- Guava——Collections New collection types
爱吃菜的流浪狗
1.Multiset在Collection的基础上,拓展了对重复元素的处理方法。publicinterfaceMultisetextendsCollection{intcount(@NullableObjectvar1);intadd(@NullableEvar1,intvar2);intremove(@NullableObjectvar1,intvar2);intsetCount(Evar1,i
- Guava教程:Google工程师的“Java糖果罐“
zhysunny
Java类库guavajava
目录Guava是什么?6颗最甜的Guava"糖果"1️⃣集合工具:比JDK更聪明的容器2️⃣不可变集合:防御式编程利器3️⃣函数式编程:让Java也能优雅4️⃣字符串处理:比ApacheCommons更流畅5️⃣缓存工具:比HashMap更专业6️⃣原生类型处理:告别int与Integer的纠结Guavavs原生JDK对比Guava最佳实践1.防御性编程2.优雅的参数校验3.Stopwatch计时
- 【详解】高并发GuavaCache
目录高并发GuavaCache1.GuavaCache简介2.主要特性2.1线程安全2.2自动加载2.3过期策略2.4内存回收3.使用示例3.1基本使用3.2异常处理3.3手动加载和删除4.性能优化4.1并发级别4.2软引用与弱引用场景描述依赖引入示例代码代码解释总结1.基本概念2.创建GuavaCache3.使用LoadingCache4.高级特性5.注意事项高并发GuavaCache在现代互联
- CompletableFuture
Momentary_SixthSense
python开发语言后端javamysqlide
CompletableFuture是由Java8引入的,在Java8之前我们一般通过Future实现异步。Future用于表示异步计算的结果,只能通过阻塞或者轮询的方式获取结果,而且不支持设置回调方法,Java8之前若要设置回调一般会使用guava的ListenableFuture,回调的引入又会导致臭名昭著的回调地狱。CompletableFuture对Future进行了扩展,可以通过设置回调的
- 【Redis(8)】Spring Boot整合Redis和Guava,解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等缓存问题
在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题,那么如何解决这些问题呢?在构建缓存系统时,SpringBoot和Redis的结合提供了强大的支持,而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合SpringBoot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、整合
- Zuul的用法——限流
HmilyMing
因为所有的对外提供的接口都是要经过Zuul的转发,所以在这里的Pre过滤器里面做限流是最好的。常用的限流算法有1.计数器法,可以看做是低精度的滑动窗口算法2.滑动窗口,需要更多的存储空间3.漏桶算法,4.令牌桶算法,运行流量在一定程度上的突发,实践简单,对用户更友好,采用得更多。我这里采用的就是令牌桶算法,其原理如下令牌桶算法guava里面有令牌桶算法的实现在浏览器多刷几次就会被限流给禁止访问了代
- guava loadingCache代码示例
IM 胡鹏飞
Java工具类介绍
publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数.concurrencyLevel(8)//设置缓存容器的初始容量为10.initialCapacity(10)//设置缓存
- Guava LoadingCache
sqyaa.
java并发编程Java知识jvm缓存guava
LoadingCache是GoogleGuava库提供的一个高级缓存实现,它通过自动加载机制简化了缓存使用模式。核心特性自动加载机制当缓存未命中时,自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全:并发请求下,相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(expireAfterAccess)的过期可设置最大缓存大小,基于LRU策略淘汰丰富的
- 多级缓存如何应用
t梧桐树t
缓存
什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
- 两级缓存 Caffeine + Redis 架构:原理、实现与实践
大只鹅
缓存redis架构
一、前言在高性能服务架构设计里,缓存是关键环节。常规做法是将热点数据存于Redis/MemCache等远程缓存,缓存未命中时再查数据库,以此提升访问速度、降低数据库压力。随着发展,架构有了改进,部分场景下单纯远程缓存不够,需结合本地缓存(如Guavacache、Caffeine),形成本地缓存(一级缓存)+远程缓存(二级缓存)的两级缓存架构,进一步提升程序响应与服务性能,其基础访问流程如下(暂不考
- 高并发限流方案
1.nginx2.网关3.代码层级3.1.计数器限流(固定窗口)原理:统计单位时间内的请求数,超过阈值则拒绝请求。实现:使用原子计数器(如RedisINCR+EXPIRE)。例如:1秒内限制1000次请求。优点:简单高效。缺点:窗口临界问题(如第1秒末和第2秒初的突发请求可能双倍通过)。工具:Redis、GuavaAtomicLong。3.2.滑动窗口限流原理:将固定窗口细分为多个小窗口(如1秒分
- Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
MonkeyKing.sun
springredismemcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别,涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面:Ehcache类型:本地缓存(JVM内存缓存)特点:轻量级,运行在JVM内部,易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存,适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置,如TTL(生存时间)、TTI(空闲时
- 使用Guava Cache做缓存
randy.lou
guava缓存spring
文章目录1.概述1.1适用场景1.2Helloworld2.数据加载使用2.1CacheLoader.load(Kkey)2.2CacheLoader.loadAll(keys)批量加载2.3Callable.call2.4手工写入3.缓存清除3.1基于maximumSize的清除3.2基于maximumWeight的清除3.3基于时间的清除3.4使用WeakReferenct、SoftRefer
- 本地缓存之Guava Cache
一介布衣+
中间件缓存guavaspring
1.GuavaCache是什么简介Guavacache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果。不过,guavacache又有自己的特性当cache中不存在要查找的entry的时候,它会自动执行用户自定义的加载逻辑,加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry,如果不存在或者已过期
- SpringBoot 整合 Guava Cache 实现本地缓存
m0_74824170
springbootguava缓存
目录1、背景2、手写一个简单的本地缓存3、GuavaCache简介4、GuavaCache使用4.1、创建LoadingCache缓存4.2、创建CallableCache缓存4.3、可选配置分析4.3.1、缓存的并发级别4.3.2、缓存的初始容量设置4.3.3、缓存失效回收策略4.3.3.1、基于容量/权重回收4.3.3.2、定时回收4.3.3.3、基于引用回收4.3.3.4、显式清除4.3.4
- Google Guava Cache高效本地缓存
boonya
架构师Guava高效缓存策略
目录GuavaCache使用需求和场景需求场景缓存设置缓存的并发级别缓存的初始容量设置设置最大存储缓存清除策略基于存活时间的清除策略基于容量的清除策略基于权重的清除策略显式清除基于引用的清除策略数据内存加载CacheLoadingCacheGuavaCache使用需求和场景GuavaCache是GoogleFuava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中。需求提供了get、put封装操
- 一站式讲解本地缓存Caffeine
想用offer打牌
后台缓存缓存
文章目录theme:condensed-night-purple引言本地缓存的必要性多级缓存访问流程使用Caffeine作为本地缓存️添加**SpringCache和Guava依赖**配置Caffeine缓存启用缓存使用缓存注解总结❤️theme:condensed-night-purple引言上次我们讲了本地缓存guava,那么有没有比它更加优秀的本地缓存呢?有的,兄弟,有的。这次我们来讲本地
- Github 2024-08-09 Java开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
githubjava开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2024-08-09统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10Python项目1Guava:谷歌Java核心库创建周期:3725天开发语言:Java协议类型:ApacheLicense2.0Star数量:49867个Fork数量:10822次关注人数:49867人贡献人数:313人OpenIss
- 本地缓存Caffeine的基本使用
海光之蓝
工具类spring
1.本地缓存有ehcache,guavacache,caffein这几种常用的实现,下面介绍caffeine在springboot中的使用caffeine官网:github-caffeinjsr-107缓存规范与spring的对照:jsr-107缓存规范与spring的对照caffeine-plus:caffeine-plus单独使用:2.添加依赖com.github.ben-manes.caff
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
互联网搬砖工老肖
web架构原力计划前端架构缓存
文章目录一、思维导图二、正文内容(一)本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点(二)分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点GuavaCacheCaffeine简介常见实现使用场景优缺点RedisMemcached缓存穿透缓存击穿缓存雪崩解决方案解决方案解决方案二、正文内容(一)
- 关于Arrays.asList()方法的使用
桐花思雨
java#集合list
