准进行了检索，因为【student】中并没有【厦大】的学生，所以检索出来的为【NULL】

注意事项：

• 内连接是抽取两表间键值一致的数据，而外连接（左，右）时，是以其中一个表的全部记录作为基准进行检索。
• 左连接和右连接只有数据基准的区别，本质上是一样的，具体使用哪一种连接，根据实际的需求所决定。

 

自连接

我们将【student】的数据改为下图： 

运行结果如图：

mysql> SELECT * FROM student s ,student a where 
a.collegeId=s.collegeId AND a.name <> s.name ORDER BY a.collegeId; 
+———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ 
| studentId | name | phone | collegeId | studentId | name | phone | collegeId | 
+———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ 
| 4 | 赵六 | 136 | 11 | 1 | 张三 | 139 | 11 | 
| 1 | 张三 | 139 | 11 | 4 | 赵六 | 136 | 11 | 
| 5 | 钱七 | 135 | 22 | 2 | 李四 | 130 | 22 | 
| 2 | 李四 | 130 | 22 | 5 | 钱七 | 135 | 22 | 
+———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ 

可以看出，我们就将【student】表中在同一个学校的学生查出来了。 
语句释义：

【student s】和【student a】的就是给我们的【student】表取了两个不同的别名；
【a.collegeId = s.collegeId AND a.name <> s.name 】的含义是找出【collegeId】相同，但是【name】不同的人.
【ORDER BY a.collegeId;】将结果顺序输出；
自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索；

 

子查询

通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。基本语法如下：

例如：我们利用上面的内连接的例子，在它的基础上查出学校为【清华】的学生的姓名

mysql> SELECT * FROM (SELECT student.name,college.collegeName FROM student INNER JOIN 
college ON student.collegeId = college.collegeId)b WHERE b.collegeName = ‘清华’; 
+——+————-+ 
| name | collegeName | 
+——+————-+ 
| 张三 | 清华 | 
| 赵六 | 清华 | 
+——+————-+ 

查询成功。