- Hive中如何监控和诊断查询性能问题
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
在Hive中监控和诊断查询性能问题需要结合执行计划分析、资源监控、日志排查等多种手段。以下是系统性的方法和工具:一、执行计划分析1.EXPLAIN命令基础用法:查看查询的逻辑和物理执行计划EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREamount>1000;扩展选项:EXPLAINEXTENDED
- Linux操作系统Shell脚本企业级综合练习
@Ryan Ding
linux服务器运维
前言:在企业级Linux运维中,Shell脚本是自动化任务的基石。随着服务器规模扩大和运维复杂度提升,脚本需兼顾高效性、健壮性与安全性。本练习聚焦以下核心目标:1.标准化运维流程:通过脚本替代重复操作(如监控、备份、部署),减少人为错误。2.风险控制:遵循企业级脚本规范(如错误处理、日志追踪、权限管理),避免误操作导致生产事故。3.性能优化:整合系统资源监控、网络调优等场景,提升服务器运行效率。目
- Ansible + Shell 服务器巡检脚本
lovely_nn
Linux系统运维服务器运维
脚本概述这是一个用于服务器日常巡检的Shell脚本,主要功能包括:检查多台主机的网络连通性监控CPU、内存和磁盘使用率生成详细的巡检报告通过企业微信发送告警通知核心技术点1.主机批量管理使用Ansible工具远程执行命令和脚本通过主机清单文件(ip_file)管理所有待巡检主机2.资源监控技术CPU监控:通过top命令获取CPU总使用率内存监控:调用自定义脚本mem.sh获取内存使用率磁盘监控:调
- 云服务器性能优化全攻略:CPU、内存、磁盘IO调优实战
Gloria歌洛莉亚
c语言数据库服务器python性能优化
在云计算时代,服务器性能直接影响应用响应速度、用户体验和运营成本。无论是高并发网站、实时数据分析还是机器学习训练,优化云服务器性能都是开发者必须掌握的核心技能。本攻略将从CPU调度、内存管理、磁盘IO三个维度,结合Linux系统特性和实际场景,提供可落地的优化方案。一、CPU性能调优:从调度策略到并行计算1.1CPU资源监控与瓶颈定位实时监控工具:top-c#动态查看进程CPU占用(按P键按CPU
- Kubernetes 核心命令速查手册:运维与开发必备
liux3528
k8skubernetes运维容器
本文整理了Kubernetes集群运维的实用命令集锦,涵盖8大核心场景:1)集群基础信息查看;2)Pod生命周期管理;3)服务与网络配置;4)存储与配置管理;5)故障排查方法;6)性能监控优化;7)高级运维技巧;8)命令行效率工具。重点包括节点状态查询、Pod调试、日志分析、网络连通性测试、资源监控等高频操作,并提供了批量处理、安全审计、集群维护等进阶技巧。每个命令均标注适用场景,可作为K8s运维
- Prometheus 监控系统简介
wespten
Linux自动化运维智能运维性能监控系统调优TSprometheus
一、监控原理简介监控系统在这里特指对数据中心的监控,主要针对数据中心内的硬件和软件进行监控和告警。从监控对象的角度来看,可以将监控分为网络监控、存储监控、服务器监控和应用监控等。从程序设计的角度来看,可以将监控分为基础资源监控、中间件监控、应用程序监控和日志监控。1、基础资源监控从监控对象的角度来看,可以将基础资源监控分为网络监控、存储监控和服务器监控。1)网络监控这里讲解的网络监控主要包括:对数
- Docker 与 GPU 训练
wydxry
docker容器运维
以下是Docker与GPU训练相关的核心命令和操作指南,涵盖容器启动、资源监控和调试技巧:1.启用GPU支持的Docker安装NVIDIA容器工具包(必须步骤)#添加源并安装distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)\&&curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoa
- Flowise工作流引擎深度解析
CarlowZJ
Flowise
摘要本文深入探讨Flowise平台的工作流引擎,包括工作流设计、工作流执行、工作流优化、工作流监控等方面。通过详细的设计方案和实现策略,帮助开发者深入理解Flowise工作流引擎的核心机制。1.工作流引擎架构1.1引擎架构图工作流引擎工作流设计工作流执行工作流优化工作流监控节点设计连接设计配置设计执行引擎状态管理错误处理性能优化资源优化并发优化执行监控状态监控资源监控1.2引擎体系mindmapr
