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- 基于Matlab苹果质量检测及分级系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景与意义随着现代农业的快速发展和消费者对食品品质要求的提高,苹果作为重要的水果品种,其质量检测与分级显得尤为重要。传统的苹果质量检测与分级方法依赖于人工操作,存在效率低下、主观性强、一致性差等问题。因此,本项目旨在利用Matlab编程环境,结合先进的图像处理技术和
- Matlab自学笔记六十四:求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要,需要设置一些限制约束条件,例如x>0等,若使用Matlab编程求解,首先尝试使用符号运算求解(符号运算可参考文章54:Matlab自学笔记五十四:符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图),简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出,复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件(符号变量假设条件的用法请参考文章56:Matlab快速上手五十六:详解
- MATLAB随机模拟技术在气候模型中的应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MATLAB是科学研究和工程领域中广泛使用的一款数学计算与编程软件,尤其在气象学和气候模拟方面有着重要的应用。’Fletcher_2019_Learning_Climate’项目通过MATLAB实现的随机模拟方法帮助理解气候变化。本文将详细探讨该项目的关键内容,包括气候模型的构成、随机过程与统计方法的运用、MATLAB编程技能、气候数据处理与分析、结果可视化以
- matlab 编程波形图,实验一MATLAB编程环境及其常用信号的生成及其波形仿真.doc
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word格式精心整理版范文范例学习指导实验一MATLAB编程环境及常用信号的生成及波形仿真一、实验目的1、学会运用Matlab表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉这些信号的波形和特性:3、实验内容:编程实现如下常用离散信号:单位脉冲序列,单位阶跃序列,矩形序列,实指数序列,正弦序列,复指数序列;二、实验原理及实例分析2、如何表示连续信号?从严格意义上讲,Matlab数值计算的方法不能处理连续时
- 【第1章>第17节】基于WOA鲸鱼优化的RBF径向基函数神经网络的理论学习与MATLAB仿真
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#第1章·神经网络学习WOAWOA-RBFRBFmatlab神经网络人工智能
目录1.使用软件和版本2.WOA优化RBF径向基函数神经网络理论概述2.1WOA粒子群优化算法原理2.2WOA优化RBF的实现步骤3.WOA优化RBF的MATLAB编程实现欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发
- 基于MATLAB编程针对NCV检测数据去漂移任务的完整解决方案
神经网络15044
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以下为针对NCV检测数据去漂移任务的完整解决方案,基于MATLAB编程实现,结构清晰,内容详实,满足技术深度。NCV信号尾部漂移处理与分析1.任务背景与目标神经传导速度(NCV)检测信号易受环境干扰与设备漂移影响,尾部漂移会降低信号质量。本任务旨在通过信号处理技术消除尾部漂移,提升信号可用性。目标包括:筛选10个尾部漂移样本频域分析与滤波器设计漂移去除与效果验证2.信号整理与导入2.1数据准备样本
- 单叶双曲面MATLAB编程,在matlab中画函数(x^2+y^2)/9-z^2/4=1的旋转单叶双曲面
金晨羽
单叶双曲面MATLAB编程
答:>>[x,y]=meshgrid(-10:0.1:10);z=2*sqrt((x.^2+y.^2)/9-1);z((x.^2+y.^2)/9-1答:-1.5:0.1:1.5;y=-1.5:0.1:1.5;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=0.5*(X.^2/a-Y.^2/b);surf(X,Y,Z);title('双曲抛物面');椭球面:theta=0:0.1:2*pi;phi=th
- matlab 图像噪声去除,基于Matlab的图像去除噪声的研究
Suvo Sarkar
matlab图像噪声去除
文章编号:1671-9662(2009)03-0050-03基于Matlab的图像去除噪声的研究柏春岚(河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南平顶山467044)摘要:本文主要以图像除噪为研究对象,介绍了图像的降噪方法平均值法、形态学滤波器、中值滤波器以及小波。在此基础上,利用Matlab编程与仿真,对其结果进行分析与比较,找出较佳处理随机噪声的方法。关键词:Matlab;图像处理;消除噪声中图分
- Matlab编程练习8
甜甜的巧克力阿
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问题(问题都是来源某牛的题,用matlab编程实现) 小易参加了一次考试,这场包含n个题目,第i个题目的分数是si。 如果小易第i题目回答正确,他将得到Si分,否则该题目他将得到0分。 最终的考试得分是所有题目得分的总和。 由于阅卷老师很讨厌数字5,在阅卷时如果一个学生的考试总分中含有数字5,那么阅卷老师将气愤地给他0分。那么小易考试的最高得分是多少?输入例子5155155输出例子40例子
- Matlab编程练习5
