Python邮件发送

本文主要介绍Python代码发送邮件的各种方式。

代码示例如下所示：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

def send_email(content):
    smtp_server = 'smtp.exmail.qq.com'
    from_account = '[email protected]'
    from_passwd = 'XXXXXX'
    to_account = '[email protected]'
    
    email_client = smtplib.SMTP(smtp_server)
    email_client.login(from_account, from_passwd)
    #创建标题和正文内容
    msg = MIMEText(content, 'html', 'utf-8') 
    msg['Subject'] = Header('邮件推送', 'utf-8')
    msg['From'] = from_account
    msg['To'] = to_account
    email_client.sendmail(from_account, to_account, msg.as_string())
    email_client.quit()

if __name__ == "__main__":
    #创建一个MIMEText对象，分别指定HTML内容、类型（文本或html）、字符编码
    content = """
    
        
    
    
        
        
    
    
    

        
RDD基本操作
        

            
操作类型
            
函数名
            
作用
        
        
        

            
转化操作
            
map()
            
参数是函数，函数应用于RDD每一个元素，返回值是新的RDD
        
        
        
flatMap()
参数是函数，函数应用于RDD每一个元素，将元素数据进行拆分，变成迭代器，返回值是新的RDD
        
filter()
参数是函数，函数会过滤掉不符合条件的元素，返回值是新的RDD
        
distinct()
没有参数，将RDD里的元素进行去重操作
        
union()
参数是RDD，生成包含两个RDD所有元素的新RDD
        
intersection()
参数是RDD，求出两个RDD的共同元素
        
subtract()
参数是RDD，将原RDD里和参数RDD里相同的元素去掉
        
cartesian()
参数是RDD，求两个RDD的笛卡儿积
        
        

            
行动操作
            
collect()
            
返回RDD所有元素
        
        
        
count()
RDD里元素个数
        
countByValue()
各元素在RDD中出现次数
        
reduce()
并行整合所有RDD数据，例如求和操作
        
fold(0)(func)
和reduce功能一样，不过fold带有初始值
        
aggregate(0)(seqOp,combop)
和reduce功能一样，但是返回的RDD数据类型和原RDD不一样
        
foreach(func)
对RDD每个元素都是使用特定函数
        
    
    
    """
    
    #发送邮件
    send_email(content)
    print("邮件已经成功发送!")
    

输出结果如下所示：