目录`Arrays.asList()`返回的`list`如何正确的将数组转换为`ArrayList`最简便的方法(推荐)使用`Java8`的`Stream`使用`Guava`Arrays.asList()返回的listArrays.asList()方法生成的ArrayList类对象,在调用add(),remove()等方法时会报错publicstaticvoidmain(String[]args)
- Redis缓存问题与解决方案
小折耳猫_
缓存redis数据库
缓存穿透问题大量请求查询不存在的数据,绕过缓存直接访问数据库,导致数据库压力过大。解决方案:使用布隆过滤器(BloomFilter)预先过滤无效请求,避免查询不存在的数据。对空结果进行短时间缓存,减少重复无效查询。Java实现布隆过滤器使用Guava库的BloomFilter类可以高效过滤无效请求,以下是完整代码示例。importcom.google.common.hash.BloomFilter
- Java集合初始化:Lists.newArrayList vs new ArrayList()
李少兄
Javajavapython开发语言
文章目录前言一、核心区别全景图二、代码实现深度对比1.初始化方式对比2.容量预分配机制三、性能与底层原理1.内存分配策略2.基准测试数据(JMH)四、Guava的进阶功能生态1.集合转换2.集合分片3.不可变集合创建五、最佳实践指南六、源码级实现解析1.Guava`newArrayList`源码2.JDK`ArrayList`构造函数七、结语前言作为一名资深Java开发工程师,我们在日常开发中常常
- 多级缓存架构深度解析:从设计原理到生产实践
Pasregret
缓存缓存架构
多级缓存架构深度解析:从设计原理到生产实践一、多级缓存架构核心定位与设计原则1.架构分层与角色定位多级缓存通过分层存储、流量削峰、数据分级实现性能与成本的平衡,典型三层架构如下:层级代表组件存储介质数据特征命中目标成本级别一级缓存Caffeine/Guava本地堆内存热数据(访问量前10%)70%+高二级缓存Redis远程内存温数据(访问量20%-30%)25%+中三级缓存MySQL/ES磁盘/S
- 基于DolphinScheduler抽取通用EventBus组件:支持延迟与事件驱动
数据库
一、思路来源虽然guava中的eventbus已经很方便了,但是还是想要实现一个更为方便,同时支持延迟事件、同时带eventbus的组件。在ApacheDolphinScheduler项目中,有一个eventbus的组件,这个组件写得挺好的,想着用在业务系统上,因此自己抽取了一下,拿到业务系统中来用。话不多说,我们把它抽取出来吧,同时进行demo的运行。还是要感谢ApacheDolphinSche
- 搭建Caffeine+Redis多级缓存机制
moxiaoran5753
缓存redis数据库
本地缓存的简单实现方案有HashMap,CucurrentHashMap,成熟的本地缓存方案有Guava与Caffeine,企业级应用推荐下面说下两者的区别1.核心异同对比特性GuavaCacheCaffeine诞生背景GoogleGuava库的一部分(2011年)基于GuavaCache重构的现代缓存库(2015+)性能中等(锁竞争较多)极高(优化并发设计,吞吐量提升5~10倍)内存管理基于LR
- 【Java-EE进阶】SpringBoot针对某个IP限流问题
贰拾wan
【Java-EE进阶】springbootjava后端idea
目录简介1.使用Guava的RateLimiter实现限流添加Guava依赖实现RateLimiter限流逻辑限流管理类控制器中应用限流逻辑2.使用计数器实现限流限流管理类控制器中应用限流逻辑简介针对某个IP进行限流以防止恶意点击是一种常见的反爬虫和防止DoS的措施。限流策略通过对某个IP的访问频率进行控制,防止恶意用户对应用造成负面的影响。以下是实现限流的步骤和方法,在Java后端通常这样实现:
- 3.JVM调优与内存管理
zizisuo
java
目录一、缓存场景下的内存管理核心挑战堆内缓存与堆外缓存的取舍•堆内缓存(Caffeine/Guava)的GC压力分析•堆外缓存(EhcacheOffheap/MapDB)的内存泄漏防护•混合缓存架构的性能与资源平衡高并发下的内存分配优化•TLAB(Thread-LocalAllocationBuffer)与缓存对象分配效率•大对象(缓存Value)直接进入老年代的策略•年轻代与老年代比例调优(避免
- 查找一个目录下,所有文件中数字、字母(大小写不区分)、汉字、空格的个数、行数。
heymysweetheart
汉字在java中占两个字符(char).处理字符,汉字,字母不要通过inputStream来操作.最开始,对于处理数字,字母,空格还可以通过inputStream来处理,但是对于汉字就不行了.inputStream.read()返回类型为int,遇到汉字时不能一次性返回两个字符的类型,所以正则表达式总是匹配不到.对于汉字匹配等相关字符串处理,直接通过guava的readLines()方法,将文件读
- Spring Boot 引入 Guava Retry 实现重试机制
Java雪荷
Guavaguavajavaspringjava-ee
为什么要用重试机制在如今的系统开发中,为了保证接口调用的稳定性和数据的一致性常常会引入许多第三方的库。就拿缓存和数据库一致性这个问题来说,就有很多的实现方案,如先更新数据库再删除缓存、先更新缓存再更新数据库,又或者是异步缓存写入。然而某些场景下出现更新数据库成功,但删除缓存失败,又或者是更新缓存失败但更新数据库失败了。因此为保证缓存数据库的一致性,我们可以尝试引入重试机制来实现,当数据库更新成功后
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,