- 【Kubernetes】Kubernetes 集群开启 Metrics-Server
陈陈CHENCHEN
Kuberneteskubernetes
Metrics-Server是Kubernetes集群中的一个核心组件,负责收集和聚合集群中节点和Pod的资源使用指标(如CPU和内存使用情况),这些指标对于集群自动扩缩容(如HPA)和集群监控至关重要,一起来看看如何开启吧!1、主要功能资源监控:收集节点和Pod的CPU、内存使用情况指标聚合:将原始指标数据聚合为可用的API格式API提供:通过KubernetesMetricsAPI提供指标数据
- YashanDB数据库的性能调优经验分享
数据库
在当今数据驱动的时代,数据库性能的优劣直接影响着应用程序的用户体验和企业的生产效率。然而,数据库管理者在日常工作中常常会面临多种挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题、IO性能不足等。YashanDB作为一款高性能的数据库管理系统,提供了多种功能和灵活性来满足各种应用场景的需求。在以下部分中,将深入探讨如何通过优化架构配置、索引管理、SQL执行、以及资源监控来提升YashanDB整体的性能。核心技术点
- 实战解析:如何用克魔(KeyMob)等工具构建iOS应用稳定性与数据可观测体系
00后程序员张
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在iOS开发项目逐渐走向复杂化的今天,团队对“可观测性”的要求正不断提升。开发者不仅要知道App是否运行正常,更要明确“为什么异常、在哪里异常、是否可复现”。传统的调试工具往往侧重单一维度,要么是资源监控、要么是日志分析,难以构建一套完整的应用运行视图。在过去两年的企业项目开发过程中,我们探索并落地了一套“本地观测+远程追踪”的体系,其中一环就是结合使用克魔(KeyMob)等辅助工具,补足Xcod
- 使用 Ollama + FastAPI 打造轻量级 AI 应用部署方案
傻啦嘿哟
关于python那些事儿fastapi人工智能
目录一、技术选型:为什么是Ollama+FastAPI?1.1Ollama:本地化模型运行专家1.2FastAPI:现代Web开发利器1.3协同优势二、核心实现:五步构建AI服务2.1环境准备(5分钟)2.2创建FastAPI基础框架2.3集成Ollama推理引擎2.4添加健康检查与监控2.5启动服务与测试三、性能优化实战指南3.1推理加速技巧3.2资源监控方案3.3安全增强措施四、生产部署最佳实
- K8s 1.33 原地扩缩容特性
K8s1.33原地扩缩容特性背景在创建好的pod容器中,进行了资源限制,在之前的版本中,修改资源配置是需要重启pod才可生效,在1.33版本的kubernetes可以直接调整正在运行的Pod的CPU和内存配置,而无需重启pod容器。需要注意的是,此功能目前为bate版本,并且在集群中默认开启。我们可以直接使用该新特性。操作演示创建一个资源监控Pod[root@k8s-master01~]#vimr
- WebTracing:一站式前端埋点监控解决方案
当归1024
插件前端前端
WebTracing埋点SDK学习指南SDK简介WebTracing是一个基于JavaScript的前端埋点SDK,为前端项目提供全面的监控解决方案。核心功能WebTracing努力为你的前端项目提供8大监控手段:行为监控-用户交互行为追踪⚡性能监控-页面加载和运行性能异常监控-JavaScript错误和异常捕获请求监控-HTTP请求状态和性能资源监控-静态资源加载情况路由监控-SPA路由切换追踪
- Android中PID与UID的区别和联系
xzkyd outpaper
android系统开发知识android计算机八股
一、基本概念PID(进程标识符)定义:PID是系统为每个进程分配的唯一数字标识,用于区分不同进程。动态性:进程启动时分配,终止后回收,新进程的PID通常比旧进程更大(但Android一般不会复用已终止进程的PID)。用途:用于进程管理、资源监控及调试(如通过adbshellps查看进程状态)。UID(用户标识符)定义:UID在Android中被重新定义为应用标识符,用于权限管理和数据共享。静态性:
- 东北某汽车集团云建设:如何用监控易护航云平台系统?