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问题(问题都是来源某牛的题,用matlab编程实现)给你一个由若干0和1组成的字符串s,请你计算并返回将该字符串分割成两个子字符串(即左子字符串和右子字符串,子字符串允许为空)所能获得的最大得分。已知分割字符串的得分规则如下:左子字符串中:0得2分,1得1分右子字符串中:1得2分,0得1分子字符串为空则得0分输入例子 输入描述: 第一行为A公司的的人员id列表,0maxVmaxV=maxlr;
- Matlab编程练习1
甜甜的巧克力阿
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问题(问题都是来源某牛的题,用matlab编程实现)给定一个数组序列,需要求选出一个区间,使得该区间是所有区间中经过如下计算的值最大的一个:区间中的最小数*区间所有数的和最后程序输出经过计算后的最大值即可,不需要输出具体的区间。如给定序列[621]则根据上述公式,可得到所有可以选定各个区间的计算值:[6]=6*6=36;[2]=2*2=4;[1]=1*1=1;[6,2]=2*8=16;[2,1]=
- matlab编程练习
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MATLAB练习matlab
x=[0.2,0.4,0.6,0.8,1.0];y=[0.98,0.92,0.81,0.64,0.38];n=length(x);F=zeros(n,n);F(:,1)=y';forj=2:nfori=j:nF(i,j)=(F(i,j-1)-F(i-1,j-1))/(x(i)-x(i-j+1));endendnewton_interp=@(xx)F(1,1)+...(xx-x(1))*(F(2,2
- 【第1章>第11节】小波神经网络的理论学习与MATLAB仿真
fpga和matlab
#第1章·神经网络学习matlab人工智能神经网络小波神经网络
目录1.使用软件和版本2.小波神经网络概述2.1小波神经网络基本结构2.2小波基函数3.小波神经网络的MATLAB编程实现4.样本干扰,隐含层数量对小波神经网络的训练性能影响分析4.1样本干扰4.2隐含层数量5.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★
- MATLAB函数调用全解析:从入门到精通
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在MATLAB编程中,函数是代码复用的核心单元。本文将全面解析MATLAB中各类函数的调用方法,包括内置函数、自定义函数、匿名函数等,帮助提升代码效率!一、MATLAB函数概述MATLAB函数分为以下类型:内置函数:软件自带的数学/工具函数(如sin,plot)自定义函数:用户编写的函数文件(.m文件)匿名函数:无需文件的即时函数嵌套/子函数:位于其他函数内部的函数私有函数:特定文件夹内的受限函数
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MATLAB/Simulink仿真,各种复杂的控制算法复现反步控制法、预设性能控制、障碍Lypunov控制、滑模以及高阶滑模有限时间控制,模型预测控制MPC、matlab编程仿真、Simulink仿真建模分析建模、matlab编程、simulink仿真、MATLAB仿真,simulink建模电力电子、Matlab,matlab仿真、matlab程序、matlab程序设计、算法复现、Simulink
- 基于Rosen梯度投影法的约束优化问题求解及MATLAB实现
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摘要在工程优化、经济建模等领域,约束优化问题普遍存在,其核心是在满足线性或非线性约束条件下求解目标函数的极值。本文聚焦Rosen梯度投影法,系统阐述其算法原理、实现步骤及MATLAB编程方法。关键词:Rosen梯度投影法;约束优化;可行点;MATLAB实现;线性约束一、引言在科学研究与工程实践中,优化问题常需满足特定约束条件,如资源限制、物理定律等。约束优化问题的数学模型可表示为:minf(x)
- MATLAB 编程入门(附安装环境)
ππ记录
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文章目录前言1.环境搭建2.基本操作与基础语法3.数据类型4.流程控制语句5.函数6.绘图7.学习资源前言以下是一份MATLAB编程入门的详细教程,包含环境搭建、基础语法、数据类型、流程控制、函数使用等内容。1.环境搭建下载安装:访问MathWorks官方网站,根据自己的操作系统(Windows、Mac或Linux)下载适合的MATLAB安装包。运行安装程序,按照提示完成安装,安装过程中需要输入有
- 有瓶颈设备的多级生产计划问题:基于Matlab的深度解析与实践
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内容摘要本文围绕有瓶颈设备的多级生产计划问题展开,通过实例详细阐述问题背景、建立数学模型,并用Matlab代码进行求解。旨在帮助读者理解该问题的本质,掌握利用Matlab解决此类生产计划优化问题的方法,为企业在实际生产中合理规划提供参考。关键词:多级生产计划;瓶颈设备;数学模型;Matlab编程一、引言在制造企业的生产管理领域,中期或短期生产计划的优化始终是关键议题。企业需要在外部需求、生产能力、
- 新书速览|MATLAB入门与应用实践:视频教学版
全栈开发圈
MATLAB人工智能
《MATLAB入门与应用实践:视频教学版》01本书内容《MATLAB入门与应用实践:视频教学版》基于MATLABR2024a编写,以MATLAB编程计算和仿真分析知识为主线,全面讲解MATLAB工程应用的各种方法和技巧,配套素材文件、结果文件、PPT课件、教学视频、练习答案和教学大纲。《MATLAB入门与应用实践:视频教学版》共分12章,通过211个小实例、9个综合案例、39个新手问答以及1个综合
- 【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
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#第1章·神经网络学习matlabCMAC小脑模型神经网络人工智能
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的训练性能影响分析4.1分辨率4.2重叠度4.3学习率5.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程
- MATLAB语言的编程竞赛
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MATLAB语言的编程竞赛引言随着计算机科学的飞速发展,编程技能已成为现代社会中不可或缺的一部分。尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域,MATLAB(矩阵实验室)因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下,MATLAB编程竞赛应运而生。本文将围绕MATLAB编程竞赛的意义、内容、组织形式以及如何准备和参与等方面展开讨论,希望能够为参与者提供一些有价值的参考。一、MATLAB
- 智能车辆控制技术:MPC与轨迹规划实战项目
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码,包含模型预测控制(MPC)策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB编程实践。旨在通过源码分析,提供智能车辆控制技术的深入学习与研究平台,涉及横向和纵向运动控制、系统模型的定义、控制策略的制定及仿真流程。1.模型预测控制(MPC)基础与应用模型预测控制(MP
- MATLAB基于Simulink的行波故障测距,提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法
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MATLAB基于Simulink的行波故障测距,提出了基于MATLABSIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。最后,以输电线路的单相短路故障为例,应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。MATLAB基于Simulink的行波故障测距在电力系统中具有广泛的应用。随着电力系统的不断发展和变革,为了提高输电
- Matlab 大量接单
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分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB:熟练掌握MATLAB编程语言,能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作。机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
- 结构可靠度 matlab编程,结构可靠度编程作业.doc
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结构可靠度编程作业Matlab编程作业姓名:余振学号专业:结构工程指导老师:杨春侠习题一:承受恒载和楼面活荷载的钢筋混凝土轴心受压短柱,已知恒载产生的轴向力NG为正态分布,活载产生的轴向力NL为极值Ⅰ型分布,截面承载能力(抗力)R为对数正态分布,统计参数分别为(NG=1159.1kN,(NG=81.1kN,(NL=765.5kN,(NL=222kN,(R=4560kN,(R=729.6kN,极限状
- 基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析
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Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域,斜齿轮作为高效传动的重要部件,其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。本文将围绕Matlab编程技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用展开讨论,特别是通过势能法和切片法相结合的方式编写Matlab程序,以满足工程实际需求。二、时变啮合刚度求解模型概述斜齿轮的时变啮合刚度求解模型是一个复杂的多物
- 【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)
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故障诊断模型RIME-CNN-SVM故障诊断matlabcnn
【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型是一种利用MATLAB编程环境,结合RIME-C
- matlab中count是干什么,matlab编程潮流计算的count值与什么有?
weixin_39646706
clear;y(1,2)=1/(0。06+0。18i);y(1,3)=1/(0。06+0。18i);y(1,4)=1/(0。04+0。12i);y(1,5)=1/(0。02+0。06i);y(2,3)=1/(0。01+0。03i);y(2,5)=1/(0。08+0。24i);y(3,4)=1/(0。08+0。24i);y(4,5)=0;fori=1:5forj=i:5y(j,i)=y(i,j);e
- MATLAB中的矩阵索引
yyytucj
python算法数据结构
利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活,而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性,掌握索引便是一种最佳方式。索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法,能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术,许多
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro