在ubuntu14.04下用自己的数据集训练faster-rcnn遇到的问题

在下面这篇文章的指导下进行训练

http://blog.csdn.net/princepaul3/article/details/52313582#reply

（1）

在py-faster-rcnn根目录下执行：

./experiments/scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh 0 ZF pascal_voc

出现下面的错误：

 

pocess Process-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
self.run()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 114, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "./tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py", line 129, in train_rpn
max_iters=max_iters)
File "/home/caijiao/caffe/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/train.py", line 158, in train_net
pretrained_model=pretrained_model)
File "/home/caijiao/caffe/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/train.py", line 52, in __init__
pb2.text_format.Merge(f.read(), self.solver_param)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'text_format'

解决方法是：

 改一下train.py源码文件，把import google.probuf as pb2 改成 import google.probuf.text_format as pb2 

在train.py后面代码中，将pb2.text_format改成pb2 

 

（2）由于我的图像是从Imagenet下载下来的，图片的后缀是.JPEG，在做图像标注的时候也没注意到这个问题，后面在做训练的时候，发现出错，

需要在以下进行修改：

在pascal_voc里改

self._unage_ext='.jpg'改成self._unage_ext='.JPEG'

 

（3）训练了一个多小时后出现如下错误:

解决办法是：numpy不要用1.12，需要用1.11

电脑里有2个版本，可能无法识别，卸载了1.12，问题解决。