MXsoft618
运维服务器数据库
一、制造业云化转型下的痛点在制造业迈向智能化、数字化的进程中,东北某汽车集团积极推进生产系统的云化改造。然而,云化后的生产系统带来便利的同时,也暴露出诸多棘手问题。虚拟资源监控缺失汽车集团云化后,大量生产系统迁移至云端,虚拟资源如虚拟机、虚拟网络等急剧增加。但传统的监控手段难以适应这种变化,无法对虚拟资源进行全面、实时的监控。这导致运维人员难以掌握虚拟资源的运行状态,诸如虚拟机性能瓶颈、虚拟网络拥
- 使用 Python 监控系统资源
有人说风轻的像雨
pythonpython
使用Python监控系统资源在开发分布式系统或性能敏感的应用时,实时监控系统资源(如CPU、内存、磁盘、网络和GPU使用率)至关重要。本文介绍一个基于Python的SystemMonitor类,它以单例模式持续采集系统资源信息,存储数据供外部访问,并集成日志记录功能。以下是其核心功能和使用方法。功能概述SystemMonitor是一个轻量级的系统资源监控工具,具有以下特点:单例模式:全局只有一个实
- 金仓数据库征文-金仓KES数据同步优化实践:逻辑解码与增量同步
扑克中的黑桃A
软件测评数据库金仓数据库2025征文数据库平替用金仓
目录一.同步场景与方案选型二.同步环境配置1.前置条件验证2.逻辑解码配置三.同步实施与问题排查1.结构映射规则2.增量数据捕获3.数据一致性校验四.性能调优实践1.同步线程优化2.批量提交优化3.资源监控指标五.典型场景解决方案1.双向同步冲突处理2.断点续传实现六.生产环境验证七.容灾与高可用设计1.双活架构实现2.故障切换演练八.后期维护策略1.监控体系搭建2.日志分析规范九.经验总结与扩展
- btop 资源监控工具安装与配置指南
焦如峥Kirstyn
btop资源监控工具安装与配置指南btopAmonitorofresources项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bt/btop1.项目基础介绍和主要编程语言btop是一个资源监控工具,旨在提供系统资源使用情况的实时监控。它可以显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的详细统计信息。btop是bashtop和bpytop的C++版本,继承了前两者的优点并进行了优化和
- btop 项目下载及安装教程
惠颉飞Wyman
btop项目下载及安装教程btopAmonitorofresources项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bt/btop1、项目介绍btop是一个资源监控工具,能够显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的使用情况和统计信息。它是bashtop和bpytop的C++版本,提供了更快的响应速度和更丰富的功能。btop支持Linux、macOS和FreeBSD系统,并且
- Linux btop 使用教程
linux
简介btop是一个基于终端的现代系统资源监控器,具有美观的图形界面、响应快、功能丰富等特点。它支持查看CPU、内存、磁盘、网络、进程,并可以方便地筛选和管理进程。功能总览启动命令:btop界面分为以下几部分:CPU区域:显示每个核心的使用率、频率、温度等内存区域:显示总内存、缓存、swap、当前使用率磁盘区域:每个设备或挂载点的读写速度、使用率网络区域:显示各网卡的收发速率、IP、数据量等进程区域
- Linux资源监控:CPU/内存/磁盘监控指南
杨凯凡
linux服务器运维
引言Linux系统监控就像汽车的"仪表盘",实时展示着各个核心部件的运行状态!本文将带你全面掌握Linux系统资源监控的方方面面,从CPU、内存到磁盘I/O、网络流量,从基础命令到高级工具,从实时监控到历史数据分析。无论你是要优化服务器性能,还是排查系统瓶颈,这篇文章都会成为你的监控宝典!准备好终端,让我们一起开启这场系统性能探索之旅吧~系统监控CPU内存磁盘网络综合工具一、CPU监控1.1实时监
- CentOS 7部署Ollama运行DeepSeek模型教程
初夏十一
人工智能centoslinux
第二部分六、向量检索与文档问答1.向量模型部署(nomic-embed-text)▶模型特性说明▶详细安装步骤2.知识库管理实战▶文档预处理(格式要求)▶关联知识库到模型七、OpenWebUI高级部署1.Docker环境深度配置▶安装DockerCE▶配置镜像加速(解决拉取慢问题)2.OpenWebUI安装细节3.界面配置要点八、生产环境运维指南1.资源监控命令2.日志分析技巧九、nomic-em
- Docker日志查看与资源监控指令全解:从基础到高阶运维实践
草药味儿の岁月
运维dockereureka
Docker日志查看与资源监控指令全解:从基础到高阶运维实践一、日志管理:穿透容器内部的眼睛1.1基础日志操作核心命令:`dockerlogs`日志驱动配置1.2高级日志处理JSON日志解析多容器日志聚合二、资源监控:掌握容器生命体征2.1实时资源观测核心命令:`dockerstats`进程级监控2.2深度资源分析容器详情探查历史资源分析三、企业级监控方案集成3.1cAdvisor+Prometh
- 一文拆解 YashanDB Cloud Manager,数据库运维原来还能这么“智能”!
数据库
传统数据库运维,靠人盯、靠人查、靠人修。高峰期掉线,凌晨修索引,一出故障就全员加班。但用了YashanDBCloudManager(YCM)后,运维开始变得主动、智能、可视化。为什么说YCM是“智能运维管家”?1.实时资源监控:CPU、内存、IO、连接数、SQL执行效率……一屏全览,支持自定义指标和仪表盘。2.智能告警系统:内置+自定义两套告警策略,邮件/短信推送,异常第一时间上报。3.自动巡检机
- influxDB基础
triticale
influxdb数据库
一、简单对比InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。那么相比于关系型数据库有何优势?1、写入性能提升2、冷热数据分离3、时间不可倒流,数据只写不改二、基本概念Bucket(桶):Bucket是InfluxDB中的基本存储单元,用于组织和存储时间序列数据。它是数据的逻辑容器,用于区分和隔离不同类型或来源
- Linux资源监控:Prometheus + Grafana
熙客
Linuxprometheusgrafanalinux服务器运维
目录一、环境准备1、Linux系统2、关闭防火墙二、安装Prometheus1、下载安装包并解压2、配置Prometheus3、配置Systemd服务(实现开机自启)4、验证三、安装Grafana1、下载并安装2、启动Grafana服务3、修改默认端口4、验证四、配置Grafana连接Prometheus1、添加数据源2、导入仪表板模板五、安装NodeExporter(监控服务器资源)六、注意事项
- 人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析
天机️灵韵
具身智能人工智能人工智能ideTraceCursor通义灵码
下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析,结合技术特性、适用场景及生态差异:1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱(侧重调试与性能分析)强大(自然语言生成代码、补全)较强(中文场景优化)代码补全基础补全(结合运行时上下文)智能上下文补全(类Copilot)智能补全,支持中文注释调试与性能分析核心优势(全链路追踪、资源监控)基础调试
- Ubuntu 常用运维脚本大全(30个干货)
运维
1.系统资源监控#!/bin/bash#监控CPU/内存/磁盘echo"CPU负载:$(uptime|awk-F'loadaverage:''{print$2}')"echo"内存使用:$(free-m|awk'/Mem/{print$3"MB/"$2"MB"}')"echo"磁盘使用:$(df-h/|awk'NR==2{print$5}')"2.进程监控脚本#!/bin/bash#检测指定进程是
- 解锁Linux性能密码:25个实用调优技巧
大雨淅淅
Linuxlinux运维
目录一、引言二、系统资源监控工具2.1top和htop2.2vmstat2.3iostat三、内核参数优化3.1调整swappiness参数3.2优化I/O调度器3.3调整dirty_ratio和dirty_background_ratio3.4启用大页内存(HugePages)3.5调整内核参数net.core.somaxconn四、网络性能优化4.1优化网络缓冲区4.2调整tcp_tw_rec
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo